Оборот группы InfoWatch в 2012 г вырос в 2 раза, до 365 млн рублей

Оборот группы InfoWatch в 2012 г вырос в 2 раза, до 365 млн рублей

Группа компаний InfoWatch в 2012 году увеличила оборот на 98% по сравнению с аналогичным показателем годом ранее до 365 миллионов рублей — сообщили в холдинге. Вклад компании InfoWatch составил 302 миллиона рублей или 82% от общего оборота группы компаний. Также входящая в холдинг компания EgoSecure, продукт которой предназначен для защиты рабочих станций в корпоративной сети, показала оборот в 63 миллиона рублей.

Оборот группы компаний распределился следующим образом: от государственных учреждений получено 30%, от нефтегазового сектора — 27%, от финансовых и страховых организаций — 24%. Заказчики, работающие в промышленности, принесли 8% оборота, в телекоммуникационной сфере — 6%, в торговле и энергетике — 3% и 2% соответственно.

В 2012 году холдингу InfoWatch удалось первой из российских разработчиков войти в «магический квадрант» исследовательской и консалтинговой компании Gartner. В «квадрант» Content-Aware Data Loss Prevention, посвященный продуктам, предотвращающим утечку данных, вошел продукт InfoWatch Traffic Monitor Enterprise.

По оценкам аналитиков InfoWatch, объем российского рынка решений по защите от утечки данных (DLP) в 2012 году составил 1,3 миллиарда рублей в ценах заказчиков, что примерно на 44% больше аналогичного показателя за 2011 год. В секторе решений от утечки данных доля InfoWatch составила около 55%.

«Хорошие показатели ГК InfoWatch за 2012 год являются логичным результатом упорной работы нашей команды и активного освоения компанией отечественного DLP-рынка. Однако проанализировав рыночную ситуацию, мы пришли к выводу, что сложившийся DLP-рынок слишком узок. Это обстоятельство навело нас на мысль о том, что настало время расширить рынок DLP до рынка борьбы с внутренними угрозами… Для решения данных задач необходимы соответствующие инструменты, разработкой которых мы и планируем заняться», — прокомментировала итоги года генеральный директор ГК InfoWatch Наталья Касперская.

В этом году холдинг планирует провести масштабную экспансию в регионах России и странах СНГ. На данный момент начало активное продвижение в семи федеральных округах России: Дальневосточном, Сибирском, Уральском, Приволжском (Поволжье), Южном, Северо-Кавказском и Северо-Западном ФО. В странах СНГ InfoWatch сфокусируется на Азербайджане, Беларуси, Казахстан, Кыргызстан, Молдову, Узбекистан и Украину.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru