Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

Майнер-призрак: ботнет V25 спрятал XMRig в памяти Linux-систем

В мае 2026 года неизвестные операторы ботнета V25 (Generation 26) устроили на Linux-серверах полноценный майнинговый квест: проникли через доверенного партнёра, спрятались за обычными аккаунтами и удалили имплант с диска сразу после запуска. Файла нет, а Monero капает.

По данным Group-IB, атакующие вошли в основную сеть из инфраструктуры сторонней организации, используя стандартную учётную запись.

Получив права root, они не стали шуметь от имени суперпользователя (такие действия быстро привлекают SOC).

Вместо этого злоумышленники превратили Linux PAM в дымовую завесу. Через политику pam_rootok и команду su они без паролей переключались на обычные аккаунты, а затем создавали в них задания cron.

 

В итоге майнер закреплялся сразу в нескольких неприметных профилях. Удалить следы компрометации root было недостаточно: ботнет мог восстановиться из одной из таких теневых учётных записей.

Чтобы усложнить расследование, операторы останавливали rsyslog и auditd, а затем удаляли журналы аутентификации. После запуска основной имплант создавал mutex-файл во временном каталоге, стирал собственный исполняемый файл и продолжал работать исключительно в памяти.

Дальше начинался разгон: XMRig изучал топологию процессора, настраивал рабочие потоки, использовал Huge Pages и регистры MSR. Отдельный скрипт устранял конкурирующие майнеры, поскольку криптовалютная добыча чужими руками не терпит соседей.

Конфигурацию защищало многоуровневое XOR-обфусцирование. Расшифрованные учётные данные связали образец с семейством V25. Трафик Stratum маскировался под работу Java-агента, а процесс мог притворяться, например, ssh.

Защитникам советуют искать угрозу не только на диске, но и в памяти, отслеживать переключения root-to-user, остановку журналирования и подозрительные задания cron. В этой атаке команда удаления файла оказалась не финалом, а способом стать почти невидимым.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru