Язык сценариев AutoIt становится всё более популярным у киберпреступников

Язык сценариев AutoIt становится более популярным у киберпреступников

Язык сценариев AutoIt становится более популярным у киберпреступников

 Эксперты утверждают, что язык сценариев AutoIt становится всё более популярным у создателей вредоносных программ. Специалисты компании Trend Micro выявили множество вредоносных программ и инструментов, созданных киберпреступниками при помощи AutoIt, включая клавиатурные шпионы (keylogger) и RAT-трояны.

Например, известно, что с помощью AutoIt злоумышленнику удалось создать RAT-троян, который позволяет ему удалённо устанавливать на компьютер жертвы командную оболочку, выполняя с её помощью различные задачи.

Одна из разновидностей печально известного RAT-трояна - DarkComet была также написана на AutoIt. Этот вредонос, отключающий брандмауэр Windows, обнаруживается лишь несколькими антивирусными решениями.

По мнению экспертов, одна из причин популярности AutoIt у создателей вредоносных программ состоит в том, что его легко изучить. Он расширяемый, и может использоваться для запуска приложений в отдельных исполняемых файлах. Это делает AutoIt прекрасным инструментом для киберпреступников, которые не хотят изучать более сложные языки программирования, например, Python.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru