Европа готовится принять новый закон о безопасности данных

Европа готовится принять новый закон о безопасности данных

В конце декабря или начале января будущего года Европейский союз намерен рассмотреть предложения, согласно которым представители европейского бизнеса, нарушающие правила работы с персональными данными клиентов и собственных сотрудников, могут быть оштрафованы на сумму, составляющую до 5% от годового оборота компании. Предлагаемые нововведения представляют собой первое значительное обновление закона о безопасности частных данных, принятого в Европе еще в 1995 году, то есть еще до того момента, как интернет-компании распоряжались базами в сотни миллионов пользователей.



 Авторы новых предложений говорят, что проект предусматривает штрафы и ответственность не только компаний за передачу клиентской информации, но и ответственность компаний за разглашение данных о своих сотрудниках, партнерах и контрагентах. Также авторы говорят, что вопрос сохранности данных в 1995 и 2011 годах - это вопросы совершенно разной ответственности, а потому и санкции за них должны быть разными. Сейчас штрафы за нарушение условий работы с личной информацией могут превышать для бизнеса штрафы за монополизм и картельный сговор, передает cybersecurity.

Сейчас ряд тезисов предлагаемого общеевропейского закона проходят финальную коррекцию и юридический анализ нового законодательного акта. Кроме того, ряд мер предложенного законопроекта еще пройдут чтения в Еврокомиссии, а затем они должны быть одобрены на уровне национальных правительств, где отношение к закону совершенно неодинаково. Особенно широкие дебаты, как полагают эксперты, развернутся в Германии, но они будут связаны не с сутью закона, а с его буквой. Традиционно, в Германии довольно серьезные санкции за нарушение законов о персональных данных и здесь взгляды немцев соответствуют взгляду общей Европы. Однако новый закон предполагает, что финальным арбитром является Брюссель, а не национальные власти, как сейчас. Последнего немецкие политики не могут допустить, так как это для них вопрос национального самоопределения.

Новый закон предполагает, что компании, уличенные в нарушении закона о защите персональных данных, получат 24 часа на исправление нарушений, после чего в отношении компаний может быть применен ряд карательных мер. Кроме того, новый закон требует, чтобы во всех компаниях, где работают более 250 человек был назначен специалист по безопасности данных, который будет отвечать за данный вопрос.

Напомним, что ранее Брюссель уже выражал недовольство политикой в области безопасности данных у компаний Facebook, Twitter, Microsoft и Google. Приняв новый закон, у политиков будет еще один рычаг давления на интернет-компании.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru