Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple разрабатывает функцию Reference Image, которая позволит подтвердить, что фотография снята камерой конкретного iPhone, а не сгенерирована нейросетью. Система будет использовать уникальные данные, связанные с аппаратными компонентами камеры.

Упоминания нового механизма обнаружили в коде iOS 27 beta 5.

Для этого в приложении появится отдельный режим Reference. Включить его можно будет через настройки камеры, однако по умолчанию функция останется выключенной.

Есть важный нюанс: обычный снимок нельзя будет задним числом превратить в эталонный. Фотографию потребуется изначально сделать в режиме Reference, чтобы сохранить сведения о её происхождении. После этого пользователь сможет отправить изображение на проверку и получить уникальный идентификатор.

Аутентификацией займётся инфраструктура Private Cloud Compute. Apple утверждает, что не получит доступа к исходному снимку: компании передадут только отдельные показания сенсоров и метаданные. Если какой-либо датчик признают скомпрометированным, связанные с ним подтверждения могут отозвать. Фотографическая репутация, получается, тоже бывает аннулирована.

 

Проверенные снимки разрешат отправлять другим пользователям. Совместимые устройства смогут локально определить их подлинность, не сообщая Apple, какие именно изображения просматривает человек.

При передаче всех данных вместе с фотографией в файл могут попасть аппаратные идентификаторы и необрезанные фрагменты. Для копирования по USB также готовится настройка Transfer with Provenance, сохраняющая сведения о происхождении снимка.

Пока Reference Image официально не представлена, поэтому сроки запуска неизвестны.

Security Vision 5 прокачала коннекторы, аналитику и работу с данными

Security Vision выпустила обновление платформы SV5. Главными направлениями релиза стали развитие интеграций, углубление аналитики и более гибкое управление настройками. Проще говоря, данные теперь можно собирать, обрабатывать и показывать без лишней борьбы с системой.

WMI-коннектор получил настройку пространства имён для выполнения WQL-запросов по заданному адресу.

В конфигурациях коннекторов появилось сжатие событий при передаче, а обновлённая библиотека librdkafka добавила Kafka-коннектору поддержку аутентификации SASL/SCRAM в версиях Kafka 4.0.0 и выше.

Расширились и возможности преобразования данных. В переменных теперь можно переводить числа между двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной системами счисления.

В преобразовании «Формула» появились функции abs() и sqrt() для вычисления модуля числа и квадратного корня. Мелочь только на первый взгляд: при нормализации данных такие инструменты быстро перестают быть факультативными.

 

Для линейных и столбчатых диаграмм разработчики добавили настройки масштабирования. Формирование отчётов через портал перевели в асинхронный режим — теперь длительная выгрузка не должна заставлять пользователя медитировать перед зависшим интерфейсом.

 

Изменения затронули карточки объектов, редактор типов и справочников, а также настройки модулей. В графах расширили управление иконками, а условие их маппинга превратили в фильтр. Блоки «Граф» и «История» тоже получили обновлённые настройки и отображение.

Для правил корреляции появился отдельный раздел с общим представлением и редактором. В журнале аудита изменения группировки теперь фиксируются отдельно для системных и пользовательских справочников. Заодно платформа запретила запускать отключённые коннекторы через рабочие процессы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru