В новой версии TDL4 используется механизм генерации доменных имен (DGA)

В очередной версии TDL4 используется механизм генерации доменных имен (DGA)

На днях компания Damballa Inc. опубликовала отчет об исследовании очередной разработки вирусописателей – новой версии вредоносной программы TDSS/TDL4. Ее уникальность заключается в том, что связь между контрольно-командным сервером (C&C) и зараженным компьютером осуществляется посредством метода случайной генерации доменных имен (DGA), а для распространения угрозы злоумышленники используют так называемые click-fraud-атаки.

Как известно, сам руткит TDSS/TDL4 нацелен на загрузочную область жесткого диска, что и так делает его довольно сложным для обнаружения, однако, по мнению исследователей Damballa, применение такой технологии общения между трояном и C&C делает угрозу практически неуязвимой перед сигнатурным и поведенческим анализом или «черными списками».

Эксперт Anti-Malware.ru Валерий Ледовской считает, что поскольку для распространения рассматриваемой модификации TDL4 используется метод DGA, в результате действия которого появляется огоромное количество вредоносных доменов, то обычные способы блокировки вредоносных сайтов не принесут успеха - новые домены появляются на порядок быстрее. «Собственно, используемый в данном исследовании алгоритм Pleiades (Плеяды)», - поясняет эксперт,- «это применение кластерного анализа для выделения подобных вредоносных доменов в кластеры по косвенным признакам, присущим трафику, идущему через подобные сайты. Он позволяет оперативно относить новые домены к уже известным реализациям DGA-алгоритмов, так и автоматически создавать новые кластеры, соответствующие неизвестным реализациям».

При этом Василий Бердников, эксперт Anti-Malware.ru считает, что, наоборот, ничего нового не появилось. Вместо этого довольно давно в сети распространяются последователи TDL4 - SST/PRAGMA и большей частью Pihar.

Тем не менее, согласно отчету, угроза под названием NorthSpiderAngels, была обнаружена в июле 2012 года экспертами Damballa Inc., посредством инструмента собственной разработки, который позволяет регистрировать активность в DGA сети. В ходе работы исследователям удалось обнаружить подозительную активность в сети своего интернет-провайдера. Впоследствии выяснилось, что в результате деятельности DGA в сети было создано некоторое количество доменых имен - NXDomains, которые выполняли роль C&C-хоста, для обнаруженых на компьютерах жертв доменов.

В ходе дальнейшего исследования, с помощью собственной базы DNS, ученым удалось идентифицировать около 418 уникальных доменных имен, отправляющих запросы на C&C. Кроме того эксперты отмечают, что несколько из обнаруженных IP выполняли роль хостов TDSS и TDL4, а также Российской Бизнес-Сетью (Russian Business Network, RBN).

В результате эксперты выявили, что данная угроза уже успела проникнуть посредством click-fraud-атаки на 250 000 компьютеров; среди них оказались машины, установленные в крупнейших компаниях, включенных в список Fortune 500, нескольких правительственных агентствах и у интернет-провайдеров. Кроме этого было идентифицировано 86 C&C-серверов, 26 из которых расположены в России, 15 в Румынии и 12 в Нидерландах. Эксперты также отметили, что наиболее уязвимыми для проведения таких кампаний являются facebook.com; doubleclick.net; youtube.com; yahoo.com; msn.com; google.com.

«В целом, можно сказать, что алгоритм достаточно полезный и мог бы помочь антивирусной индустрии получить ещё один мощный инструмент в борьбе между авторами антивирусов и вирусописателями», - считает г-н Ледовской.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru