Сколько на самом деле стоят Claude и GPT российскому бизнесу

Сколько на самом деле стоят Claude и GPT российскому бизнесу

Сколько на самом деле стоят Claude и GPT российскому бизнесу

Подключить нейросеть оказалось проще, чем разобраться, сколько она на самом деле стоит компании. К цене токенов добавляются комиссии, курс посредника и налоги, а оплачиваемые рассуждения модели могут заметно раздуть расход. Короткий ответ ИИ ещё не означает короткий счёт.

Основатель сервиса Heli Виталий Нагай разобрал расходы и организационные риски доступа к зарубежным моделям для российских компаний. Автор сам работает на этом рынке и прямо обозначает свою заинтересованность.

В приведённом им примере отдел поддержки отправляет 20 тысяч запросов в месяц. Если учитывать только видимый ответ, получается $240. Если добавить токены рассуждений — уже $480. Дальше итог меняют условия оплаты и посредника.

Для сравнения поставщиков автор предлагает считать фактически заложенный курс: разделить рублёвое списание за запрос на его стоимость по долларовому прайсу разработчика модели. Внутренние кредиты и красивые тарифные таблицы при таком подходе перестают скрывать переплату.

Отдельная проблема — контроль. Личная подписка сотрудника оставляет компании вопросы о документах, рабочих данных и доступе к истории. Российский посредник может упростить расчёты, но сам по себе не отменяет ограничений зарубежного провайдера.

Перед закупкой автор советует проверять детализацию списаний, документы, условия хранения данных и возврата остатка. И выдавать отдельные ключи с лимитами: зацикленный скрипт тоже умеет осваивать бюджет.

Подпишитесь на новости

Яндекс сохранил все три суперкомпьютера после атак на дата-центры

«Ляпунов», «Червоненкис» и «Галушкин» уцелели: по словам представителей Яндекса, ни один из трёх суперкомпьютеров не пострадал при атаках на дата-центры компании. Оборудование уже вывезли с прежних площадок и разворачивают на новых.

Об этом пресс-служба «Яндекса» сообщила «Коду Дурова». После развёртывания суперкомпьютеры продолжат обеспечивать работу сервисов компании и обучение фундаментальных языковых моделей.

При этом три машины — самостоятельные вычислительные кластеры, их можно разместить отдельно друг от друга. Именно так корпорация и собирается поступить, разнеся оборудование по разным площадкам.

Сейчас Яндекс говорит о развёртывании оборудования но конкретные сроки его завершения в сообщении не названы.

Сохранность суперкомпьютеров — хорошая новость для вычислительной инфраструктуры компании.

Напомним, после атак на три дата-центра Яндекса облачный рынок столкнулся с неприятной перспективой: восстанавливать мощности придется дорогим оборудованием, а защищать площадки — за дополнительные деньги. Часть этих расходов в итоге может добраться до клиентских счетов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru