Ученые Белфастског и Манчестерского университетов совместно с исследователями лаборатории STFC Darеsbury разрабатывают новое программное обеспечение, способное увеличить вычислительную мощность суперкомпьютеров и уменьшить расход энергии на это. Для этого существует специальная программа, ключевым моментом которой является технология «приблизительных вычислений». В данном случае точность и надежность вычислений жертвуются для увеличения быстродействия и уменьшения потребляемой энергии.
Идея заключается в следующем: необходимо реализовать управление вычислительной системы так, чтобы ее компоненты работали с напряжением, немного превышающем порог максимума. При этом компоненты будут совершать ошибки и работать не очень надежно. Дополнительное программное обеспечение вместе с параллельностью вычислений позволит выявлять и устранять ошибки с помощью различных методов.
Накладка на Galaxy Win позволит выделить ваш смартфон и выгодно отличить его от сотен подобных устройств.
Ученые формируют наборы правил, которые смогут определять участки алгоритмов, невосприимчивых к возникающим ошибкам. Все остальные участки будут критическими, ошибки при их выполнении приведут к необходимости повторных вычислений и дополнительным расходам энергии.
Исследователи также разрабатывают вычислительные методы, которые повышают устойчивость программы к появлению ошибок. Также ведется разработка алгоритмов по расстановке контрольных точек, где выполняется анализ исходных данных и окончательных результатов. Это позволит выявлять «тихие» ошибки или повреждения данных. Все эти программные решения способны выполнять обработку больших наборов данных, производить обработку самых сложных математических моделей намного быстрее любого суперкомпьютера, затрачивая при этом значительно меньше энергии.
