Критическая уязвимость в сервисе SAP Dispatcher доступна через Интернет

Критическая уязвимость в сервисе SAP Dispatcher доступна через Интернет

8 мая вышел майский набор критических обновлений от компании SAP. На этот раз закрыто целых 11 уязвимостей, обнаруженных сторонними исследователями. Среди них, по традиции, компания Digital Security, являющаяся ведущим в мире партнером SAP по обнаружению и закрытию уязвимостей, а также ряд других компаний, ранее не занимавшихся поиском уязвимостей в SAP, что говорит о безусловном росте интереса к данной теме. Специалисты исследовательской лаборатории Digital Security обнаружили 4 уязвимости в таких компонентах, как SAP Basis, SAP Portal и SAP BW.

Наиболее критичная из уязвимостей, обнаруженных сотрудниками исследовательской лаборатории Digital Security Research Group – это отказ в обслуживании при обработке XML-пакетов web-интерфейсом приложения SAP NetWeaver ABAP.  Вообще в майском обновлении превалируют уязвимости отказа в обслуживании – так, например, компания Core Security выпустила отчет об множественных уязвимостях, обнаруженных в протоколе DIAG. Это основной протокол, используемый в SAP для передачи данных между клиентом и сервером через клиентское приложение SAP GUI. В данном протоколе недавно уже были выявлены проблемы с небезопасным шифрованием, а точнее, кодированием. Теперь в нем обнаружены и другие уязвимости. В результате эксплуатации данных уязвимостей возможен вызов атаки типа «отказ в обслуживании» на сервер приложений SAP NetWeaver, что приведет к остановке работы системы до ее перезагрузки.

Помимо отказа в обслуживании, одна из уязвимостей может привести к выполнению произвольного кода на сервере SAP, то есть к получению доступа ко всем критичным для бизнеса данным и процессам.

В результате  исследований,  проведенных компанией Digital Security с целью сбора статистики по наличию SAP-систем в сети Интернет, было обнаружено, что сервис Dispatcher, который обслуживает соединения по протоколу DIAG и должен быть открыт только для доступа внутри корпоративной сети, у некоторых компаний, тем не менее, доступен удаленно через Интернет в обход SAPRouter.

В ходе выборочного сканирования систем по всему миру было обнаружено порядка  сотни SAP-систем с  доступным для удаленного подключения портом SAP Dispatcher. Наибольшее количество систем было обнаружено в США (30%) , Китае (25%), Германии (10%), Колумбии и Корее. Среди обнаруженных систем найдены также и российские IP-адреса.       

По неподтвержденным данным, уязвимость можно реализовать только в случае включенной трассировки, что  снижает риск. На данный момент всем компаниям, использующим SAP, рекомендуется установить уровень трассировки протокола DIAG  в значение 1 или 0 (по умолчанию), а также установить необходимое уведомление безопасности SAP note 1687910. 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru