Устройства iPhone и iPad сохраняют информацию о перемещениях своего хозяина - Общий форум по информационной безопасности - Форумы Anti-Malware.ru Перейти к содержанию
Valery Ledovskoy

Устройства iPhone и iPad сохраняют информацию о перемещениях своего хозяина

Recommended Posts

Valery Ledovskoy

Вроде бы не пробегало ещё. Хотелось бы мнение специалистов услышать (Виктора?) :)

Информация о перемещениях владельцев iPhone и iPad записывается каждый день в секретный файл, который может быть перемещен на компьютер при синхронизации, пишет газета Guardian со ссылкой на IT-специалистов.

Устройства iPhone и iPad популярны в России, среди известных пользователей этих гаджетов - президент Дмитрий Медведев.

Специалисты Пит Варден и Аласдер Аллан объявили о подозрительных свойствах устройств компании Apple на IT-конференции «Where 2.0» в Сан-Франциско.

По их словам, только iPhone сохраняют информацию о том, где и в какое время находился их обладатель.

«Аласдер искал подобный отслеживающий код в трубках с ОС Android, но не смог ничего найти. Мы не нашли никаких примеров подобных технологий в телефонах других производителей», – отметил Варден.

По словам специалистов, сделавших неприятное для владельцев iPhone открытие, в файле сохраняется информация с точными координатами местоположения устройства с определенные временные промежутки. Таким образом, воры, крадущие телефоны, вместе с ними крадут и информацию о перемещениях владельца устройства.

В некоторых телефонах может храниться такая информация за последний год; по мнению специалистов, запись данных предусмотрена во всех устройствах с четвертой версией ПО, которая была выпущена в июне 2010 года.

«Apple сделала все возможное для того, чтобы кто угодно – ревнивый супруг или частный детектив – имея доступ к вашему телефону и компьютеру, получил детальную информацию о том, где вы были», – утверждает Пит Варден, один из исследователей безопасности устройств iPhone.

Саймон Девис, директор группы давления правозащитной организации Privacy International назвал открытие специалистов «тревожным».

«Местоположение – это одна из наиболее интимных вещей в жизни человека. Просто подумайте о том, куда люди ходят вечером. Существование подобных данных угрожает праву на личную жизнь», – говорит Девис.

«То, что пользователей об этом не предупредили, равно как и то, что отсутствует система управления записью данных говорит лишь о том, что конфиденциальностью пренебрегли еще на стадии разработки», – подчеркивает Девис.

Варден и Аллан утверждают, что файл может перезаписываться со старого устройства на новое. «Возможно Apple планирует новые функции устройства, для которых потребуется сохраненная история перемещений владельца телефонов, но это только наши догадки. Тот факт, что файл может перезаписываться [на новый iPhone или iPad], свидетельствует о том, что сбор данных неслучаен».

Специалисты также отмечают, что, по всей видимости, данные не отправляются непосредственно в компанию Apple, а остаются внутри устройств и компьютеров.

В самой компании отказались комментировать какие-либо вопросы, связанные с сохранением данных о перемещении устройств.

(с) http://gazeta.ru/news/lenta/2011/04/20/n_1803693.shtml

В качестве источника указывается Guardian. Видимо, вот эта статья:

http://www.guardian.co.uk/technology/2011/...s-privacy-fears

Там подробнее и с картинками, и без привязки к Медведеву :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Umnik

Не имеет отношения к статье, просто личное наблюдение: многие владельцы айФонов не знают, что в фото по умолчанию пишутся координаты их местоположения. :) В Андроиде тоже так, но я не видел тех, кто об этом не знает.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Danilka

Вообще геолокация отключаема, в том числе и для конкретной программы.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
wert
владельцы айФонов не знают, что в фото по умолчанию пишутся координаты их местоположения. :) В Андроиде тоже так

Насколько помню, я в своем теле на андроиде сам включал координаты для фоток.

Вообще геолокация отключаема, в том числе и для конкретной программы.

Яндекс.Карты вполне успешно определяют местоположение при всех отключенных способах локации. Сам удивлен. Может какую настройку недораскопал.

С другой стороны, навител так не может при тех же настройках

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Umnik

http://petewarden.github.com/iPhoneTracker/

Яндекс.Карты вполне успешно определяют местоположение при всех отключенных способах локации. Сам удивлен. Может какую настройку недораскопал.

По БС.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Umnik
Срок регистрации домена истёк

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Burbulator

Umnik

вчера вечером был истекшим, а сегодня у меня нормально открывается

P.S. о, опять истекший ...

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
wert
По БС.

Отключено. :pardon:

Если же говорить по теме, то, конечно, все это не очень хорошо. Например, продвинутая жена может узнать, о том, что ей не положено. :) Но меня больше беспокоит, что такие сведения имеют все опсосы. Хороший знакомый однажды оказался в ненужное время рядом с местом преступления. Так заколебался к ментам ходить и рассказывать, что там делал, почему, что видел, какое отношение имеет к убитому и т.д.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Umnik
Отключено. :pardon:

Отключить можно включив режим полета, например. В настройках этой опции нет, по крайней мере у меня.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
wert
Отключить можно включив режим полета, например. В настройках этой опции нет, по крайней мере у меня.

В режиме полета - понятно. Хотя опсосы таки видят. :)

Но если включен какой-либо интернет, то местоположение определяется на я-картах даже при выключенной настройке "Использовать беспроводные сети для определения координат". А в эту настройку входят и базовые станции и точки доступа вайфай.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Danilka

Цитата с хабра:

Вообще говоря, ифон следит за BS'ками :)

.schema

CREATE TABLE CdmaCellLocation (MCC INTEGER, SID INTEGER, NID INTEGER, BSID INTEGER, ZONEID INTEGER, BANDCLASS INTEGER, CHANNEL INTEGER, PNOFFSET INTEGER, Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Altitude FLOAT, VerticalAccuracy FLOAT, Speed FLOAT, Course FLOAT, Confidence INTEGER, PRIMARY KEY (MCC, SID, NID, BSID, ZONEID, BANDCLASS, CHANNEL, PNOFFSET));

CREATE VIRTUAL TABLE CdmaCellLocationBoxes USING rtree(ROWID, MinimumLatitude, MaximumLatitude, MinimumLongitude, MaximumLongitude);

CREATE TABLE "CdmaCellLocationBoxes_node"(nodeno INTEGER PRIMARY KEY, data BLOB);

CREATE TABLE "CdmaCellLocationBoxes_parent"(nodeno INTEGER PRIMARY KEY, parentnode INTEGER);

CREATE TABLE "CdmaCellLocationBoxes_rowid"(rowid INTEGER PRIMARY KEY, nodeno INTEGER);

CREATE TABLE CdmaCellLocationCounts (Count INTEGER);

CREATE TABLE CdmaCellLocationHarvest (MCC INTEGER, MNC INTEGER, SID INTEGER, NID INTEGER, BSID INTEGER, BSLatitude FLOAT, BSLongitude FLOAT, ZoneID INTEGER, SectorID TEXT, SectorLatitude FLOAT, SectorLongitude FLOAT, BandClass INTEGER, RAT INTEGER, CellType INTEGER, PNOffset INTEGER, Channel INTEGER, Operator TEXT, BundleId TEXT, LTMOffset INTEGER, DayLightSavings INTEGER, DerivedMcc TEXT, Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Altitude FLOAT, VerticalAccuracy FLOAT, Speed FLOAT, Course FLOAT, Confidence INTEGER, PRIMARY KEY (MCC, MNC, SID, NID, BSID, Timestamp));

CREATE TABLE CdmaCellLocationHarvestCounts (Count INTEGER);

CREATE TABLE CdmaCellLocationLocal (MCC INTEGER, SID INTEGER, NID INTEGER, BSID INTEGER, ZONEID INTEGER, BANDCLASS INTEGER, CHANNEL INTEGER, PNOFFSET INTEGER, Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Altitude FLOAT, VerticalAccuracy FLOAT, Speed FLOAT, Course FLOAT, Confidence INTEGER, PRIMARY KEY (MCC, SID, NID, BSID, ZONEID, BANDCLASS, CHANNEL, PNOFFSET));

CREATE VIRTUAL TABLE CdmaCellLocationLocalBoxes USING rtree(ROWID, MinimumLatitude, MaximumLatitude, MinimumLongitude, MaximumLongitude);

CREATE TABLE "CdmaCellLocationLocalBoxes_node"(nodeno INTEGER PRIMARY KEY, data BLOB);

CREATE TABLE "CdmaCellLocationLocalBoxes_parent"(nodeno INTEGER PRIMARY KEY, parentnode INTEGER);

CREATE TABLE "CdmaCellLocationLocalBoxes_rowid"(rowid INTEGER PRIMARY KEY, nodeno INTEGER);

CREATE TABLE CdmaCellLocationLocalCounts (Count INTEGER);

CREATE TABLE Cell (Timestamp FLOAT, MCC INTEGER, MNC INTEGER, LAC INTEGER, CI INTEGER, PRIMARY KEY (Timestamp, MCC, MNC, LAC, CI));

CREATE TABLE CellLocation (MCC INTEGER, MNC INTEGER, LAC INTEGER, CI INTEGER, Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Altitude FLOAT, VerticalAccuracy FLOAT, Speed FLOAT, Course FLOAT, Confidence INTEGER, PRIMARY KEY (MCC, MNC, LAC, CI));

CREATE VIRTUAL TABLE CellLocationBoxes USING rtree(ROWID, MinimumLatitude, MaximumLatitude, MinimumLongitude, MaximumLongitude);

CREATE TABLE "CellLocationBoxes_node"(nodeno INTEGER PRIMARY KEY, data BLOB);

CREATE TABLE "CellLocationBoxes_parent"(nodeno INTEGER PRIMARY KEY, parentnode INTEGER);

CREATE TABLE "CellLocationBoxes_rowid"(rowid INTEGER PRIMARY KEY, nodeno INTEGER);

CREATE TABLE CellLocationCounts (Count INTEGER);

CREATE TABLE CellLocationHarvest (MCC INTEGER, MNC INTEGER, LAC INTEGER, CI INTEGER, RSSI INTEGER, ARFCN INTEGER, PSC INTEGER, RSCP INTEGER, ECN0 INTEGER, Operator TEXT, Transmit INTEGER, BundleId TEXT, Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Altitude FLOAT, VerticalAccuracy FLOAT, Speed FLOAT, Course FLOAT, Confidence INTEGER, PRIMARY KEY (MCC, MNC, LAC, CI, Timestamp));

CREATE TABLE CellLocationHarvestCounts (Count INTEGER);

CREATE TABLE CellLocationLocal (MCC INTEGER, MNC INTEGER, LAC INTEGER, CI INTEGER, Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Altitude FLOAT, VerticalAccuracy FLOAT, Speed FLOAT, Course FLOAT, Confidence INTEGER, PRIMARY KEY (MCC, MNC, LAC, CI));

CREATE VIRTUAL TABLE CellLocationLocalBoxes USING rtree(ROWID, MinimumLatitude, MaximumLatitude, MinimumLongitude, MaximumLongitude);

CREATE TABLE "CellLocationLocalBoxes_node"(nodeno INTEGER PRIMARY KEY, data BLOB);

CREATE TABLE "CellLocationLocalBoxes_parent"(nodeno INTEGER PRIMARY KEY, parentnode INTEGER);

CREATE TABLE "CellLocationLocalBoxes_rowid"(rowid INTEGER PRIMARY KEY, nodeno INTEGER);

CREATE TABLE CellLocationLocalCounts (Count INTEGER);

CREATE TABLE CompassCalibration (Timestamp FLOAT, MagneticX FLOAT, MagneticY FLOAT, MagneticZ FLOAT, BiasX FLOAT, BiasY FLOAT, BiasZ FLOAT, Level INTEGER, Magnitude FLOAT, Inclination FLOAT);

CREATE TABLE Fences (BundleId TEXT, Name TEXT, Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, Distance FLOAT, DesiredAccuracy FLOAT, SetupComplete INTEGER, LastStatus INTEGER, PRIMARY KEY (BundleId, Name));

CREATE TABLE Location (Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Lifespan FLOAT, PRIMARY KEY (Timestamp));

CREATE TABLE LocationHarvest (Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Altitude FLOAT, VerticalAccuracy FLOAT, Speed FLOAT, Course FLOAT, Confidence INTEGER, TripId TEXT, Context INTEGER, PRIMARY KEY (Timestamp));

CREATE TABLE LocationHarvestCounts (Count INTEGER);

CREATE TABLE TableInfo (TableName TEXT, SoftwareVersion TEXT, SerialNumber TEXT, PRIMARY KEY (TableName));

CREATE TABLE Wifi (Timestamp FLOAT, MAC TEXT, RSSI INTEGER, PRIMARY KEY (Timestamp, MAC));

CREATE TABLE WifiLocation (MAC TEXT, Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Altitude FLOAT, VerticalAccuracy FLOAT, Speed FLOAT, Course FLOAT, Confidence INTEGER, PRIMARY KEY (MAC));

CREATE TABLE WifiLocationCounts (Count INTEGER);

CREATE TABLE WifiLocationHarvest (MAC TEXT, Channel INTEGER, Hidden INTEGER, RSSI INTEGER, Age FLOAT, BundleId TEXT, Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Altitude FLOAT, VerticalAccuracy FLOAT, Speed FLOAT, Course FLOAT, Confidence INTEGER);

CREATE TABLE WifiLocationHarvestCounts (Count INTEGER);

CREATE INDEX WifiLocationHarvestIndex ON WifiLocationHarvest (MAC);

... тут было много триггеров ...

Из ключевых таблиц, три:

CREATE TABLE CellLocation (MCC INTEGER, MNC INTEGER, LAC INTEGER, CI INTEGER, Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Altitude FLOAT, VerticalAccuracy FLOAT, Speed FLOAT, Course FLOAT, Confidence INTEGER, PRIMARY KEY (MCC, MNC, LAC, CI));

Собирает MMC/MNC/LAC/CI для BS-ки (4 числа, которые могут ее однозначно идентифицировать, как я понимаю)

CREATE TABLE WifiLocation (MAC TEXT, Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Altitude FLOAT, VerticalAccuracy FLOAT, Speed FLOAT, Course FLOAT, Confidence INTEGER, PRIMARY KEY (MAC));

MAC-адреса замеченных wifi точек

CREATE TABLE CdmaCellLocation (MCC INTEGER, SID INTEGER, NID INTEGER, BSID INTEGER, ZONEID INTEGER, BANDCLASS INTEGER, CHANNEL INTEGER, PNOFFSET INTEGER, Timestamp FLOAT, Latitude FLOAT, Longitude FLOAT, HorizontalAccuracy FLOAT, Altitude FLOAT, VerticalAccuracy FLOAT, Speed FLOAT, Course FLOAT, Confidence INTEGER, PRIMARY KEY (MCC, SID, NID, BSID, ZONEID, BANDCLASS, CHANNEL, PNOFFSET));

Аналогично первой таблице, но для Cdma-based ифонов/ипадов.

Зачем это все? Я так думаю, это кеш координат для CoreLocation (почти холодный старт). При чем, в работе он явно использует трекинг/сверку по сети, ибо набор точек на прямой Киев-Москва резко обрывается на границе и появляется уже в дефолт-сити (на местной симке), в роуминге iOS BS-ки не записывает, хотя технических проблем вроде и нет.

Другой вопрос что да, записи такие в доступной большинству на чтение базе хранить может бы и не очень

В принципе похоже на правду. Да и какая жена и т.д.? Але, кто будет ковырять этот файлик на ПК?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Valery Ledovskoy
Але, кто будет ковырять этот файлик на ПК?

Ждём первую программку, которая сможет это сделать на автомате и с удобным интерфейсом к ней? :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Danilka
Ждём первую программку, которая сможет это сделать на автомате и с удобным интерфейсом к ней? :)

Я думаю, что ждем патча от Apple, после которого файлик при синхронизации будет стираться (если уже есть на HDD ПК) и не записываться в будущем. :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
AM_Bot

Информация о перемещениях владельцев iPhone и iPad записывается каждый день в секретный файл, который может быть перемещен на компьютер при синхронизации. Устройства iPhone и iPad популярны в России, среди известных пользователей этих гаджетов президент Дмитрий Медведев.Читать далее

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Valery Ledovskoy

А вот так уже интереснее :)

Депутаты Государственной думы следующего созыва получат в дополнение к основному обязательному комплекту технического оснащения планшетные компьютеры iPad.

Решение о необходимости снабдить депутатов не только ноутбуком, диктофонов и мобильным телефоном, но и планшетом фирмы Apple обсуждалось накануне во время круглого стола «Электронный парламент: вопросы правового обеспечения», сообщает «Независимая газета».

Планируется, что с обретением планшетов Госдума станет на шаг ближе к модернизации и получению статуса электронного правительства. По словам спикера Госдумы Бориса Грызлова, вскоре подобная перспектива ждет региональное правительство.

(с) http://www.gzt.ru/topnews/politics/-deputa...ii-/357048.html

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
OlegAndr

Умиляют попытки подтянуть в этот скандал закон о перс данных, хотя он защищает информацию позволяющую однозначно идентифицировать личность, а вовсе на историю посещения телефоном разных мест с погрешностю в километр.

Лично меня не напрягает это открытие.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин
Депутаты Государственной думы следующего созыва получат в дополнение к основному обязательному комплекту технического оснащения планшетные компьютеры iPad.

Гореть им всем в аду! :facepalm:

Что касается топика, то тема то крутая на самом деле. Какие перспективы для слежения, ммм ... Дарите девушкам Айфоны и Айпеды, дари больше Айфонов и Айпедов:))

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
OlegAndr

Ну кстати я такой мазохист, но у меня настроена find my phone и у девушки и у меня и каждый может посмотреть местонахождение другого.

Удобно чтобы не писать смсок типа "ты где" когда тем более нет гарантии что их прочтут (например человек в фитнесе).

Кажется мегафон предлагал такую услугу с просто средствами оператора.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин
Ну кстати я такой мазохист, но у меня настроена find my phone и у девушки и у меня и каждый может посмотреть местонахождение другого.

Удобно чтобы не писать смсок типа "ты где" когда тем более нет гарантии что их прочтут (например человек в фитнесе).

Я кстати думал об этом в таком же ключе, хочу заюзать. Тут ведь только важно что тебя не вели потом по городу неавторизованные лица :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Danilka
Что касается топика, то тема то крутая на самом деле. Какие перспективы для слежения, ммм ... Дарите девушкам Айфоны и Айпеды, дари больше Айфонов и Айпедов:))

Чем крутая? Посмотреть какие БС считывал телефон? Фигня это все. Что касается девушек - есть более крутая вещь - берется Philips Xenium (батарею почти месяц может держать в режиме ожидания), вставляется симка от тогоже Мегафона с подключенной соответствующей услугой и все это дело кидается в багажник машины своей девушки\жены (кому как нравится) и усе. Вы в курсе у какой она подруге и в каком магазине...

  • Upvote 5

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Viktor

Сомневаюсь, что эта фича была имплементирована специально, скорее всего это отладочная информация, которую использовали для тестирования функционала позиционирования, а в релизной сборке забыли убрать.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
SDA

блоггер Джон Грубер, известный своими связями с Apple:

Исходя из полученных мною данных, файл consolidated.db является временным кэшем данных местоположения устройства. Кто-то написал код для сохранения данных местоположения, но не написал код, стирающий накопившиеся в файле данные.

Файл consolidated.db, ставший причиной скандала, изначально предназначался как временное хранилище данных о местоположении, которые должны были стираться через определённый промежуток времени. Но они не стираются, и сам файл в итоге становится некоей базой данных о всех местах, которые посетил владелец смартфона с момента установки на него прошивки iOS 4.0.

Вероятно, файл мог бы быть использован (или даже используется) при отложенном определении координат снимков в стандартном приложении «Фото». Так или иначе, пора вытаскивать iPhone 4 из блендера и признать очевидную вещь: если вас захотят найти «наверху», смешные и откровенно глючные данные из consolidated.db никому не понадобятся.

http://www.iphones.ru/page/2

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • Ego Dekker
      ESET Online Scanner был обновлён до версии 4.0.1. Приложение теперь работает только в 64-разрядной ОС.
    • Ego Dekker
      ESET Cyber Security был обновлён до версии 9.0.6700.
    • AM_Bot
      Теория звучит убедительно, но работает ли она на практике? Мы внимательно изучили Phishman 2.35 и решили не останавливаться на описании её возможностей. Вместо этого протестировали платформу на собственных сотрудниках и удивились, к каким результатам это привело.      1. Введение2. Методология тестирования Phishman 2.353. Первичное тестирование3.1. Подготовка шаблонов фишинговых сообщений, инфраструктуры рассылки3.2. Тестирование доставки и отражения результатов в статистике3.3. Результаты атак4. Обучение4.1. Формирование учебной группы4.2. Составление образовательной программы по повышению киберкультуры4.3. Процесс обучения и его результаты5. Повторное тестирование5.1. Результаты атак6. Подведение итогов6.1. Сложности, с которыми мы столкнулись7. Впечатления от проекта команды «АМ Медиа»7.1. Реакция сотрудников7.2. Реакция организаторов7.3. Сотрудничество с вендором8. ВыводыВведениеPhishman 2.35 — это система повышения осведомлённости пользователей в сфере ИБ. Она помогает развивать киберкультуру и формировать у сотрудников устойчивые навыки безопасной работы с информацией, цифровыми сервисами и корпоративными ресурсами. В процессе обучения сотрудники учатся распознавать актуальные сценарии атак, закрепляют правильные модели поведения и в результате реже становятся причиной инцидентов, связанных с человеческим фактором.В первой части обзора Phishman 2.35 мы рассмотрели платформу с точки зрения её возможностей. Теперь пришло время проверить, как всё это работает на практике. За время проекта мы не только оценили эффективность различных сценариев, но и столкнулись с рядом особенностей, которые невозможно увидеть в документации. Одни из них влияли на ход тестирования, другие оказались скорее организационными нюансами, о которых стоит знать заранее.Методология тестирования Phishman 2.35В процессе работы с киберкультурой «АМ Медиа» мы будем использовать следующие метрики:Обученность. Отражает уровень знаний сотрудников в области ИБ. Показатель растёт, когда сотрудники осваивают темы: реагирование на инциденты, защита от социальной инженерии и другие критически важные компетенции.Иммунность. Показывает, как сотрудники применяют знания на практике. Она повышается, когда демонстрируется способность распознавать угрозы и правильно на них реагировать в реальных сценариях.Киберосознанность — итоговая метрика. Объединяет знания и практические навыки, показывая, насколько сотрудники в целом устойчивы к киберугрозам и действуют корректно при их возникновении.Прежде чем оценивать эффективность работы системы, необходимо определить отправную точку. Первичное тестирование определит, на какие сценарии реагирует каждый сотрудник, где чаще всего допускаются ошибки и какие темы требуют дополнительного развития. На основе этих данных формируется индивидуальная программа обучения: сотрудники проходят персонализированные курсы, выполняют практические задания и тесты, которые помогают устранить выявленные пробелы и закрепить необходимые навыки. В процессе обучения повышается уровень обученности, а закрепление знаний через практику влияет на показатель иммунности. После завершения обучения мы проведём повторное тестирование, которое покажет, какие изменения произошли по всем ключевым метрикам.Заключительный этап — сравнение результатов первичного и повторного тестирования. Здесь станет понятно, насколько вырос уровень киберкультуры сотрудников: изменилось ли их отношение к вопросам ИБ, стали ли они увереннее распознавать угрозы и чаще принимать безопасные решения в ситуациях, где раньше могли допустить ошибку.В качестве основного канала для рассылки фишинга выбрали электронную почту. Причина очевидна: именно она остаётся основным способом первичного контакта злоумышленников с сотрудниками и доставки фишинговых сценариев. По имеющимся оценкам, более 90 % успешных кибератак начинаются с электронного письма, поэтому исключать этот канал из подобных проверок было бы некорректно.Первичное тестированиеРеальные фишинговые атаки почти никогда не строятся по универсальному шаблону: злоумышленники адаптируют содержание писем под роль человека в компании, его рабочие процессы и типовые задачи. Поэтому при выборе целевой аудитории мы разделили сотрудников по функциям и уровню доступа к корпоративным данным, а сам проект разбили на 3 последовательные волны с разным уровнем сложности.Подготовка шаблонов фишинговых сообщений, инфраструктуры рассылкиПосле определения целевой аудитории был проведён анализ структуры подразделений и рабочих процессов сотрудников. На этом этапе изучались:должностные обязанности;распределение зон ответственности;характер внутреннего взаимодействия между отделами;используемые адреса электронной почты;формат повседневной служебной переписки.Это позволило понять, какие сценарии коммуникации являются для сотрудников привычными и не вызывают подозрений.На основе собранных данных были подготовлены сценарии фишинговых сообщений. При разработке содержимого учитывались тематика рабочих задач, стиль корпоративного общения, оформление внутренних уведомлений и типовые причины отправки писем внутри организации. Основная задача заключалась в том, чтобы письмо воспринималось как стандартное рабочее сообщение, соответствующее реальным бизнес-процессам заказчика.Волна 1. Первая волна была построена как массовый фишинг. Сценарий — сверка графика отпусков. Для атаки создавали и настраивали пользовательский шаблон. Тип атаки — обычный, время начала рассылки — сразу, при запуске атаки.На этом этапе проверялась базовая реакция сотрудников на привычные рабочие триггеры и способность распознавать типовые признаки фишинга без привязки к конкретному подразделению. Рисунок 1. Шаблон для первой волны Рисунок 2. Вид фишингового письма из первой волны в почте Волна 2. Для каждого отдела были подготовлены письма, основанные на реальных рабочих процессах, характерных запросах и ситуациях, с которыми сотрудники регулярно сталкиваются в своей деятельности. Для атаки создали и настроили пользовательский шаблон, где-то добавили немного визуального оформления. Время начала рассылки — по запланированному времени. Рисунок 3. Пример шаблона из второй волны для отдела «Продажи» Рисунок 4. Вид фишингового письма из второй волны для отдела «Продажи» Волна 3. Здесь моделировались уже более сложные сценарии целевого фишинга (spear phishing). В письмах использовались специальные формулировки, элементы корпоративного брендирования. На этом этапе проверялась не только внимательность сотрудников, но и способность замечать менее очевидные признаки атаки в условиях, максимально приближённых к реальной целевой компрометации.За основу брали системный брендированный шаблон «Яндекс ID», добавили фишинговую форму и скорректировали немного её содержание. Тип атаки — обычный, время начала рассылки — по запланированному времени. Рисунок 5. Пример шаблона из третьей волны Рисунок 6. Вид фишингового письма из третьей волны При переходе по ссылке открывалась фишинговая страница. Рисунок 7. Фишинговая страница Тестирование доставки и отражения результатов в статистикеДалее была подготовлена инфраструктура рассылки. После её настройки проводилось тестирование доставки сообщений. Проверялась доставка писем во входящие сообщения почтовых клиентов, анализировалась реакция антиспам-механизмов в почте, а также контролировалась корректность работы механизмов отслеживания действий пользователей. Рисунок 8. Результаты тестирования доставки и отображения сообщений в почте Тестирование прошло успешно.После завершения проверки была сформирована последовательность отправки сообщений по заранее определённым волнам. Такой подход позволил распределить нагрузку, контролировать ход тестирования и отслеживать реакцию сотрудников на различных этапах проведения проверки. Рисунок 9. Активные мероприятия Результаты атакБыли получены следующие результаты:Иммунность — 81 %. Хороший иммунитет, большинство реагирует правильно. Охват аудитории (повторно попались на фишинг) — 71 %.Уровень риска — 8, средний. Устойчивость формируется, но есть ещё риски. Рисунок 10. Общая информация после проведения первичного тестирования Самый низкий уровень иммунности — около 50 %, после первых двух волн атак. Рисунок 11. График иммунности во время первичного тестирования Далее — сформировали в системе отчёт по скомпрометированности сотрудников, на основании которого выполнили самостоятельный анализ результатов по отделам без учёта результатов тестирования шаблонов атак. Рисунок 12. Отчёт по скомпрометированности всех сотрудников в Phishman 2.35 Таблица 1. Результаты первичного тестирования по отделамОтделЗаполнили формуОткрыли вложенияОткрыли ссылкуДокументооборот04,76 %4,76 %Продажи04,76 %9,52 %Продюсеры 0023,8 %Редакция0019,04 %Руководитель000 ОбучениеПервичное тестирование завершено, поэтому следующим этапом стало определение группы риска и формирование программы обучения.Формирование учебной группыНа этапе отбора рассматривались два варианта формирования учебной группы. Первый предполагал использование показателя иммунности сотрудников. Второй вариант заключался в создании правила, автоматически формирующего список сотрудников, которые были скомпрометированы в ходе проведённых проверок. Этот подход позволял сразу получить выборку пользователей, продемонстрировавших наибольшую подверженность атакам, без ожидания обновления показателей.Был выбран второй вариант. На основании созданного правила была сформирована группа для обучения: в неё вошли люди, которые были скомпрометированы в ходе первичного тестирования. Рисунок 13. Создание правила для выявления группы риска Рисунок 14. Отчёт по отработанному правилу для выявления группы риска Отдельно была сформирована группа сотрудников, успешно распознавших фишинговую атаку, для участия в обучении, направленном на поддержание киберкультуры.Составление образовательной программы по повышению киберкультурыПопавшиеся сотрудники были включены в отдельную учебную группу, для которой сформировали персональную образовательную траекторию. В неё вошли 3 микрокурса по фишингу и 1 курс по информационной безопасности. Содержание траектории было направлено на повышение устойчивости к методам социальной инженерии и снижение вероятности компрометации учётных данных. Рисунок 15. Заполнение параметров обучения сотрудников Рисунок 16. Составление учебной программы Отдельно была запущена программа обучения для сотрудников, которые не попали в выборку по результатам правила.Процесс обучения и его результатыПервый отчёт мы сформировали через 2 дня после запуска обучения, что позволило получить предварительную оценку вовлечённости сотрудников. Анализ данных показал, что наибольшую активность на начальном этапе продемонстрировали сотрудники, которые попались на фишинг. Рисунок 17. Промежуточный анализ обучения Через неделю после запуска обучения провели повторный анализ прогресса, включая оценку прохождения курсов и выявление участников, не приступивших к обучению. Рисунок 18. Отчёт по динамике обучения в Phishman 2.35 Анализ показал, что часть сотрудников не завершила обучение в установленный срок. Для обеспечения максимального охвата было принято решение о продлении сроков прохождения курсов. Рисунок 19. Продление и корректировка процесса обучения В результате фактическая продолжительность обучения составила 2 недели, что превысило первоначально установленный срок в одну неделю. Но и этого времени не хватило нашим сотрудникам. Чтобы узнать, кто оказался более ответственным, воспользовались возможностями правил. Рисунок 20. Пример настройки правила по выявлению сотрудников, прошедших обучение В результате была получена информация о сотрудниках, полностью и частично прошедших обучение. Рисунок 21. Отчёт по сработанному правилу по выявлению сотрудников, прошедших обучение Рисунок 22. Отчёт по сработанному правилу по выявлению сотрудников, частично прошедших обучение Результаты обучения:полностью прошли обучение — 52 %;частично — 22 %;не прошли обучение — 26 %.Мы проанализировали список сотрудников, не приступивших к обучению, и выяснили, что это те, кто не попался на фишинг во время первичного тестирования.Среди сотрудников, которые попались на фишинг, 80 % прошли обучение, остальные — прошли его частично. Рисунок 23. Результаты обучения сотрудников «АМ Медиа» Вместе с тем за этот период были зафиксированы положительные изменения в ключевых показателях: уровень обученности достиг 9 319 баллов, а показатель киберосознанности — 7 561 баллов. Несмотря на положительную динамику, полученные значения оставались гораздо ниже целевых ориентиров, что свидетельствует о необходимости дальнейшей работы по повышению вовлечённости сотрудников и развитию киберкультуры.Повторное тестированиеПовторное тестирование проводилось по тем же этапам, что и первичное: подготовка шаблонов, тестирование и проведение атак. Как и на первом этапе, основной задачей было сделать письмо максимально похожим на стандартную рабочую переписку, соответствующую реальным бизнес-процессам нашей компании.Подготовительный этап повторного тестирования потребовал дополнительных временных затрат, связанных с регистрацией новых доменов и расширением сценариев атак с учётом результатов первичного тестирования.Волна 1. Сценарии формировались не только для отдельных подразделений, но и адресно для конкретных сотрудников, что позволило повысить реалистичность и точность имитации фишинговых атак. Запустили несколько атак, для каждой из них были разработаны индивидуальные шаблоны электронных писем и соответствующие фишинговые формы. Тип атаки — обычный, время начала рассылки — по запланированному времени. Рисунок 24. Пример фишингового письма для первой волны Рисунок 25. Пример фишинговой формы для письма из первой волны Волна 2. Вторая волна представляла собой массовую фишинговую кампанию. Для неё был создан и настроен пользовательский шаблон, основанный на триггерах срочности и страхе финансовых потерь. Тип атаки — обычный, время начала рассылки — сразу, при запуске атаки. Рисунок 26. Пример фишингового письма для второй волны Тестирование доставки писем и корректности отражения результатов в статистике прошло успешно.Результаты атакВ повторном тестировании приняли участие уже 23 человека. Увеличение числа участников на 2 человека связано с подключением новых сотрудников к нашему эксперименту. Резких скачков иммунности здесь не наблюдалось. Рисунок 27. График иммунности во время повторного тестирования Для дополнительной оценки мы и здесь также выполнили самостоятельный анализ результатов по отделам без учёта результатов тестирования шаблонов атак. Таблица 2. Результаты повторного тестирования по отделамОтделЗаполнили формуОткрыли вложенияОткрыли ссылкуДокументооборот000Продажи008,7 %Продюсеры 008,7 %Редакция8,7 %08,7 %Руководитель000 Мы также посмотрели, как себя показали сотрудники, которые не прошли обучение, в повторном фишинговом тесте. По данным отчёта, в первой волне повторного тестирования на фишинг попались 40% из всех, кто не обучался. Рисунок 28. Поиск информации о сотруднике в отчёте по атакам Подведение итогов После завершения всех этапов эксперимента мы получили следующие показатели:Иммунность — 76 %. Хороший иммунитет, большинство реагирует правильно. Охват аудитории (повторно попались на фишинг) — 91,3 %.Уровень риска — 7, средний. Рисунок 29. Информационная панель Phishman 2.35 после завершения эксперимента После обучения и повторного тестирования добавились другие показатели:Обученность — 11 / 100. Знания отсутствуют, обучение следует начать с базового уровня.Киберосознанность — 10 / 100. Низкий уровень, сотрудники не знают, как действовать в случае угроз.Часть результатов сравнили и представили их в таблице ниже. Таблица 3. Сравнение показателей киберкультуры до и после обученияПоказательДо обученияПосле обученияОбученность09319Иммунность81 %76 %Киберосознанность 07561Охват аудитории (повторно попались на фишинг)71 %91,3 %Уровень риска87 Также проанализировали действия сотрудников после обучения и сравнили их с результатами первичного тестирования. Таблица 4. Сравнение действий сотрудников до обучения и послеОтделЗаполнили формуОткрыли вложенияОткрыли ссылкуДо обученияПосле обученияДо обученияПосле обученияДо обученияПосле обученияДокументооборот004,76 %04,76 %0Продажи004,76 %09,52 %8,7 %Продюсеры 000023,8 %8,7 %Редакция08,7 %0019,04 %8,7 %Руководитель000000 Рисунок 30. Процент попавшихся на фишинг до обучения и после по отделам Если во время первичного тестирования попалось 22 % участников, то после обучения этот показатель уменьшился и стал 12 %. Рисунок 31. Общий процент попавшихся на фишинг до обучения и после Результаты повторного тестирования показали, что, несмотря на заметное снижение количества взаимодействий с фишинговыми письмами, часть сотрудников по-прежнему выполняет действия, свидетельствующие о подверженности атакам. Это ожидаемый результат, поскольку киберкультуру невозможно сформировать за столь короткое время. Речь идёт о длительном процессе, который требует регулярной работы как со стороны специалистов по информационной безопасности, так и со стороны самих сотрудников.Наш эксперимент позволил проверить знания сотрудников, провести обучение и затем оценить, насколько полученные знания закрепились на практике. Однако с точки зрения развития киберкультуры — это лишь один из этапов работы, а не её завершение.Сложности, с которыми мы столкнулисьОсобенность нашего эксперимента — организация предварительного тестирования. Перед запуском каждой атаки мы проверяли её работу на собственном аккаунте, чтобы убедиться в корректной отработке сценария на стороне пользователя. Такие проверки попадали в общую статистику системы и оказывали влияние на итоговые показатели. Возможность исключить подобные события из расчётов отсутствует. Согласно комментариям вендора, для этих целей следует использовать отдельный тестовый стенд. Поэтому мы вели дополнительно самостоятельный анализ результатов эксперимента.Отдельные сложности возникли на этапе обучения сотрудников. Завершить обучение в установленные сроки не удалось из-за человеческого фактора. Не все участники смогли своевременно пройти назначенные материалы, что потребовало увеличения периода обучения и дополнительного контроля за его прохождением.Впечатления от проекта команды «АМ Медиа»Проведение тестирования не вызвало негативной реакции со стороны сотрудников. Хотя фишинговые сообщения активно обсуждались внутри коллектива, жалоб руководству или недовольства вида «зачем вообще было устраивать такую проверку» не возникло. Основной интерес был сосредоточен вокруг самих писем и попыток понять, что именно происходит.Реакция сотрудниковОдним из самых любопытных наблюдений стала реакция сотрудников после первой волны первичного тестирования. Полученные фишинговые сообщения быстро стали предметом обсуждения: сотрудники пересылали их друг другу, задавали вопросы коллегам и пытались разобраться, что происходит.Некоторые пошли ещё дальше и вступали в переписку с отправителем, воспринимая фишинговые письма как реальные рабочие сообщения. Это наглядно показало не только убедительность используемых сценариев, но и то, что практическое столкновение с угрозой вовлекает сотрудников в тему ИБ гораздо сильнее, чем абстрактные примеры из учебных материалов. Во время повторного тестирования такой реакции уже не возникло.Реакция организаторовЕсли для большинства сотрудников тестирование выглядело как неожиданно появившиеся письма в почте, то для команды, которой было поручено тестирование Phishman 2.35 этот проект сопровождался совсем другими эмоциями. Подготовка сценариев, запуск атак и ожидание результатов вызывали ощутимое волнение. Оказалось, что смотреть на ситуацию глазами злоумышленника не так просто, как может показаться со стороны. Приходилось постоянно задавать себе вопросы: какой сценарий покажется правдоподобным, что привлечёт внимание сотрудника, а что, наоборот, вызовет подозрения.Самыми напряжёнными были дни первой волны тестирования. На этом этапе ещё не было понимания, как сотрудники отреагируют на рассылки, насколько убедительными окажутся сценарии и не вызовет ли проверка негативной реакции внутри коллектива. С каждой новой зафиксированной активностью интерес смешивался с тревогой, а результаты ожидались едва ли не с большим нетерпением, чем сам запуск кампании.После завершения эксперимента стало легче: всё задуманное удалось реализовать, результаты были получены и проанализированы. Тем не менее полностью избавиться от мыслей о проделанной работе не получилось. Время от времени возвращаешься к отдельным этапам и задаёшься вопросом: а стоило ли сделать именно так? Может быть, какой-то сценарий можно было построить иначе, а какие-то решения принять по-другому?Наверное, это естественная часть любого практического проекта. Когда работа заканчивается, появляется возможность посмотреть на неё со стороны и критически оценить собственные решения. Именно в такие моменты часто приходят идеи, которые помогают сделать следующие проекты лучше.Сотрудничество с вендоромВ ходе подготовки и проведения эксперимента иногда возникали вопросы, связанные с настройкой платформы, особенностями реализации отдельных сценариев и интерпретацией результатов. Для их решения использовались как переписка, так и рабочие созвоны. Запросы обрабатывались оперативно, что позволяло своевременно получать необходимую информацию и не допускать задержек в выполнении работ. Поддержка была доступна не только в рабочее время, но и в выходные дни.ВыводыПовторное тестирование показало, что тщательно подготовленные и персонализированные фишинговые атаки значительно эффективнее. При наличии качественной разведки злоумышленники способны подобрать убедительный сценарий практически для любого сотрудника. А если специалист может ошибиться, то сотруднику, который не занимается вопросами ИБ каждый день, сделать это ещё проще.Работа в сфере информационной безопасности или информационных технологий сама по себе не защищает человека от фишинга, социальной инженерии и других современных атак. Мы убедились в этом на собственном опыте: даже профильные знания не гарантируют, что человек не попадется на хорошо продуманную атаку. Злоумышленники постоянно меняют сценарии, поэтому знания, полученные однажды, быстро устаревают.При помощи эксперимента мы не только проверили, насколько сотрудники готовы распознавать атаки, но и поняли, как с помощью Phishman 2.35 можно сделать работу по развитию киберкультуры системной. Вместо отдельных курсов появился понятный цикл: смоделировать атаку, оценить реакцию, провести обучение и проверить, изменилось ли поведение участников. При необходимости — повторить или скорректировать процесс при помощи рекомендаций платформы. Результаты фиксируются автоматически, поэтому можно видеть, какие темы требуют больше внимания, и развивать киберкультуру на основе реальных данных, а не предположений.Читать далее
    • PR55.RP55
    • santy
      RP55, есть у тебя ТГ?
×