Wi‑Fi 8 выйдет раньше срока, рынок подталкивает дефицит DDR4

Wi‑Fi 8 выйдет раньше срока, рынок подталкивает дефицит DDR4

Wi‑Fi 8 выйдет раньше срока, рынок подталкивает дефицит DDR4

Корпоративное оборудование с поддержкой Wi-Fi 8 может добраться до рынка в 2027 году. Производителям мешает нехватка и подорожание чипов памяти DDR4. Самим точкам доступа гигантские объёмы памяти не требуются, но вендоры закупают компоненты огромными партиями, поэтому даже небольшое повышение цен быстро раздувает себестоимость оборудования.

Выход — переработать конструкцию устройств и снизить зависимость от наиболее дорогих модулей, говорится в прогнозе Dell'Oro Group.

По словам старшего директора Сиан Морган, чем быстрее компании справятся с этой задачей, тем привлекательнее окажутся их цены. Получается занятный технологический пинок: дефицит старой памяти подталкивает рынок к новому поколению беспроводных сетей.

Впрочем, Wi-Fi 7 отправлять на пенсию рано. В 2026 году аналитики ожидают трёхзначного роста выручки от оборудования этого стандарта, а расширение сегмента продолжится ещё три года. В пиковый год корпоративные устройства с Wi-Fi 7 могут принести больше денег, чем решения Wi-Fi 6E за весь жизненный цикл.

Дополнительным двигателем рынка становятся облачное управление и AIOps — автоматизация сетевых операций с помощью ИИ. Сегмент WLAN-решений, управляемых через публичное облако, растёт быстрее рынка в целом, а интеллектуальные функции увеличивают выручку от программного обеспечения.

Общий рынок беспроводных сетей продолжит расти, хотя дорогие компоненты и оборудование частично охладят спрос.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru