С утечками данных будут бороться гибридные технологии - Защита от утечки информации (DLP) и шифрование - Форумы Anti-Malware.ru Перейти к содержанию
AM_Bot

С утечками данных будут бороться гибридные технологии

Recommended Posts

AM_Bot

В настоящее время на рынке систем предназначенных для защиты конфиденциальной информации от утечек (DLP), существует несколько основных базовых технологий обнаружения, среди которых лингвистический и контекстный анализ, а также цифровые отпечатки и метки.

Эти технологии по отдельности на практике оказываются не так эффективны и универсальны, как хотелось бы, поэтому будущее DLP логично вырисовывается в чертах гибридной технологии и гибридного анализа, о котором и пойдет речь в этой публикации. читать дальше

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Н.Зенин

Хорошее название - "гибридные технологии"

напоминает "гибридные двигатели" (вы можете ехать одновременно как по-старинке на бензине, так и на электричестве) =)

Да, все разработчики DLP используют по несколько методов детектирования конфиденциального контента.

У меня другая классификация, нежели в статье, но суть та же:

64cd3.png

Не соглашусь, что "Гибридный анализ ... пока не используется ни в одном из существующих на рынке DLP продукте."

Скорее, это в российских реалиях пока не используется.

Например, западные решения DLP (Websense, Symantec, McAfee&Reconnex, RSA DLP, Trend Micro LeakProof и другие) вовсю используют смесь цифровых отпечатков и лингвистики для тонкого управления политиками:

  • Данные из баз данных обнаруживаются по "отпечаткам баз данных" (Websense, Symantec).
  • Статические данные обнаруживаются однозначно на базе цифровых отпечатков, - и по ним применяют блокирующие политики.
  • Новые и динамические данные обнаруживаются на базе контентного анализа и отчасти - регулярных выражений, - но по ним блокировки не включают, т.к. всегда будут ложные срабатывания.
Другой вопрос в том, что базы для контентного анализа западных решений не проработаны так хорошо, как InfoWatch, для качественного обнаружения русскоязычного контента.

Сегодня Websense DSS, Symantec DLP в российских предприятиях работает в основном по цифровым отпечаткам

(80% инцидентов утечки, которые видят офицеры безопасности, создается на основе цифровых отпечатков массивов с документами и отпечатков баз данных, и только 20% инцидентов - по встроенным шаблонам - регулярные выражения, ключевые слова);

В то время как в западных внедрениях целых 50% инцидентов создаются на основе анализа по словам (английский язык), 50% - отпечатки. Это ли не гибридные технологии?

Думаю, в течение ближайшего года InfoWatch проинтегрирует цифровые отпечатки, а кто-то из Symantec, Websense, McAfee, RSA создадут хорошую пригодную для России словарную базу, - и у всех будут так называемые "гибридные технологии".

  • Upvote 5

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин

Н.Зенин, спасибо за диаграмму, очень удобная для анализа.

Не соглашусь, что "Гибридный анализ ... пока не используется ни в одном из существующих на рынке DLP продукте."

Скорее, это в российских реалиях пока не используется.

Если под гибридностью понимать отпечатки + примитив в виде регулярных выражений и словарей, то да, это есть у всех. Я же в имел в виду под гибридностью сращивание продвинутого лингвистический и контекстного анализа с цифровыми отпечатками. Именно такой технологический коктейль с моей точки зрения был бы наиболее эффективен.

Другой вопрос в том, что базы для контентного анализа западных решений не проработаны так хорошо, как InfoWatch, для качественного обнаружения русскоязычного контента.

Все таки простые словари или тем более регулярные выражения никак не поднимается язык назвать лингвистикой. Для английского языка, возможно, это и может прокатить как лингвистику, но для более сложных европейских языков, таких как русский или немецкий, этого будет недостаточно. Нужно понимать морфологию, синонимы, понимать простейшие замены и т.п.

Продуктов, где есть и такая продвинутая лингвистика и цифровые отпечатки, пока на рынке нет. Ближе всего сейчас к этому именно упомянутый выше Инфовотч (в версии 3.3 это уже будет).

В то время как в западных внедрениях целых 50% инцидентов создаются на основе анализа по словам (английский язык), 50% - отпечатки. Это ли не гибридные технологии?

Да, это уже неплохо, но должен быть перевес в сторону лингвистики ИМХО. Динамические данные, которые составляют основную часть исходящего трафика в виде почты, IM, постов в блогах и форумах и т.п., - набиваются руками отправителем, как правило, это просто непаханное поле. Утечки такого типа, когда человек прочитал документ и по аське своими словами сливает основные мысли их него, никакими отпечатки не обнаружат (нет копирования из исходника). Явно есть куда работать в плане эффективности лингвистического и контекстного анализа.

Думаю, в течение ближайшего года InfoWatch проинтегрирует цифровые отпечатки, а кто-то из Symantec, Websense, McAfee, RSA создадут хорошую пригодную для России словарную базу, - и у всех будут так называемые "гибридные технологии".

Полностью согласен, все именно к этому и идет. Клиенты от это только выиграют.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Leo

1. Цифровые отпечатки хороши только если документы почти идентичны с заданными или скомпонованы из нескольких заданных. это крайне примитивная технология, которая еще много лет назад была реализована в другом нашем проекте www.plagiatinform.ru

2. Наиболее эффективным явялется поиск документов похожих по содержанию, ничего ощего не имеющий с фингерпринтами.

3.Насчет регулярных выражений и отслеживаний информаций уходящей во внешний мир из баз данных. Это поддерживают сегодня кроме нас только макафи и вебсенс, Но вебсенс вообще поддерживает честно говоря криво. Мы исследовали их алгоритм -- там просто каждой записи конкретной таблицы ставится своеобразный md5 хэш и проверка идет на его совпадение. То есть если появляются новые записи в БД и их отсылают во внешний мир ничего отслежено не будет, пока не перестроится вебсенсовский индекс регуллярных выражений, то есть не доиндексируется искомая таблица искомой базы. В том что касается макафи -- там чуть лучше с регулярными выражениями чем у вебсенс, НО нельзя отследить если берем из таблицы базы данных записи и отсылаем их не целиком а частично. У нас же есть специальный мезанизим для таких случаев, который кстати будет продемонстрирован на конференции лукойла в сочи в июле этого года. Для желающих велкам с конца июля обращаться к нашим менеджерам -- вам все покажут.

4. И это все не гибридные технологии, а я бы структурировал так

- Ряд 1

- поиск по словам (умеют все кто с морфологией кто то без)\

- поиск по фразам с расстоянием между словамм (умеют очень немногие)

- поиск документгов похожих по содержанию. Умеем только мы и это запатентовано

- Ряд 2

-- фингепнринты. Умеют много систем и различия по икачеству на самом деле незначительнв.

-ряд 3

- простые регулярные выражения (мы, вебенс, макафи)

- сложные регулярные выражения и технологии контроля информации взятой из базы данных если не вся запись берется а только часть и впроизвольном порядке (пока только мы).

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Ashot
- поиск документгов похожих по содержанию. Умеем только мы и это запатентовано

Назову только одного игрока, но очень известного (выходцы из SAIC), кто это делает - Content Analyst. Среди их наворотов, как ты это называешь "поиск похожих", значится под именем Concept Search (http://www.contentanalyst.com/html/tech/technologies_conceptual.html).

Но мне больше нравится их Relationship Discovery и Name Tracking and Disambiguation ;)

Они сами разумеется такой мелочью как DLP не занимаются, но они предоставляют SDK...

Естественно есть и другие игроки, но эти просто самые известные.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Leo
Search (http://www.contentanalyst.com/html/tech/technologies_conceptual.html).

Но мне больше нравится их Relationship Discovery и Name Tracking and Disambiguation ;)

Они сами разумеется такой мелочью как DLP не занимаются, но они предоставляют SDK...

Ашот а теперь уж расскажи подробней что за звери

- Relationship Discovery

- Name Tracking and Disambiguation

А ты сам щупал их СДК? Как на русском языке работает?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Ashot
А ты сам щупал их СДК? Как на русском языке работает?

сам пока не щупал. есть идеи пощупать, но нет времени.

русский один из основных для них, вместе с китайским и арабским (специфика заказчиков в погонах такова ;)). поэтому как-то оно работать должно. тем-более они везде декларируют, что язык им вообще не важен, они опереруют т.н. "понятиями" (в их терминологии - "meanings"). как реально это работает - хрен его знает ;)

Ашот а теперь уж расскажи подробней что за звери

- Relationship Discovery

- Name Tracking and Disambiguation

- Relationship Discovery - поиск связей между заданным понятием и данными из базы, вне зависимости от языка.

- Name Tracking and Disambiguation - это типа тогоже "Relationship Discovery", но заточенное конкретно под людей. Т.е. для заданного объкта (человек) ищутся все его имена, клички, псевдонимы, различные написания имени на всех языках. Причем, с учетом таких классических случаев, когда в английском языке имя или фамилия может в прямом написании означать какое-то слово ("классика жанра" фамилия Cruise, как Tom Cruise). Я знаю сколько nexplore.com стоило денег и времени такое сделать только для англ. имен, а эти ребятазаявляют не только для англ. ;)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Leo
сам пока не щупал. есть идеи пощупать, но нет времени.

русский один из основных для них, вместе с китайским и арабским (специфика заказчиков в погонах такова ;)). поэтому как-то оно работать должно. тем-более они везде декларируют, что язык им вообще не важен, они опереруют т.н. "понятиями" (в их терминологии - "meanings"). как реально это работает - хрен его знает ;)

А есть у тебя само СДК? Или его легко у них взять? Я бы без проблем дал своим ребятам пощупать. Народу благо у нас стало много и есть кому дать.

- Relationship Discovery - поиск связей между заданным понятием и данными из базы, вне зависимости от языка.

- Name Tracking and Disambiguation - это типа тогоже "Relationship Discovery", но заточенное конкретно под людей. Т.е. для заданного объкта (человек) ищутся все его имена, клички, псевдонимы, различные написания имени на всех языках. Причем, с учетом таких классических случаев, когда в английском языке имя или фамилия может в прямом написании означать какое-то слово ("классика жанра" фамилия Cruise, как Tom Cruise). Я знаю сколько nexplore.com стоило денег и времени такое сделать только для англ. имен, а эти ребятазаявляют не только для англ. ;)

Если я верно понял то это не поиск похожих а нахождение взаимосвязей сущностей или как? А далее я вообще не понял -- как сама система по имени человека может определить сама его клички и т.д. -- прям фантатсика какая то... То что крутая морфология и спеллинг и разное написание -- охотно верю, а вот клички -- расскажи подробней как это.

А вообще я на след. неделе буду в Москве -- давай пересечемся -- расскажешь -- уж очень любопытно...

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Ashot
А есть у тебя само СДК? Или его легко у них взять?

пока нет. даже не интересовался как его получить. Выходы на них у меня есть, впринципе натравить нашего американского Business Developer я могу. Проблема в том, что некогда этим заниматься - они же не просто дадут SDK, а захотят пообщаться на разные темы, а это уже надо готовиться. Ладно, посмотрим-обсудим при встрече...

Если я верно понял то это не поиск похожих а нахождение взаимосвязей

конкретно эти два типа поиска - да. поиск похожих это у них называется Concept Search, я же об это написал.

А как оно работает при поиске пседонимов - ну хрен знает, но уверен что как-то работает ;) Как я понимаю, они строят граф всех понятий (вершины графа -понятия) и отслеживают связи между ними.

А вообще я на след. неделе буду в Москве -- давай пересечемся

звони. но только сильно много я тебе про это не расскажу, т.к. не вникал глубоко, но думаю мы по другим темам тоже найдем о чем поговорить ;)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • Ego Dekker
      ESET Cyber Security 10.0.2100  (macOS 13/14/15/26/27)
                                                                                  ●
              Руководство пользователя ESET Cyber Security 10  (PDF-файл)
                                                           
      Полезные ссылки:
      Технологии ESET
      Удаление антивирусов других компаний
      Как удалить ESET Cyber Security?
    • Ego Dekker
      Домашние антивирусы для Windows были обновлены до версии 19.2.10.
    • PR55.RP55
      1) Ситуация когда нет доступа к virustotal.com ( и другим ресурсам ) Что предлагаю: а) На примере Firefox 155 - Happy Eyeballs v3: подключение сразу несколькими путями *Браузер больше не выбирает маршрут до сайта заранее, а пробует несколько вариантов подключения параллельно и работает через тот, который отозвался первым. Выигрыш заметнее всего в сетях, где IPv4 или IPv6 работает медленно либо нестабильно: раньше браузер мог упереться в неотвечающий адрес и ждать таймаута, теперь соединение уходит по резервному пути без паузы. б) Если сайт полностью не доступен - то, при потоковой проверке файлов не заставлять пользователя "бесконечно" ждать... 2) Драйвер фаервола - при проверке. По хорошему программа сама должна знать какие файлы её, какие нет и всякий раз не лезть к ним и не пытаться получить доступ к собственному файлу ?  
    • AM_Bot
      «Инфосистемы Джет» активно развивает концепцию антихрупкости. Эта компания разработала инструменты для её практического применения — первый Фреймворк антихрупкой ИТ-архитектуры и Индекс антихрупкости для построения киберустойчивого бизнеса.      1. Введение2. Что такое антихрупкость ИТ-архитектуры3. Назначение инструментов, разработанных компанией «Инфосистемы Джет»3.1. Фреймворк антихрупкой ИТ-архитектуры3.2. Индекс антихрупкости4. Как проходит оценка4.1. Заполнение профиля компании4.2. Построение бенчмарка4.3. Прохождение опроса4.4. Оценка результатов5. ВыводыВведениеРезонансные атаки на крупнейшие российские компании, которые мы регулярно освещаем, вскрыли системную проблему: реальная операционная готовность к инцидентам остаётся на низком уровне, даже если система защиты формально выстроена. Как показало недавнее исследование компании «Инфосистемы Джет», пережить кибератаку не готовы 64 % из 50 российских компаний. Хуже всего ситуация обстоит в госсекторе и ритейле — при этом именно эти отрасли входят в число наиболее атакуемых.Защита, которая создавалась, чтобы остановить злоумышленника, теперь может лишь его замедлить — и одной способности «не пустить» стало недостаточно. Закупленные СЗИ создают иллюзию надёжности: организация выглядит защищённой, но в момент реальной атаки оказывается уязвимой.В условиях массовых взломов и эволюции атакующих стратегий на первое место выходит принцип управляемого ухудшения ситуации. Взлом с большой вероятностью произойдёт, но мы должны уметь работать под атакой, управлять кризисом и быстро восстановиться. Также необходимо выстроить зрелые процессы реагирования на угрозы, восстановления после инцидентов и обеспечения непрерывности бизнеса даже в условиях атаки. В ответ на этот вызов ИТ-компания «Инфосистемы Джет», работающая на российском рынке с 1991 года, предложила использовать концепцию антихрупкой ИТ-архитектуры.Её суть заключается в том, что ИТ-инфраструктура должна не просто выдерживать сбои, атаки и неблагоприятные обстоятельства, а по-настоящему быть к ним готовой, эффективно их преодолевать и даже извлекать из них пользу, становясь надёжнее и укрепляя свои позиции среди конкурентов.Что такое антихрупкость ИТ-архитектурыКонцепция антихрупкости впервые была предложена учёным Нассимом Талебом, статистиком, бывшим трейдером и риск-менеджером, который прославился изучением влияния случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику и биржевую торговлю. В книге «Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости» (The Black Swan), вышедшей в 2007 году, он ввёл сам термин «чёрный лебедь» для описания редких и маловероятных событий, имеющих огромные последствия, и пришёл к выводу, что вместо попыток их предсказания логичнее создавать системы, способные не просто пережить хаос, но и становиться после него сильнее. Именно это понимание легло в основу идеи антихрупкости, которая уже была детально раскрыта Талебом в книге 2012 года «Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса» (Antifragile: Things That Gain From Disorder).Вдохновившись концепцией антихрупкости, аналитики компании «Инфосистемы Джет» решили развивать эти идеи и продвигать их в России. Антихрупкая ИТ-архитектура — не гонка за новыми инструментами. Она строится вокруг способности пережить полный жизненный цикл атаки: подготовиться к ней, замедлить злоумышленника, обнаружить вторжение, сократить ущерб, восстановить бизнес и перестроиться после инцидента. Для практической реализации концепции антихрупкости «Инфосистемы Джет» разработали первый Фреймворк антихрупкой архитектуры и Индекс антихрупкости, позволяющие выявить слабые места и сформировать дорожную карту усиления защиты.Назначение инструментов, разработанных компанией «Инфосистемы Джет»Как же перейти от понимания концепции антихрупкости к её реализации? В этом помогут разработанные вендором инструменты, которые мы рассмотрим ниже.Фреймворк антихрупкой ИТ-архитектурыФреймворк антихрупкой ИТ-архитектуры представляет собой открытый и практичный инструмент, который объединил опыт инженеров, аудиторов, консультантов и экспертов-практиков по защите сети и построению ИТ-инфраструктуры. Он разработан командой «Инфосистемы Джет» во главе с руководителем отдела развития консалтинга по ИБ Александром Морковчиным.Сценарии использования фреймворка охватывают три ключевые рыночные потребности. Первая — оценка текущего уровня киберустойчивости с помощью единой измеримой «линейки» для сопоставления с конкурентами и отраслевыми лидерами. Вторая — планирование развития на основе каталога проверенных практик и выбор вектора роста. Третья — трансформация: пошаговый переход от фактического состояния к целевому уровню киберустойчивости. Фреймворк имеет иерархическую логику: он строится по каскадной модели «в крупную клетку», т. е. на высоком уровне абстракции, без погружения в мелкие детали. Всего существует пять уровней детализации, где каждый следующий уровень конкретизирует предыдущий. Это позволяет последовательно двигаться от общего видения (стратегии) по уровням детализации к конкретным действиям (практике), сохраняя гибкость и системность.Фреймворк доступен на официальном сайте и не требует установки дополнительных расширений. Рисунок 1. Каскадная модель фреймворка антихрупкой ИТ-архитектуры Разберём каскад по уровням:Уровень 0. ДистанцииДистанции описывают фазы жизненного цикла относительно кибервторжения.Уровень 1. Цели («Чего хотим достичь»)Здесь выделяется семь стратегий. Это верхнеуровневые направления для достижения антихрупкости: например, «подготовка и прогнозирование», «адаптация и перестройка». Их цель — сформировать киберустойчивый каркас, дополнив классическую ИБ тем, чего часто не хватает в реальной атаке: связью с ИТ-архитектурой, непрерывностью, восстановлением, кризисным управлением и постоянным улучшением. Таблица 1. Семь стратегий антихрупкостиСтратегияВопрос, на который она отвечаетСистемное развитие и контрольРазвивается ли ИБ оправданно с точки зрения бизнеса?Подготовка и прогнозированиеПонимаем ли мы, как нас будут атаковать и какое звено сломается первым?Вовлечение и нападениеЗнаем ли мы, кто и как готовится нас атаковать — и можем ли перехватить инициативу?Защита, замедление, сдерживаниеЧто не даст атакующему быстро развить успех после проникновения?Обнаружение и реагированиеПоймём ли мы, что враг уже внутри, до того как он ударит?ВосстановлениеЕсть ли у бизнеса «План Б» на случай потери инфраструктуры?Адаптация и перестройкаСтанет ли компания сильнее после инцидента? Уровень 2. Правила реализации («Как себя ведём»)Здесь выделяется 10 принципов. Принципы связывают стратегии с действиями: это установки, задающие поведение. Например, принцип «нулевого доверия» или «безопасности по умолчанию». Уровень 3. Области применения («Где развиваем способности») Здесь выделяются 33 домена — тематические области, группирующие практики по функциональной принадлежности. Каждый домен описывает определённую способность организации. Уровень 4. Конкретные действия («Что делаем»)Здесь выделяется 390+ практик. Практики — конкретные меры и действия, которые организация должна реализовать для достижения целей киберустойчивости. Рисунок 2. Распределение стратегий антихрупкости по четырём дистанциям Вышеописанная схема является интерактивной: кликнув на домен, можно ознакомиться с относящимися к нему практиками. Рисунок 3. Информация о входящих в домен «Обнаружение и реагирование» практиках Также можно использовать строку поиска для выделения интересующих вас практик. Рисунок 4. Результат поискового запроса Фреймворк можно выгрузить в виде файла формата XLS, в котором также представлен инструмент самооценки. Рисунок 5. Фрагмент фреймворка в формате XLS Индекс антихрупкостиИндекс антихрупкости — показатель, позволяющий оценить в процентном соотношении, насколько компания готова к «чёрным лебедям», т. е. труднопредсказуемым событиям. Индекс построен на базе фреймворка и отвечает на вопрос: способна ли компания пережить кибератаку, продолжать работу в её условиях и восстановиться после неё. Итог оценки — индекс антихрупкости от 0 до 100 %, разбор по направлениям защиты и сравнение с другими участниками индустрии. Отраслевой уровень обновляется автоматически по мере накопления ответов респондентов.Индекс не заменяет регуляторные оценки, а дополняет их в областях, которые проверяют реальную киберустойчивость: восстановление и непрерывность бизнеса, кризис-менеджмент, threat hunting, безопасная разработка, безопасность ИИ, отказоустойчивость, культура киберучений и другие. Разберём, как пользоваться инструментом оценки.Как проходит оценкаС сервисом можно ознакомиться на официальном сайте. Вы отвечаете на сто коротких вопросов о том, какие практики киберустойчивости есть в компании. Оценка полностью анонимна: контактные данные и название компании не запрашиваются. У каждой оценки есть только уникальный идентификатор — он понадобится, если вы захотите задать вопрос по полученным результатам. Рисунок 6. Расчёт Индекса антихрупкости (приветственное окно) Заполнение профиля компанииДля получения оценок, релевантных профилю вашей организации, необходимо указать параметры из выпадающего списка: Сфера деятельности компании.Общее количество сотрудников.Число ИБ-сотрудников.Число ИТ-сотрудников.Оценку формирует руководитель ИБ или тот, кто отвечает за информационную безопасность в компании. Часть вопросов затрагивает смежные зоны — резервное копирование, непрерывность бизнеса, безопасную разработку, взаимодействие с юристами и PR. Если по ним нет уверенности, лучше уточнить у коллег: точность ответов напрямую определяет пользу результата. Рисунок 7. Пример заполненного профиля организации Заполнив все поля, можно переходить к следующему шагу. Для этого нажмите кнопку «Посмотреть показатели по отрасли».Построение бенчмаркаВ следующем разделе нам становится доступен бенчмарк, отражающий индекс антихрупкости и оценку в разрезе стратегий антихрупкой ИТ-архитектуры в среднем по отрасли. В качестве примера мы выбрали сферу деятельности «финансовый сектор». Рисунок 8. Экспресс-оценка показателей киберустойчивости по отрасли Ниже приводится оценка по стратегиям в табличном виде. Рисунок 9. Индекс антихрупкости в разрезе стратегий и практик по отрасли Прохождение опросаДля расчёта своего индекса антихрупкости пользователю предлагается пройти опрос по 100 практикам, каждая из которых имеет пять вариантов ответа:«Да» (выполняется системно).«Частично» (с ограниченным охватом).«Нет» (не выполняется или выполняется ad hoc, т. е. разово или под конкретную задачу).«Неприменимо» (не используется в организациях данного типа). Этот ответ следует выбрать, если, например, в организации нет такого процесса или системы. При выборе этого варианта метрика исключается из расчёта.«Не знаю» (затрудняюсь оценить). Метрика исключается из расчёта. Рисунок 10. Опрос в рамках стратегий и практик Результат отображается сразу после ответа на последний вопрос. Для расчёта индекса необходимо выбрать «Показать результаты». В том случае, если не все практики были оценены, появится окно с предупреждением и расчёт будет проведён с ограничениями. Рисунок 11. Предупреждение пользователя Оценка результатовНа вкладке «Результаты» отображается текущий уровень киберустойчивости организации, а также сопоставление этого уровня с показателями по отрасли в виде шкалы и радарной диаграммы («диаграммы-паука»). Рисунок 12. Экспресс-оценка киберустойчивости в виде шкал Рисунок 13. Экспресс-оценка киберустойчивости в разрезе стратегий При сравнении учитываются только критерии, по которым даны ответы. Ознакомиться с ними можно ниже в табличном виде. Рисунок 14. Оценка антихрупкости в разрезе доменов — групп практик Информацию по экспресс-оценке киберустойчивости организации можно скачать в виде готового отчёта. Он доступен в формате PDF и представляет собой готовый буклет для ознакомления в электронном виде или печати на бумаге. Рисунок 15. Выгрузка готового отчёта Рисунок 16. Фрагмент отчёта экспресс-оценки киберустойчивости организации ВыводыАнтихрупкость сегодня — ключевая стратегия выживания и роста компаний в условиях постоянных рисков: кибератак, ухода вендоров, сбоев инфраструктуры, регуляторных изменений и т. п. Она не заменяет классическую ИБ — она дополняет её способностью пережить успешную атаку.В современном ИТ‑ландшафте недостаточно просто держаться на плаву, нужно заранее готовиться к тому, чего нельзя предсказать. Именно поэтому антихрупкость становится центральным элементом зрелой ИТ‑стратегии и обязательным ориентиром при проектировании архитектуры, управлении инцидентами и планировании цифровой трансформации.Компания «Инфосистемы Джет» переводит концепцию антихрупкости на язык конкретных инженерных и управленческих решений. Она даёт бизнесу рабочие инструменты — собственный Фреймворк антихрупкой ИТ‑архитектуры, помогающий выстроить понятный путь от стратегии к конкретным действиям, и Индекс антихрупкости, который помогает увидеть, насколько компания реально готова к сбоям, атакам и внезапным переменам.Компания планирует и далее развивать Фреймворк: адаптировать его к специфике различных отраслей, разработать вариативные сценарии применения в зависимости от контекста.Достоинства:Открытая методология, доступная любому пользователю без оплаты и регистрации.Каскадная, понятная архитектура с чёткой логикой: семь стратегий достижения антихрупкости, 10 принципов, 33 домена и 390+ практик.Наличие веб-сервиса для оценки антихрупкости ИТ-архитектуры, в котором прохождение полного опроса по 100 критериям оценки занимает в среднем 20 минут.Возможность ознакомиться с показателями антихрупкости в среднем по отрасли.Представление результатов оценки в графическом и табличном формате.Формирование готового отчёта по итогам экспресс-оценки киберустойчивости с возможностью его выгрузки на компьютер.Недостатки:Ценность фреймворка сложно понять, если предварительно не ознакомиться с теорией антихрупкой ИТ-архитектуры.Для точной оценки индекса антихрупкости рекомендуется располагать полной информацией о деятельности компании и не пропускать ни одного критерия оценки. По уровню детализации Фреймворк антихрупкой ИТ-архитектуры относится к стратегическому и методическому уровню. Детальные технические регламенты, архитектурные стандарты, требования к настройке конкретных систем должны разрабатываться на следующем уровне детализации.Читать далее
    • demkd
      возможность есть, гляну, размер переменных окружения действительно 32767 максимум, но конкретно path больше 4095 это уже может стать проблемой.
×