Вредоносный PDF подписали сертификатом малайзийского госучреждения

Вредоносный PDF подписали сертификатом малайзийского госучреждения

F-Secure обнаружила опасный объект, имеющий цифровое удостоверение на имя одного из государственных учреждений Малайзии. В процессе его изучения выяснилось, что сертификат не фальшивый - он был похищен у легитимных владельцев и использован в злонамеренных целях.


Киберпреступники и вирусописатели, как правило, занимаются воровством или подделкой таких удостоверений с целью обмануть защитные механизмы операционных систем или антивирусных программных продуктов. В то время как неподписанные образцы вызывают обоснованные подозрения у эвристических механизмов, экземпляры с сертификатом - тем более подлинным и от государственного учреждения - теоретически располагают шансом ввести охранные системы в заблуждение; следовательно, вероятность их успешного проникновения несколько выше.

В данном конкретном случае специалисты F-Secure нашли вредоносный PDF с эксплойтом; у него имелся сертификат на имя anjungnet.mardi.gov.my. MARDI - это малайзийский государственный институт исследований и развития сельского хозяйства; власти страны не вдаются в подробности, однако сообщают, что цифровое удостоверение, использованное злоумышленниками, было похищено "значительное время тому назад".

Эксплойт в PDF-файле нацелен на использование уязвимости в Adobe Reader 8. Если атака успешна, в систему проникает вредоносное программное обеспечение, загружающее дополнительные инфицированные компоненты с сервера worldnewsmagazines.org. Кстати, некоторые из них также подписаны, но уже другими сертификатами - например, на имя esupplychain.com.tw. В базы F-Secure опасный агент внесли как Trojan-Downloader:W32/Agent.DTIW. Есть в этой истории, впрочем, и положительный аспект: срок действия украденного злоумышленниками цифрового удостоверения истек еще в сентябре.

Softpedia

Письмо автору

WhatsApp подключил локальный ИИ-антискам ибудет вычислять мошенников

WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) начал ограниченное бета-тестирование функции Scam Alert, которая предупреждает о подозрительных сообщениях от незнакомцев. Проверкой занимается модель машинного обучения прямо на смартфоне: содержимое переписки не отправляется ни WhatsApp, ни Meta.

Сквозное шифрование обещают не ломать — редкий случай, когда антифрод не требует заглянуть пользователю через плечо.

После включения функции устройство загружает модель и анализирует структуру диалога и языковые признаки мошенничества. Если сообщение покажется подозрительным, получатель увидит предупреждение. Отправитель об этом не узнает.

Пользователь сможет заблокировать собеседника, пожаловаться, проигнорировать сигнал или объявить чат доверенным. В последнем случае можно добровольно передать пять последних полученных сообщений для улучшения модели.

Чтобы Meta не могла незаметно подсунуть отдельному человеку специальную версию анализатора, каждый релиз модели регистрируется в стороннем неизменяемом журнале. Манифест с хешами SHA-256 подписывается ключами Ed25519, которыми управляет Cloudflare. Смартфон проверяет подпись, запись в журнале и целостность файлов до запуска модели.

WhatsApp будет получать только обезличенные счётчики срабатываний и последующих действий пользователей. В приложении также появится журнал Scam Alert Activity с результатами проверок и версиями модели. Пока это ранняя техническая версия, а не готовый массовый релиз.

Тем временем Signal запустил автоматическую проверку ключей. Функция использует криптографически проверяемый журнал и позволяет убедиться, что между собеседниками не пристроился незваный посредник. Независимыми аудиторами выступают Cloudflare и Trail of Bits, причём открытые данные пользователей им не показываются.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru