Перейти к содержанию
Danilka

Антивирус Касперского 6.0 R2 для Windows Workstations (версия 6.0.4.1424) : выпуск автопатча «d»

Recommended Posts

Danilka

1 декабря 2010 года Лаборатория Касперского объявляет о выпуске автопатча «d» для Антивируса Касперского 6.0 R2 для Windows Workstations (версия 6.0.4.1424).

Исправлено

* Исправлены ошибки отображения текущего расписания задач в локальном GUI;

* Исправлена ошибка незапуска задач по расписанию;

* Исправлено падение при работе со списком исключений из проверки;

* Microsoft Outlook больше не зависает при проверке писем, содержащих объекты с большой вложенностью;

* При использовании WatchGuard Mobile VPN больше не блокируется ping других компьютеров в сети;

* Исправлено падение при проверке многотомных ARJ-архивов;

* Исправлена утечка памяти в драйвере, приводившая к периодическому зависанию ОС. В журнал системных событий Windows при этом записывалось событие с идентификатором 2020 "The server was unable to allocate from the system paged pool because the pool was empty";

* В Windows 7 больше не блокируется диалог выбора файла (как локального, так и сетевого);

* Исправлено периодическое зависание процесса обновления баз на 92%;

* Больше не блокируется доступ к сайту apple.com при включенном Web AV;

* Исправлена ошибка детектирования зараженных файлов на сетевых дисках серверов Novell;

* Исправлена работа с консолью администрирования DOMS PSS 5000 при включенном компоненте Anti-Hacker;

* Исправлена ошибка с обнаружением подозрительных строк в файле hosts.

Улучшено

* Протестирована совместимость с Microsoft Office 2010, исправлены ошибки интеграции с Microsoft Outlook 2010 (в том числе для 64-битной версии);

* Исправлена несовместимость с NComputing vSpace;

* Исправлена несовместимость с Trimble Geomatics Office;

* Исправлена несовместимость с ActiveX-компонентой XVL Player Pro;

* Улучшена работа с файлом WPAD во время обновления баз. Добавлена обработка WPAD функций isResolvable, myIPAddress, dnsResolve и isInNet;

* Исправлена несовместимость с Vodafone Mobile Connect.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • Manuelusema
      Есть нелегальная, но очень доходная работа.
      Если интересно, пишите в telegram @karabeitm
    • MashikTibly
      Нужна работа? Высокий доход! Пиши сюда https://vk.cc/c8cIoF или в телеграм @karabeitm
    • DavdidDuh
      Довольно привлекательные девахи на видео - Порно - большие попки
    • PR55.RP55
      Newbie Перенести тему невозможно ( точнее говоря в этом нет смысла - все темы кроме ESET и uVS - закрыты ) Несколько лет назад создали алгоритм идентификации по набору текста. Каждый человек набирая текст имеет свой почерк ( это заметили ещё в первую мировую войну - когда человек работал на ключе - радиопередатчике ) Сейчас работают машинные алгоритмы. Думаю и с курсором та же история.  ( всё сводиться к накоплению статистических данных - чем больше их обьём тем надёжнее идентификация ) Во всех странах есть своё  законодательство. И считывание чужой информации - равносильно её краже... Если _специалисты этим и занимаются - то только в рамках борьбы с орг. преступностью. т.е. в рамках расследования инцидентов и слежки за подозреваемыми. + читаем лицензионное соглашение к программе. И ? Яндекс - зарабатывает на рекламе. Он может и должен интересоваться местоположением потенциального клиента. Чем он интересуется - какие рядом находятся места отдыха - аэропорты - магазины и т.д. и пользователю выдаётся контекстная реклама. Моторика человека индивидуальна ... Но речь не о 100% результате, а % совпадении\схожести. Но нужен образец для сравнения. Такая технология разрабатывалась. Приминяется ли она на практике - не интересовался. ----------- Вообще форум мёрт. Рекомендую найти другой форум.
    • Newbie
      Хотел бы обсудить вопросы глобальной слежки и противодействия ей   Приведу некоторые возможные примеры: 1. Яндекс может считывать местоположение курсора на начальной странице и возможно узнавать человека по характеру движения курсора 2. Приложение Сбербанка может анализировать сообщения различных мессенджеров на смартфоне на наличие ключевых слов или фраз и отправлять алерты нужным людям 3. Приложения Яндекс карты могут отправлять и анализировать поисковые запросы и то, какие части карты просматривает определенный человек 4. Уличные камеры могут распознавать людей даже не по лицу, а по походке Могу привести множество других гипотетических примеров, хотелось бы более детально обсудить эту тему и то, насколько это всё может иметь место быть Не могу постить в соответствующем разделе, просьба перенести тему.
×