Яндекс всё активнее подмешивает рекламу в ответы ИИ

Яндекс всё активнее подмешивает рекламу в ответы ИИ

Яндекс всё активнее подмешивает рекламу в ответы ИИ

ИИ-ответы Яндекс Поиска постепенно превращаются в новый рекламный прилавок. Во втором квартале 2026 года доля показов объявлений в нейровыдаче среди десяти крупнейших рекламодателей финансового сектора выросла с 17% до 30%, следует из отчёта Digital Budget.

Реклама появляется в конце ответа нейросети и сопровождается отметкой «Промо».

Формат тестируется с 2025 года в поисковой выдаче и чате с «Алисой AI». По замыслу Яндекса, объявление должно соответствовать запросу и помогать пользователю решить его задачу.

Правда, рекламный пирог поделён нетипично дружно: на «Сбер» пришлось 57% промопоказов в ИИ-блоке, на финансовые сервисы самого Яндекса — 27%, а на Т-Банк — 9%. Вместе три компании забрали более 90% всей рекламной нейровыдачи.

В Яндексе заявляют, что отдельно купить размещение в ответах ИИ нельзя. Чтобы попасть туда, рекламодателю необходимо запустить поисковое продвижение через Яндекс Директ, а алгоритм уже сам решит, где показать объявление. Раскрывать собственную статистику и список участников тестирования компания не стала.

Для рекламодателей новый канал пока остаётся чёрным ящиком: нельзя создать отдельную кампанию, гарантировать показ или нормально оценить правила распределения трафика.

Эксперты предполагают, что доступ к формату мог получить ограниченный круг компаний, а главными бенефициарами снова становятся игроки с крупными бюджетами и развитой аналитикой.

Заметного денежного дождя банкам нейрореклама пока не обещает. Её вклад оценивают в 1-5% совокупного поискового трафика, хотя по запросам о выборе карты, вклада или кредита показатель может достигать 5-10%.

Подпишитесь на новости

Злоумышленник использовал DeepSeek для атак на университеты

Злоумышленник под псевдонимом BUGSTER использовал DeepSeek V4 как помощника для разведки, написания скриптов и подготовки атак на организации в Индии. Среди целей были университеты. В одном из подтверждённых взломов он похитил базу с более чем 5200 записями, включая персональные данные студентов.

Операцию разобрали исследователи из Unit 42. По их оценке, оператор пользовался простыми инструментами и заметно зависел от сгенерированных ИИ материалов, но это не помешало ему добиться результата.

BUGSTER связал DeepSeek с фреймворком Hermes Agent, а Cursor использовал как дополнительный инструмент разработки. Исследователи обнаружили конфигурации с отключёнными ограничениями безопасности.


В одной атаке ИИ помогал составлять разведывательные отчёты и готовить перебор паролей к университетскому сайту. Инструмент отметил одну учётную запись WordPress как действительную. В отдельном эпизоде злоумышленник получил доступ к базе MongoDB и выгрузил тысячи записей.

Аппетиты университетами не ограничились: оператор настраивал специализированных ботов для консультаций по VoIP-мошенничеству, занимался подбором паролей от Wi-Fi и разведкой крупных держателей криптовалюты.


Главный вывод Unit 42: ИИ снижает порог входа в разные виды киберпреступности. Для ущерба уже не обязательно быть сильным специалистом во всех задействованных областях, часть недостающих знаний можно получить в чате.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru