Обзор MaxPatrol SIEM 8.0, системы мониторинга ИБ-событий и выявления инцидентов - Выбор корпоративных средств защиты - Форумы Anti-Malware.ru Перейти к содержанию
AM_Bot

Обзор MaxPatrol SIEM 8.0, системы мониторинга ИБ-событий и выявления инцидентов

Recommended Posts

AM_Bot
Обзор MaxPatrol SIEM 8.0, системы мониторинга ИБ-событий и выявления инцидентов
26 октября Positive Technologies выпустила новую версию системы MaxPatrol SIEM — 8.0. Нововведения в продукте позволяют гарантированно выявлять попытки нарушения киберустойчивости компаний и инциденты в ИБ, ведущие к реализации недопустимых событий.      ВведениеУпрощение работы аналитиков (Analyst Experience)2.1. Новый модуль BAD с машинным обучением2.2. Обновлённая карточка события2.3. Перекрёстные поисковые запросы и реагирование из карточки события2.4. Повышение удобства работы с PDQL2.5. Просмотр связанных корреляционных событий2.6. GeoIP: определение местоположения узлов по IP-адресуСкорость обработки — свыше 540 000 EPSДвукратная оптимизация ресурсовВыводыВведениеВ MaxPatrol SIEM 8.0 мы увеличили скорость обработки инцидентов операторами — за счёт того, что появилась новая подсистема поддержки принятия решений Behavioral Anomaly Detection (BAD), основанная на машинном обучении (ML). Также обновлена карточка события, которая позволяет просматривать связанные корреляционные феномены, проверять потенциально опасные артефакты и реагировать без переключения между интерфейсами разных продуктов. При этом скорость обработки превысила 540 000 событий в секунду, а ресурсов теперь требуется в два раза меньше, чем раньше.Упрощение работы аналитиков (Analyst Experience)По данным Forrester, аналитики центра мониторинга (SOC) посвящают основную часть времени не своим прямым задачам — расследованию инцидентов и реагированию на них, — а тому, чтобы преодолеть сложности использования инструментов ИБ. Одно из фокусных направлений развития MaxPatrol SIEM — упрощение деятельности аналитика (analyst experience, AX). Глобальная задача состоит в том, чтобы пользователь без опыта работы с системами этого класса смог быстро разобраться в продукте и обеспечивать с его помощью результативную кибербезопасность. Рисунок 1. Структура AX Совершенствование AX в MaxPatrol SIEM затрагивает сразу несколько аспектов: экспертизу, которая помогает без дополнительных вложений и доработок начать выявлять инциденты уже во время пилотного тестирования,технологии машинного обучения, берущие на себя рутинную работу аналитика (например, пометить похожие события как ложноположительные, написать похожие запросы) и помогающие принимать решения,оптимизацию интерфейса, позволяющую выявлять, расследовать инциденты и реагировать на них в едином окне.Специалисты нашего экспертного центра кибербезопасности PT Expert Security Center (PT ESC) и исследователи Positive Technologies постоянно изучают новые угрозы и регулярно передают данные о способах их выявления в единую базу знаний PT Knowledge Base в виде пакетов экспертизы. Кроме того, мы постоянно совершенствуем механизмы работы с базой знаний. В новой версии, например, установка и обновление правил нормализации и агрегации для облегчённой версии компонента MaxPatrol SIEM Server теперь происходят автоматически.Новый модуль BAD с машинным обучениемКак мы уже упоминали, в новой версии продукта появилась подсистема поддержки принятия решений на основе технологий машинного обучения — BAD (Behavioral Anomaly Detection). Этот модуль помогает оператору SOC принять решение с опорой не только на срабатывания правил корреляции, но и на альтернативное мнение о поведении объектов, связанных с событием. BAD выставляет оценку риска (risk score) от 0 до 100 на основании результатов работы порядка 30 моделей машинного обучения, основанных на более чем двадцатилетнем опыте изучения поведения злоумышленников во время атаки.Нагляднее — в нашем видео:  Модуль BAD предоставляет больше контекста и информации о происходящем, поэтому его можно назвать интеллектуальным помощником, системой «второго мнения», помогающей сократить время на принятие решения.При этом инструмент для жёсткого профилирования в MaxPatrol SIEM также присутствует. Подробнее о нём можно прочитать здесь.Обновлённая карточка событияЦелый ряд изменений затронул работу с настраиваемыми карточками событий. Чтобы аналитик мог сконцентрироваться на наиболее важных деталях, мы упростили доступ к данным о субъекте, объекте, отправителе, получателе и источнике события, а также изменили внешний вид карточек нормализованных и корреляционных событий. Рисунок 2. Карточка события В новой версии можно изменить отображение карточки события с учётом требований конкретного пользователя и настроить удобный набор визуализируемых полей с гранулярностью PDQL-фильтра. Напомним, что PDQL (Positive Data Query Language) — это язык, разработанный в Positive Technologies для написания запросов к базе знаний при обработке событий, инцидентов, динамических групп активов и табличных списков.Перекрёстные поисковые запросы и реагирование из карточки событияВ MaxPatrol SIEM 8.0 можно отправлять поисковые запросы в сторонние системы и сервисы прямо из карточки события. На данный момент поддерживаются MaxPatrol EDR, PT Network Attack Discovery (PT NAD), RST Cloud, Spur, Whois7, VirusTotal, IP-API, AbuseIPDB, PT Threat Analyzer и др. MaxPatrol SIEM можно использовать совместно с MaxPatrol EDR. Таким образом помимо расширенных возможностей для фильтрации и группировки событий мы обеспечиваем реагирование на инциденты непосредственно со страницы события. Это существенно сокращает время реакции операторов и позволяет быстрее останавливать атаки. Рисунок 3. Реагирование на инцидент Повышение удобства работы с PDQLДля написания запросов в MaxPatrol SIEM 8.0 не нужно изучать документацию. В новой версии PDQL-запросы для фильтрации и группировки событий можно копировать и передавать как обычный текст. Например, чтобы передать запрос другому оператору, достаточно скопировать текст запроса и переслать его по электронной почте или в мессенджере.Для повышения удобства работы с запросами в скором времени появится подсветка синтаксиса PDQL в поле фильтра событий, а также конструктор условий с возможностью автозаполнения.Просмотр связанных корреляционных событийВ MaxPatrol SIEM 8.0 стало легче работать с инцидентами благодаря проверке гипотез. Просмотр связанных корреляционных событий повышает скорость обработки инцидентов. Аналитик может быстро перейти из дерева гипотез на интересующее его событие. Рисунок 4. Работа с деревом гипотез GeoIP: определение местоположения узлов по IP-адресуАктуальное обновление в настоящее время — это определение местоположения узлов по IP-адресу. В MaxPatrol SIEM 8.0 можно настроить обогащение событий данными GeoIP, дополнив информацию о событии уникальным номером (ASN), данными о городе, стране и организации, которым принадлежат узел-источник и узел назначения. Рисунок 5. Статистика по GeoIP Рисунок 6. Использование данных GeoIP Скорость обработки — свыше 540 000 EPSПроизводительность MaxPatrol SIEM продолжает увеличиваться, чтобы мониторинг энтерпрайз-уровня обеспечивался при самых высоких нагрузках. Скорость мониторинга выросла в девять раз: MaxPatrol SIEM 8.0 может обрабатывать более 540 000 событий в секунду (events per second, EPS) на одном ядре с полным набором экспертизы. Добиться такого результата удалось в том числе за счёт архитектурных возможностей: горизонтальное масштабирование позволяет подключать несколько конвейеров к одному ядру.Двукратная оптимизация ресурсовНайти подходящее оборудование — сегодня по-прежнему нетривиальная задача. Мы стремимся оптимизировать требования к аппаратным мощностям.Например, для развёртывания системы MaxPatrol SIEM 8.0, которая обрабатывает до 5000 EPS, требуется в два раза меньше виртуальных процессоров (vCPU) и вдвое меньше оперативной памяти, чем в предыдущих версиях. Начиная с версии MaxPatrol 7.0 можно использовать СУБД LogSpace, разработанную нашими специалистами. По эффективности она превосходит опенсорсные аналоги как минимум в два раза. Рисунок 7. Руководство по масштабированию Новое руководство по масштабированию можно посмотреть здесь.ВыводыЕсли описывать MaxPatrol SIEM 8.0 одним словом, то это — «результативность». Во-первых, MaxPatrol SIEM может обеспечивать мониторинг событий на огромных инсталляциях и требует в два раза меньше ресурсов, чем раньше. Во-вторых, новый ML-помощник BAD предоставляет альтернативный метод оценки событий, помогая аналитику держать фокус на самом важном. И, в-третьих, за счёт просмотра связанных корреляционных событий, проверки потенциально опасных IP-адресов, доменов и файлов, а также благодаря возможности реагирования из единого окна мы повышаем скорость обработки инцидентов.Если вы хотите протестировать функции MaxPatrol SIEM 8.0, заполните короткую форму на сайте.Если вы уже пользуетесь MaxPatrol SIEM, для обновления до последней версии обратитесь в техническую поддержку или к вашему интегратору — партнёру Positive Technologies.Любые вопросы по продукту можно обсудить в официальном телеграм-чате: t.me/MPSIEMChat.Реклама. Рекламодатель АО «Позитив Текнолоджиз», ИНН 7718668887, ОГРН 1077761087117LdtCKNgpU

Читать далее

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • Ego Dekker
      Домашние антивирусы для Windows были обновлены до версии 19.0.14.
    • PR55.RP55
      Microsoft ускоряет Проводник в Windows 11 с помощью предзагрузки https://www.comss.ru/page.php?id=18618
    • AM_Bot
      Вендор Crosstech Solutions Group выпустил решение для защиты контейнерной инфраструктуры Crosstech Container Security (CTCS). Оно обеспечивает безопасность контейнерных сред: от сканирования образов до контроля запуска рабочих нагрузок и реагирования на инциденты в средах выполнения.      ВведениеФункциональные возможности Crosstech Container Security2.1. Анализ и контроль безопасности образов2.2. Контроль запуска контейнеров2.3. Безопасность в средах выполнения (Runtime Security)2.4. Безопасность окружения2.5. Внешние интеграцииАрхитектура Crosstech Container Security3.1. Основные компоненты Crosstech Container SecurityСистемные требования и лицензирование Crosstech Container Security4.1. Лицензирование4.2. Требования к аппаратной части4.3. Требования к программной части4.4. Процесс установкиСценарии использования5.1. Сценарий №1. Сканирование образов5.2. Сценарий №2. Политики безопасности образов контейнеров5.3. Сценарий №3. Контроль запуска контейнеров5.4. Сценарий №4. Мониторинг безопасности сред выполненияВыводыВведениеРоссийский рынок контейнерных разработок постоянно растёт. В 2024 году затраты на ПО для контейнеризации достигли 3 млрд рублей — это на 66 % больше, чем в 2023. Контейнерные технологии ускоряют процессы разработки, экономят ресурсы компаний, поэтому их всё чаще внедряют в свою работу ИТ-департаменты.Вместе с ростом масштабов контейнеризации увеличивается и поверхность атак: уязвимости в образах, ошибки конфигураций, несанкционированные действия внутри контейнеров. Crosstech Container Security помогает компаниям выстраивать комплексную систему защиты контейнерной инфраструктуры.Функциональные возможности Crosstech Container SecurityCrosstech Container Security объединяет функции анализа, мониторинга и управления безопасностью контейнерных сред. Решение охватывает весь жизненный цикл контейнера — от момента его создания до удаления. Продукт помогает DevSecOps-командам выявлять уязвимости, проверять конфигурации, контролировать сетевую активность и реагировать на инциденты в режиме реального времени.Анализ и контроль безопасности образовCrosstech Container Security интегрируется с реестрами хранения образов и позволяет проводить их сканирование как в ручном режиме, так и по расписанию. В результате анализа система обнаруживает дефекты в образах: уязвимости, неправильные конфигурации, секреты, а также фиксирует используемые в образах OSS-лицензии для пакетов и библиотек. По каждому найденному дефекту предоставляется детальная информация.CTCS поддерживает экспорт SBOM в форматах SPDX и CycloneDx, что упрощает аудит и обмен данными с другими решениями. Интерфейс продукта предоставляет визуализацию образов с маппингом (сопоставлением данных) на дефекты безопасности. CTCS также осуществляет дискаверинг (обнаружение) образов, располагающихся в защищаемых кластерах и на standalone-хостах.Для автоматизации контроля доступны настраиваемые политики безопасности образов, разделяемые по критериям:наличие уязвимостей в образах контейнеров выше заданной оценки критичности;наличие уязвимостей в образах контейнеров согласно заданным идентификаторам;обнаружение root в Dockerfile;возможность указания перечня образов, на которые будет распространяться созданная политика безопасности образов.При нарушении хотя бы одного из критериев политики администратор получает уведомление в интерфейсе CTCS и может оперативно принять меры: заблокировать образ, исключить его из деплоя или добавить в список исключений с указанием причины. Такой подход обеспечивает прозрачность процессов и повышает уровень доверия к среде разработки и эксплуатации.Контроль запуска контейнеровРешение обеспечивает контроль запуска контейнеров как в средах Kubernetes, так и на отдельных standalone-хостах в соответствии с заданными политиками безопасности. Это позволяет предотвращать запуск рабочих нагрузок, не соответствующих требованиям безопасности компании, ещё на этапе их инициализации.В зависимости от настроек администратор может выбрать режим реагирования: блокирование или оповещение о нарушении политики безопасности. Информация обо всех срабатываниях отображается в интерфейсе системы, обеспечивая прозрачность и возможность оперативного реагирования.Политики безопасности включают следующие критерии:попытка запуска контейнеров на базе образов, не соответствующих политикам безопасности;попытка запуска контейнеров из-под пользователя root;попытка запуска контейнеров с повышенными привилегиями ядра Linux;контроль запуска контейнеров на базе образов, не прошедших сканирование CTCS.Дополнительно решение поддерживает интеграцию с OPA Gatekeeper и имеет возможность создания и импорта политик через интерфейс CTCS.Безопасность в средах выполнения (Runtime Security)CTCS использует возможности инструмента Tetragon для создания и применения кастомных политик безопасности, позволяющих контролировать сетевые взаимодействия внутри контейнеров. Администраторы могут выбрать набор кластеров для распространения политик, что обеспечивает гибкость при внедрении требований безопасности.Вся информация о срабатываниях политик фиксируется в интерфейсе CTCS, предоставляя специалистам по информационной безопасности прозрачную картину активности в средах выполнения и возможность оперативного реагирования на инциденты.Безопасность окруженияРешение выполняет сканирование кластеров на соответствие стандартам конфигурирования CIS Kubernetes Benchmarks. Аналогично система проводит проверку standalone-хостов на соответствие CIS Docker Benchmarks. Дополнительно CTCS поддерживает сканирование конфигурационных файлов, расположенных в директориях нод кластеров, выполняя роль сканера на основе IaC (Infrastructure as Code, управление инфраструктурой через использование кода).Внешние интеграцииРешение поддерживает интеграцию с реестрами хранения образов, что обеспечивает доступ к актуальным данным для анализа и контроля безопасности контейнеров. Также CTCS поддерживает передачу журналов событий в системы сбора по протоколу Syslog для их централизованного хранения и обработки.Доступна интеграция с системой идентификации, управления доступом Keycloak с поддержкой OAuth и доменными службами каталогов. Это позволяет пользователям авторизовываться в интерфейсе системы через доменные учётные записи. Рисунок 1. Планы по развитию Crosstech Container Security Архитектура Crosstech Container SecurityАрхитектура CTCS реализована в формате однонаправленных соединений со стороны ядра системы в сторону агентов защиты (протокол TCP/IP), располагающихся в защищаемых кластерах. Такой подход позволяет использовать инстанс ядра в единственном экземпляре для инфраструктур, сегментированных по уровням доверия. Рисунок 2. Логическая архитектура Crosstech Container Security Основные компоненты Crosstech Container SecurityCTCS состоит из 3 основных компонентов:CTCS Core — группа микросервисов, отвечающая за управление системой: хранение данных, настроек, создание политик безопасности, бизнес-логика продукта, а также взаимодействие со смежными системами.CTCS Agent-Manager: модуль агент-менеджера реализован в формате оператора Kubernetes с целью контроля за установкой и изменениями кастомных ресурсов (custom resource definition, CRD), а также управления и передачи информации агент-воркерам, устанавливаемым на каждую защищаемую ноду в формате DaemonSet.CTCS Scanner — модуль, сканирующий образы контейнеров на уязвимости, неправильные конфигурации, конфиденциальные данные, информацию по OSS-лицензиям для пакетов и библиотек из состава образа, а также сканирующий кластеры на соответствие стандартам конфигурирования.Системные требования и лицензирование Crosstech Container SecurityПеред выбором модели лицензирования заказчикам рекомендуется оценить масштаб защищаемой инфраструктуры и нагрузку на кластеры. Crosstech Container Security предусматривает гибкий подход: ядро и агенты могут разворачиваться в разных сегментах сети, включая тестовые и продуктивные среды. Такой принцип позволяет оптимально распределять ресурсы и лицензии, избегая избыточных затрат.ЛицензированиеCTCS лицензируется по количеству защищаемых нод, на которые распространяются агенты защиты.В продукте реализовано гибкое лицензирование, которое позволяет заказчикам самостоятельно выбирать перечень защищаемых объектов. При достижении лимита по количеству лицензий, предусмотренных договором, администратор может отключить часть текущих объектов защиты и переназначить лицензии на новые кластеры и ноды. Рисунок 3. Включение/выключение агентов защиты Рисунок 4. Лицензии CTCS На странице лицензирования доступна подробная информация о параметрах действующей лицензии. Пользователь видит:количество оставшихся дней действия лицензии;количество нод, предусмотренных лицензией;актуальные данные о числе используемых нод в рамках лицензии;сведения о типе лицензии;информация о поставщике;информация о владельце лицензии.Рисунок 5. Страница «Лицензирование» Требования к аппаратной частиКластер, на котором производится установка CTCS, должен соответствовать минимальным характеристикам, приведённым ниже. Для определения значений millicpu (единицы времени процессора, эквивалентной тысячной части работы, которую может выполнить одно ядро CPU) рекомендуется воспользоваться документацией Kubernetes.Кластер, на который будет установлен helm-чарт ядра (без учёта сканера) должен иметь характеристики не ниже 8190 millicpu, 7410 MiB RAM.Для каждого экземпляра сканера: 3 CPU, 6 GB RAM, при добавлении дополнительных экземпляров значения увеличиваются пропорционально.В случае использования большего количества реплик значения пропорционально умножаются на их число. По умолчанию в чарте допускается до 6 реплик, что требует 18 CPU, 36 GB RAM.Каждый кластер для развёртывания чарт-агента должен иметь 2 CPU, 8 GB RAM.Необходимый минимум для каждой используемой СУБД PostgreSQL: 4 CPU, 8 GB RAM, 100 GB.Приведённые требования указаны для усреднённой конфигурации и могут быть изменены в зависимости от количества одновременных сканирований образов, генерируемых событий, деплоев, пространств имён (namespaces) и подов.Требования к программной частиДля корректной интеграции и работы приложение CTCS должно быть развёрнуто в кластере Kubernetes. При настройке системы в конфигурационном файле helm-чарта должны быть настроены необходимые параметры.Поддерживаемые контейнерные среды CRI (container runtime interface): containerd и docker.В момент выполнения инструкции на хосте администратора должны быть установлены следующие утилиты для выполнения установки:tar;helm;kubectl.Необходимые сервисы в инфраструктуре:PostgreSQL: рекомендуется размещать базу данных для хранения логов на отдельном инстансе от основной БД, чтобы избежать падения производительности основных операций при большом объёме логируемых событий;Keycloak (опционально, имеется возможность поставки в составе дистрибутива);Vault (опционально, имеется возможность использования стандартного объекта Kubernetes Secret).Требования к операционной системе и ядру:рекомендуется использовать ОС с версией ядра 5.4 или выше для обеспечения поддержки Tetragon;в ядре должна быть включена функция BTF;должны быть активированы модули eBPF и cgroup, а также корректным образом настроены или отключены модули безопасности Linux (LSM), контролирующие запуск eBPF-программ (в соответствии с официальной документацией Tetragon).Требования к версиям Kubernetes:центральная управляющая часть кластера – не ниже версии 1.23;дочерние кластеры – версия 1.23 или выше.Дополнительные требования:В кластере Kubernetes должен быть установлен, подключён и настроен storage class, в котором будет минимум 10 GB свободного места.В master-кластер должен быть установлен External Secrets (опционально).В дочерние кластеры должен быть установлен External Secrets (опционально).Во всех кластерах, где развёртывается ядро и агенты CTCS, должен быть установлен ingress-контроллер.Совокупность этих требований обеспечивает стабильную работу системы и корректное взаимодействие всех модулей CTCS. При соблюдении указанных параметров производительность решения остаётся предсказуемой даже при высокой интенсивности сканирований и большом количестве событий безопасности. Такой подход гарантирует надёжность, масштабируемость и устойчивость контейнерной инфраструктуры.Процесс установкиДля развёртывания CTCS вендор предоставляет архив, содержащий helm-чарты и образы системных контейнеров. При необходимости может быть предоставлена учётная запись для выгрузки дистрибутивов из репозиториев вендора напрямую.Сценарии использованияCrosstech Container Security закрывает ключевые задачи обеспечения безопасности контейнерных платформ — от анализа уязвимостей до защиты на уровне среды выполнения. Решение органично интегрируется в процессы DevSecOps и помогает компаниям повысить устойчивость инфраструктуры к современным киберугрозам без потери скорости разработки.Сценарий №1. Сканирование образовCTCS позволяет выполнять сканирование образов контейнеров, хранящихся как в интегрированных реестрах образов, так и локально в защищаемых кластерах. Рисунок 6. Подключённые реестры После интеграции с реестрами образов на вкладке «Образы» – «Реестры» отображается подключённый реестр и информация о хранящихся в нём образах. Реализовано в формате иерархии:Реестры.Название образа и количество его версий (тегов).Название образа и его версии.Карточка конкретного образа.Рисунок 7. Образ и список его версий Рисунок 8. Карточка образа На каждом уровне иерархии есть возможность запуска сканирования по требованию с выбором типа дефектов, которые будут учитываться в процессе сканирования. Дополнительно предоставляется общая информация об образе, данные о его соответствии установленным политикам, сведения о слоях образов с маппингом на обнаруженные дефекты. Рисунок 9. Слои образа На странице интеграций с реестрами в настройках доступно выставление расписания для проведения автоматизированного сканирования. Рисунок 10. Сканирование по расписанию Для работы с образами, обнаруженными локально в защищаемых кластерах, доступна отдельная вкладка «Образы» – «Локальные образы». Рисунок 11. Таблица локальных образов При запуске процесса сканирования доступен выбор ноды, на которой он будет проводиться. Если обнаруженный образ находится в интегрированном реестре, сканирование будет приоритетно выполняться на стороне ядра системы в рамках интеграции с реестром. Рисунок 12. Выбор нода для проведения сканирования Сценарий №2. Политики безопасности образов контейнеровВ рамках Crosstech Container Security реализовано создание политик безопасности для образов контейнеров. После их настройки система автоматически проверяет все известные образы на соответствие заданным критериям. По результатам проверки на карточке каждого образа отображается информация о соответствии или несоответствии политикам безопасности (Рисунок 7). Если образ нарушает несколько политик безопасности одновременно, в карточке отображается, какие именно политики безопасности были нарушены. Рисунок 13. Создание политики безопасности образов Сценарий №3. Контроль запуска контейнеровВ CTCS доступна интеграция с OPA Gatekeeper, обеспечивающая валидацию контейнерных деплоев и реагирование в соответствии с заданными политиками безопасности.При настройке политик безопасности доступен выбор режима реагирования — оповещение либо блокировка — а также определение перечня критериев безопасности, по которым будет осуществляться контроль. Рисунок 14. Таблица политик валидации и контроля запусков Политики безопасности могут создаваться по выделенным критериям (Рисунок 13) или импортироваться в виде кастомных политик (Рисунок 14). Рисунок 15. Создание политики валидации и контроля запусков Рисунок 16. Импорт кастомных политик безопасности Результаты срабатывания политик доступны в интерфейсе системы, что позволяет оперативно анализировать инциденты и корректировать настройки безопасности. Рисунок 17. Срабатывание политик валидации и контроля запусков Сценарий №4. Мониторинг безопасности сред выполненияВ текущей версии реализован мониторинг безопасности сред выполнения на базе Tetragon, что позволяет контролировать эксплуатацию рабочих нагрузок.В CTCS доступна форма для создания или импорта готовых политик безопасности с возможностью выбора области применения. Рисунок 18. Создание политики среды выполнения При срабатывании политик система отображает перечень событий в формате таблицы. Для каждого события можно перейти в режим детального просмотра, где отображается его идентификатор, дата и время создания, короткое описание и содержание в формате json. Рисунок 19. Событие срабатывания политики среды выполнения ВыводыАнализ решения Crosstech Container Security показал, что в версии 3.0.0 продукт предоставляет широкие функциональные возможности для защиты контейнерной инфраструктуры: от обеспечения безопасности образов контейнеров до контроля запуска и реагирования на нелегитимные процессы в средах выполнения в соответствии с политиками безопасности. CTCS также предоставляет инструменты для проведения сканирований защищаемых кластеров на соответствие стандартам конфигурирования, что повышает уровень безопасности контейнерной инфраструктуры.Достоинства:Архитектура. Благодаря однонаправленным соединениям со стороны ядра системы в сторону агентов защиты обеспечивается соответствие требованиям заказчиков, которые используют «Zero Trust»-модель на уровне сегментов инфраструктуры.Широкая площадь покрытия. CTCS обеспечивает контроль запуска контейнеров не только в рамках оркестратора Kubernetes, но и на отдельных хостах контейнеризации за счёт использования standalone-агентов.Гибкие возможности при работе с API. Весь функционал из веб-интерфейса CTCS также доступен для вызова через API, что позволяет специалистам заказчика решать нетривиальные задачи в рамках своей рабочей деятельности и интегрировать продукт в существующие процессы.Удобство при работе со сканированием образов. Иерархический подход обеспечивает гибкость при выборе области сканирования и повышает прозрачность анализа.Недостатки:Отсутствие возможности встраивания в процесс сборки (CI/CD) (планируется к реализации в первом квартале 2026 года).Отсутствие данных по ресурсам Kubernetes (Workloads, RBAC, Custom Resources, Feature Gates): планируется в 4-м квартале 2025 – 1-м квартале 2026).Отсутствие настройки гибкого разграничения прав доступа пользователей в интерфейс системы (реализация запланирована на первый квартал 2026).Отсутствие отчётности по результатам работы с системой (планируется в первом квартале 2026).Реклама, 18+. ООО «Кросстех Солюшнс Групп» ИНН 7722687219ERID: 2VfnxvVGwXfЧитать далее
    • demkd
    • PR55.RP55
      И ещё это: https://www.comss.ru/page.php?id=18330 Это и на работе Образов с Live CD может сказаться ?
×