Первое совместное решение InfoWatch и Group-IB

Первое совместное решение InfoWatch и Group-IB

 Группа компаний InfoWatch и компания Group-IB представляют первое совместное комплексное решение, позволяющее защитить корпоративные данные от утечек и обеспечить проведение расследований инцидентов информационной безопасности.

Впервые в России заказчики InfoWatch и Group-IB получают возможность:

  • защищать информацию и отслеживать все события, касающиеся конфиденциальных данных (изменение, перемещение, удаление и пр.);
  • хранить копии перемещаемых документов;
  • расследовать случаи нелегитимного использования информации на основе архива, сформированного системой DLP;
  • представлять юридически значимые доказательства для судебного разбирательства по инцидентам.

Решение ориентировано на крупные компании, использующие DLP или планирующие внедрение систем данного класса. Оно призвано свести к минимуму риски и последствия инцидентов с помощью применения технических и организационных мер, а также юридических инструментов. По итогам проекта заказчик получает защиту от утечек (система DLP на базе продукта InfoWatch Traffic Monitor) и квалифицированную помощь специалистов Group-IB при расследовании инцидентов, проведении криминалистических экспертиз, выявлении и преследовании нарушителей в рамках законодательства.

«В наш век информации любая утечка конфиденциальных данных становится серьезным инцидентом, требующим детального разбора, — говорит Илья Сачков, генеральный директор Group-IB. – Мы рады объединить свои компетенции в области расследования компьютерных преступлений с передовыми технологиями группы компаний InfoWatch в борьбе с хищениями информации. Этот шаг полностью отвечает нашей стратегии противодействия инцидентам информационной безопасности юридическими инструментами».

Процесс практической реализации защитных мер условно разбит на три последовательных этапа: Pre-DLP, DLP, Post-DLP. На первом этапе эксперты InfoWatch и Group-IB проводят аудит системы обеспечения информационной безопасности заказчика, разрабатывают пакет документации по работе с информацией. В полуавтоматическом режиме выявляется и категоризируется (с помощью модуля InfoWatch Autolinguist) информация ограниченного доступа. В компании-заказчике вводится режим коммерческой тайны (либо проводится аудит действующего режима коммерческой тайны, если таковой уже введен), что позволяет в дальнейшем защищать интересы компании, преследуя нарушителей и привлекая их к ответственности в рамках действующего законодательства.

Второй этап подразумевает внедрение и активное применение технических средств защиты: систем предотвращения утечек (DLP), решений для обнаружения и предотвращения внешних вторжений (IDS/IPS). Фактический результат второго этапа – действующая в компании автоматизированная система контроля перемещения информации. Данные обо всех неправомерных действиях, включая нарушения политик безопасности, факты утечек и вторжений, агрегируются в единое информационное хранилище InfoWatch Forensic Storage.

Третий этап включает действия, направленные на выявление нарушения, ликвидацию последствий инцидента и привлечение виновных к ответственности. Юридически значимая доказательная база формируется компьютерными криминалистами Group-IB на основе информации, собранной в хранилище. В дальнейшем эти данные используются как для проведения расследования инцидента, так и в рамках судебных разбирательств. 

«До недавнего времени о DLP говорили лишь как о программном продукте для защиты от утечек. Мы предлагаем пересмотреть этот подход и представляем рынку уникальное решение, позволяющее защитить и информацию, и интересы владельцев информации. В совместном решении InfoWatch и Group-IB органично сочетают преимущества лучшего программного продукта для предотвращения утечек и лучшей экспертизы в сфере расследования компьютерных преступлений», - отмечает Наталья Касперская, генеральный директор группы компаний InfoWatch.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru