Immunet 3.0 - сам себе вирусный аналитик

Immunet 3.0 - сам себе вирусный аналитик

...

Компания Sourcefire представила новое антивирусное решение - Immunet 3.0. Это первый выпуск данного продукта, состоявшийся после того, как Sourcefire приобрела его производителя за 21 млн. долларов. Обновленная разработка активно использует возможности "облачных" технологий и позволяет любому желающему попробовать себя в написании своих собственных противовирусных сигнатур.



До вышеупомянутой сделки Sourcefire и Immunet совместно трудились над этим продуктом, который ранее был широко известен как ClamAV для Windows. Новая версия по-прежнему работает на базе той же антивирусной системы с открытым кодом, однако называется теперь по-другому ("Immunet 3.0, на основе технологий ClamAV"); кроме того, интеграция указанной системы в решение для оффлайн-сканирования стала более тесной.


К числу основных особенностей Immunet 3.0 разработчики относят функцию повторного обращения к "облаку". Это нововведение обеспечивает непрерывную обработку файлов: если какой-либо объект на момент его первого сканирования отсутствовал в базе данных Immunet, однако спустя какое-то время был в нее добавлен, антивирусная система сможет ретроактивно его обработать без запуска повторного исследования.


Представитель Sourcefire отметил, что вся информация в базах данных постоянно находится в движении - обновляется, пересматривается, удаляется; соответственно, работающее с этими базами клиентское приложение всегда будет обеспечено наиболее актуальными сведениями о вирусной обстановке.


Также в Immunet 3.0 появился механизм отката, который позволит избежать нежелательных последствий в случае выпуска некорректных обновлений.


Еще одно нововведение состоит в том, что теперь пользователям бесплатной версии продукта будет доступен функционал оффлайн-сканирования - ранее эта возможность была привилегией владельцев платного выпуска. Приобретение лицензии по-прежнему гарантирует предоставление технической поддержки, а также открывает доступ к подсистеме поиска руткитов.


Кроме того, в случае необходимости пользователь сможет написать свои собственные антивирусные сигнатуры для борьбы с ранее не известным вредоносным программным обеспечением. Сделать это можно будет двумя способами: через командную строку или при помощи особого мастера, который, по замыслу создателей, поможет справиться с непростой задачей даже пользователю со средним уровнем подготовки.


В дальнейшем Sourcefire рассчитывает построить на базе Immunet оборонное решение для предприятий и выйти с ним на рынок средств корпоративной антивирусной защиты.


eSecurity Planet

" />

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru