Хакеры изменили тактику распространения вредоносных программ

Хакеры изменили тактику распространения вредоносных программ

Исследователи в области безопасности компании Avast обнаружили необычный способ заражения веб-сайтов, скрывая от определенных посететителей контент на контроллируемых ими сайтах. 

<--break->

Принцип распространения вредоносного контента вполне традиционен. По словам специалистов из компании Avast, при попытке зайти на достаточно популярный ресурс smcitizens[.]com, антивирус сообщил о наличии вредоносного контента и заблокировал доступ.

В результате исследования было установлено, что ресурс содержит вредоносную программу, которая отправляет пользователей на сайты, контролируемые мошенниками (список этих сайтов приведен ниже). Как оказалось, на данных ресурсах помимо прочих содержатся достаточно популярные преступном мире наборы эксплойтов Black hole exploit kit и Crimepack. Эксплойты, собранные в последнем архиве направлены на уязвимости в платформе Java и незаметно загружают на компьютер жертвы Java, PDF и flesh файлы, содержащие нежелательный контент.

Данная атака ничем не отличалась бы от подобных, если бы не специфика вредоносного кода, размещенного на ресурсе. Дело в том, что при попытке посещения одного ресурсов из приведенного ниже списка,  исследователи увидели единственное сообщение «GOTCHA!».

По мнению специалистов, злоумышленники, используют базу IP адресов и, если IP посетителя совпадает с имеющимся в базе, то ответом на его запрос будет «GOTCHA!». Это позволяет им скрываться от антивирусных аналитиков или любопытных пользователей, пытающихся узнать их методы заражения.

Стоит отметить, согласно исследованию, подобным способом заражено, по крайней мере, еще 138 уникальных ресурсов.

Список вредоносных сайтов:

 dumb.au.mn/in.cgi?2

 dumb.cn.mn/in.cgi?2

 dumb.eu.mn/in.cgi?2

 dumb.fr.mn/in.cgi?2

 dumb.uk.mn/in.cgi?2

 dumb.us.mn/in.cgi?2

 dumb.jp.mn/in.cgi?2

 dumb.nl.mn/in.cgi?2

 

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru