Минцифры чаще всего отказывает российскому ПО из-за иностранного софта

Минцифры чаще всего отказывает российскому ПО из-за иностранного софта

Минцифры чаще всего отказывает российскому ПО из-за иностранного софта

Главным врагом российских разработчиков при попытке попасть в реестр отечественного ПО оказались не документы и даже не интерфейс, а иностранные компоненты внутри продукта.

Пользователь Хабра ksalnikova проанализировала 115 отказных заключений Минцифры, вынесенных с марта по июнь 2026 года. В 60% случаев причиной стали зарубежные компоненты с экспортными или лицензионными ограничениями.

Абсолютные лидеры антирейтинга — NVIDIA CUDA, упомянутая в 14 отказах, а также CentOS и Red Hat Enterprise Linux — по 12 случаев. Причем проблемный софт нередко прятался внутри Docker-контейнеров, о составе которых сами разработчики, похоже, вспоминали только после отказа.

 

Также под удар попадали Windows Server, Oracle Linux, VMware, Microsoft SQL Server, Oracle JDK и даже Microsoft Office. В отдельных случаях заявители сами указывали иностранную платформу как обязательную для работы продукта — и фактически приносили экспертам готовое основание для отказа.

 

Каждый шестой провал оказался еще обиднее: эксперт просто не смог запустить программу. Где-то не распаковался архив, где-то протух сертификат, не работал SSH или инструкция заканчивалась раньше, чем начиналась установка.

Еще 16% отказов связаны с зависимостью от зарубежных сервисов. Среди них GitHub, Telegram, Steam, AWS, OpenAI, DeepSeek и даже Google Fonts. Если без внешней платформы продукт превращается в тыкву, отечественным его признавать не спешат.

В список причин также вошли хранение кода за пределами России, отсутствие русского интерфейса, проблемы с правами на продукт и нарушения лицензий.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru