Росреестр подключит ИИ к снимкам из космоса, чтобы быстрее обновлять карты

Росреестр подключит ИИ к снимкам из космоса, чтобы быстрее обновлять карты

Росреестр подключит ИИ к снимкам из космоса, чтобы быстрее обновлять карты

Росреестр собирается использовать искусственный интеллект для обновления картографических материалов на основе данных из космоса. Ведомство уже переходит на дистанционное зондирование Земли для картографирования территории страны, а теперь хочет добавить к этому ИИ, чтобы карты обновлялись быстрее и без лишней ручной возни.

Ранее Росреестр и «Роскосмос» подписали дорожную карту по использованию космических данных.

Теперь ведомство запускает пилотный проект по мониторингу изменений местности на основе снимков из космоса. Идея простая: спутники смотрят сверху, ИИ помогает быстрее понять, что на земле изменилось, а картографические материалы обновляются оперативнее.

В Росреестре считают проект одним из прорывных для картографии. По словам замруководителя ведомства Максима Смирнова, внедрение ИИ должно повысить скорость обновления карт, увеличить производительность труда и сделать расходование бюджетных средств эффективнее.

К процессу хотят подключить ИТ-компании. Им предложили использовать космические данные, а также векторные и реестровые сведения разных масштабов. После этого Росреестр планирует выбрать наиболее подходящую технологию мониторинга из предложенных решений.

Карты хотят перестать обновлять долго, сложно и руками. Вместо этого спутниковые снимки, алгоритмы и автоматический поиск изменений на местности. Для страны таких размеров это звучит логично: объехать всё ногами всё равно не получится, а вот посмотреть из космоса и дать ИИ разобрать картинку — уже гораздо проще.

Не просто сканер, а разбор находок: SASTAV вынесли в формат ИБ-сервиса

ShiftLeft Security, разработчик платформы анализа защищённости исходного кода SASTAV, объявила о партнёрстве с провайдерами управляемых сервисов ИБ, включая системного интегратора УЦСБ. Теперь заказчики смогут передавать проверку кода и валидацию уязвимостей внешним экспертным командам.

Модель рассчитана на одну из частых проблем при работе с SAST-инструментами — большое количество ложноположительных срабатываний.

Вместо того чтобы отдавать заказчику сырой поток предупреждений, сервис предполагает полный цикл проверки: код загружается в защищённый контур платформы, проходит автоматизированный анализ небезопасных паттернов, зависимостей и конфигураций, а затем результаты дополнительно проверяют эксперты.

На выходе компания получает не просто список технических алертов, а подтверждённые уязвимости с приоритизацией, описанием возможного влияния на бизнес и рекомендациями по исправлению. Это должно снизить нагрузку на внутренние ИБ-команды и разработчиков, которым обычно приходится тратить время на разбор нерелевантных находок.

SASTAV может анализировать разные части приложения: бэкенд-сервисы, frontend, API-контуры и инфраструктурные манифесты. При оценке учитываются архитектура и бизнес-логика конкретного проекта, а критичность находок ранжируется с учётом вероятности эксплуатации.

Услуга будет доступна в двух форматах: как разовый аудит перед релизом, сертификацией или внешней проверкой, а также как регулярный сервис с согласованной периодичностью. В рамках подписки или отдельного контракта можно провести повторную проверку, чтобы подтвердить устранение найденных проблем.

Границы работ, технологический стек и объём проверяемого кода фиксируются в техническом задании. Такой формат позволяет компаниям получать внешнюю оценку защищённости разработки без необходимости полностью переносить эту нагрузку на собственные ИБ-ресурсы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru