Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

Selectel упростил хранение аудит-логов и их передачу в SIEM

Selectel добавил автоматическую выгрузку аудит-логов в объектное хранилище. Теперь история действий в ИТ-инфраструктуре может отправляться в S3 практически без задержки — без самописных скриптов, внешних сервисов и регулярного ритуала «а логи у нас вообще сохранились?».

Функция пригодится компаниям, которым необходимо хранить записи о событиях безопасности до пяти лет.

Журналы можно складывать в централизованный архив, использовать при расследовании инцидентов и предъявлять во время аудитов.

Для выгрузки доступны фильтры по проектам, сервисам и типам событий. Пользователь может создать несколько правил: например, один поток направить в SIEM для оперативного анализа, а второй — в долгосрочный архив. Файлы получают метаданные и сохраняются в иерархической структуре, чтобы аналитическим системам не приходилось разгребать цифровой чердак.

Аудит-логи охватывают основные продукты Selectel, включая выделенные серверы, системы управления доступом IAM, Managed Kubernetes и DBaaS. Благодаря этому команды информационной безопасности и DevOps смогут работать с общей историей событий, а не собирать её по отдельным сервисам.

Совместимость с S3 также упрощает передачу данных в SIEM-системы. Провайдер рассчитывает, что автоматизация снизит нагрузку на специалистов, которым раньше приходилось самостоятельно разрабатывать и поддерживать механизмы экспорта.

Нынешнее обновление — только первый этап. Selectel планирует построить ETL-платформу для работы с логируемыми событиями, добавить потоковую выгрузку и прямые интеграции с популярными SIEM.

В итоге аудит-логи больше не должны лежать по разным углам инфраструктуры и исчезать именно тогда, когда началось расследование. Система соберёт их сама, разложит по хранилищу и подготовит к встрече с аналитиком или аудитором.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru