DOOM запустили в Microsoft Paint, холст кормят кадрами через буфер обмена

DOOM запустили в Microsoft Paint, холст кормят кадрами через буфер обмена

DOOM запустили в Microsoft Paint, холст кормят кадрами через буфер обмена

Технический директор Microsoft Azure Марк Руссинович выпустил DoomPaint — проект, который позволяет играть в DOOM прямо на холсте Microsoft Paint. Правда, калькулятором Paint так и не стал: игру обсчитывает движок ViZDoom, а встроенный редактор Windows лишь показывает готовые кадры.

DoomPaint запускает движок без отдельного окна, формирует изображение и отправляет его в Paint через буфер обмена.

Каждый кадр вставляется на холст как новая картинка. Разрешение по умолчанию составляет 640×400 пикселей, а частота достигает родных для DOOM 35 кадров в секунду. При нагрузке производительность может скатиться до уровня, который Руссинович метко назвал табличным.

Играть при этом можно полноценно: доступны управление с клавиатуры, стрельба, бег, открытие дверей, звуковые эффекты и MIDI-саундтрек. Есть и бонус, которого не было в оригинале: Ctrl+Z превращается в перемотку времени.

Каждый кадр хранится в истории Paint, поэтому несколько отмен способны буквально оживить погибшего героя. А сохранение файла создаёт обычный PNG со сценой игры — Paint ведь понятия не имеет, что его заставили изображать монитор.

 

Главной проблемой стал сам буфер обмена. Если десятки раз в секунду очищать его и записывать новый кадр, Paint может не успеть прочитать предыдущий и выдать ошибку. Поэтому DoomPaint публикует один объект OLE на всю сессию и обновляет содержащиеся в нём данные. Следующий кадр появляется только после подтверждения, что Paint забрал предыдущий.

Вставка запускается синтетическим Ctrl+V либо через меню Paint, если приложение игнорирует нажатие. Низкоуровневый перехватчик клавиатуры не даёт игровым клавишам случайно нажимать кнопки редактора.

Проект опубликован на GitHub и требует Python. После запуска файла run.bat скрипт сам создаёт окружение, устанавливает зависимости и открывает Paint.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru