Минцифры готовит поддержку российских ИИ-проектов на 10 млрд рублей в год

Минцифры готовит поддержку российских ИИ-проектов на 10 млрд рублей в год

Минцифры готовит поддержку российских ИИ-проектов на 10 млрд рублей в год

Российским разработчикам ИИ готовят финансовую подпитку: Минцифры обсуждает пакет господдержки объёмом до 10 млрд рублей ежегодно. Деньги могут помочь с разработкой нейросетей, запуском пилотов и оплатой вычислений. Но бежать за субсидиями пока рано, условия ещё прорабатываются.

По данным «Коммерсанта», 8 млрд рублей предполагается направлять на разработку и внедрение технологий, ещё 2 млрд — на компенсацию затрат на вычислительные мощности.

Один из механизмов — субсидированные кредиты через уполномоченные банки. Российские компании смогут потратить заёмные средства на инфраструктуру, сбор и разметку датасетов, а также дообучение нейросетей.

Другой инструмент — гранты на пилотное тестирование решений, ранее не имевших аналогов. Их планируют применять в приоритетных отраслях экономики, социальной сфере и госуправлении. Грант может покрывать до 80% стоимости проекта, а оператором отбора может стать РФРИТ.

Минцифры и аппарат вице-премьера Дмитрия Григоренко подтвердили обсуждение инициативы. Конкретные параметры и сроки запуска программ пока не определены.

Для небольших стартапов такая помощь может стать шансом довести продукт до пилота, считает руководитель ИИ-проектов Т1 Сергей Голицын. Однако участники рынка ждут прозрачных критериев отбора и понятной отчётности. Иначе между бюджетом и разработчиками рискуют появиться посредники, а независимым командам будет сложнее конкурировать с корпорациями.

Размер поддержки звучит внушительно. Теперь вопрос в правилах: кто сможет получить деньги и сколько сил придётся потратить на заявку вместо самой разработки.

Подпишитесь на новости

МФТИ разработал способ определять координаты без GPS и ГЛОНАСС

Спутниковый сигнал пропал, а навигация ещё может работать. Инженеры МФТИ разработали метод определения координат по сигналам сотовых вышек. В автомобильных испытаниях, по словам разработчиков, погрешность составила от 3 до 20 метров. Дополнительное оборудование не требуется.

Об исследовании рассказали «Известия». Метод использует измерения, которые смартфон или модем выполняет в штатном режиме (прежде всего мощность принимаемого опорного сигнала базовых станций, RSRP).

Просто перевести палочки связи в метры не получится. Уровень сигнала зависит от расстояния, характеристик вышки и окружающей среды. Поэтому для каждого источника нужна калибровка: индивидуальная модель распространения радиоволн.

Терминал получает измерения от нескольких станций с известными координатами. Алгоритм сопоставляет их с моделями и вычисляет наиболее вероятное положение объекта, снижая влияние нестабильных источников и аномальных замеров. По словам директора исследовательского центра МФТИ Григория Серегина, метод работает даже без установленной сим-карты.

Разработчики рассматривают применение для грузовиков, поездов, беспилотных машин и карьерной техники. Особенно интересны площадки с собственными LTE-сетями: там покрытие можно сделать плотным и контролируемым.

Но объявлять спутники ненужными рано. Эксперт НТИ Олег Яблоков подчёркивает: точность зависит от плотности базовых станций. В городе их много, на удалённой трассе — совсем другая картина.

Поэтому технологию логично использовать как резерв к спутниковой навигации и инерциальным датчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru