Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

Стойка пошла в рост: цены в российских ЦОДах взлетели на треть

Разместить серверы в российском дата-центре становится всё дороже. Во втором квартале 2026 года средняя стоимость стойки мощностью 5 кВт в Москве достигла 170,8 тыс. рублей — на 15,7% больше, чем годом ранее. В Санкт-Петербурге ценник подскочил сразу на 31,3%, до 138 тыс. рублей.

Такие данные приводят iKS-Consulting и 3data, которых цитирует «КоммерсантЪ».

Главная причина — предложение не поспевает за рынком. Деньги дорогие, строить новые ЦОДы решаются немногие, а в Москве ситуацию усугубляют ограничения на выделение площадок и подключение к электросетям.

Ранее согласованные объекты ещё достроят, а вот новым проектам пробиться будет непросто.

Свободное пространство съедают и задачи искусственного интеллекта. Традиционные машинные залы рассчитаны на 5-8 кВт на стойку, тогда как GPU-оборудованию требуется уже 15-20 кВт. После переоборудования зала вместо 200 стандартных стойко-мест может остаться лишь 50-70. Нейросети хотят больше электричества — рынок отвечает меньшим числом мест и большим счётом.

К ценнику добавляются расходы на электроэнергию, безопасность, страхование критической инфраструктуры, усложнившуюся логистику и создание запасов оборудования. ЦОДы перекладывают затраты на арендаторов, те — на своих клиентов. Платит последний в цепочке.

В 3data считают, что рост цен может продолжаться как минимум до 2027-2028 годов. Ситуацию способно изменить появление новых игроков, включая девелоперов, которые всё активнее присматриваются к строительству дата-центров.

Пока же часть заказчиков уходит в облака, арендует выделенные серверы и платформенные сервисы. На фоне дефицита стойка превращается почти в недвижимость: места мало, вход дорогой, а желающих меньше не становится.

По данным BusinesStat, объём российского рынка коммерческих ЦОДов по итогам 2025 года достиг 148 млрд рублей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru