Оборот группы InfoWatch в 2012 г вырос в 2 раза, до 365 млн рублей

Оборот группы InfoWatch в 2012 г вырос в 2 раза, до 365 млн рублей

Группа компаний InfoWatch в 2012 году увеличила оборот на 98% по сравнению с аналогичным показателем годом ранее до 365 миллионов рублей — сообщили в холдинге. Вклад компании InfoWatch составил 302 миллиона рублей или 82% от общего оборота группы компаний. Также входящая в холдинг компания EgoSecure, продукт которой предназначен для защиты рабочих станций в корпоративной сети, показала оборот в 63 миллиона рублей.

Оборот группы компаний распределился следующим образом: от государственных учреждений получено 30%, от нефтегазового сектора — 27%, от финансовых и страховых организаций — 24%. Заказчики, работающие в промышленности, принесли 8% оборота, в телекоммуникационной сфере — 6%, в торговле и энергетике — 3% и 2% соответственно.

В 2012 году холдингу InfoWatch удалось первой из российских разработчиков войти в «магический квадрант» исследовательской и консалтинговой компании Gartner. В «квадрант» Content-Aware Data Loss Prevention, посвященный продуктам, предотвращающим утечку данных, вошел продукт InfoWatch Traffic Monitor Enterprise.

По оценкам аналитиков InfoWatch, объем российского рынка решений по защите от утечки данных (DLP) в 2012 году составил 1,3 миллиарда рублей в ценах заказчиков, что примерно на 44% больше аналогичного показателя за 2011 год. В секторе решений от утечки данных доля InfoWatch составила около 55%.

«Хорошие показатели ГК InfoWatch за 2012 год являются логичным результатом упорной работы нашей команды и активного освоения компанией отечественного DLP-рынка. Однако проанализировав рыночную ситуацию, мы пришли к выводу, что сложившийся DLP-рынок слишком узок. Это обстоятельство навело нас на мысль о том, что настало время расширить рынок DLP до рынка борьбы с внутренними угрозами… Для решения данных задач необходимы соответствующие инструменты, разработкой которых мы и планируем заняться», — прокомментировала итоги года генеральный директор ГК InfoWatch Наталья Касперская.

В этом году холдинг планирует провести масштабную экспансию в регионах России и странах СНГ. На данный момент начало активное продвижение в семи федеральных округах России: Дальневосточном, Сибирском, Уральском, Приволжском (Поволжье), Южном, Северо-Кавказском и Северо-Западном ФО. В странах СНГ InfoWatch сфокусируется на Азербайджане, Беларуси, Казахстан, Кыргызстан, Молдову, Узбекистан и Украину.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru