До 83% используемых в России роботов — зарубежного производства

До 83% используемых в России роботов — зарубежного производства

До 83% используемых в России роботов — зарубежного производства

Российский рынок робототехники бодро набирает обороты, но пока в основном едет на импортных колёсах. По данным исследования холдинга «Росэл», входящего в «Ростех», импорт робототехники в Россию за два года вырос на 81% в штуках и на 55% в деньгах.

Если в 2023 году в страну ввезли 4800 единиц оборудования на 38 млрд рублей, то в 2025 году — уже 8700 единиц на 59 млрд рублей, отмечают «Ведомости».

В расчёты вошли промышленные роботы многоцелевого применения, транспортные роботы, робототехнические комплексы, ячейки и линии.

Главный вывод исследования: импорт всё ещё держит рынок за горло. По оценке авторов, на зарубежные поставки приходится около 77-83% рынка. После 2022 года поставщики сменились: европейские и японские производители уступили место китайским. Роботы в Россию по-прежнему едут активно, просто маршрут и паспорт у них теперь другие.

Но российские производители тоже не стоят в углу с отверткой. Доля отечественных решений выросла с 14% в 2023 году до 26% в 2025-м. Объём выпуска за этот период увеличился с 6,2 млрд до 20,8 млрд рублей, а за последний год прибавил 65%.

Основу российского производства составляют промышленные роботы многоцелевого назначения — на них приходится 38% стоимости выпуска. Ещё 22% дают транспортные роботы AGV/AMR, которые используют для автоматизации складов и производственной логистики.

Среди крупнейших российских производителей в исследовании названы «Промобот», Arcodim, «Эйдос робототехника», «Робопро», Bitrobotics, Rozum Robotics, «Андроидная техника», «Авангард Роботикс» и Robotbaza. Большинство отечественных игроков в 2025 году увеличили выручку на 40-66%.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru