В Linux и Android нашли баг, который даёт обычному пользователю root-доступ

В Linux и Android нашли баг, который даёт обычному пользователю root-доступ

В Linux и Android нашли баг, который даёт обычному пользователю root-доступ

В ядре Linux раскрыли уязвимость Bad Epoll, она же CVE-2026-46242. Баг позволяет обычному локальному пользователю без особых прав подняться до root и получить полный контроль над системой. Под ударом Linux-десктопы, серверы и Android-устройства на затронутых версиях ядра. Патч уже выпущен.

Проблема сидит в epoll — стандартном механизме Linux, который помогает программам следить сразу за множеством файлов, соединений и событий. Его используют серверы, сетевые сервисы и браузеры.

Bad Epoll относится к классу use-after-free: две части системы одновременно пытаются прибраться за одним внутренним объектом. Одна уже освобождает память, другая всё ещё в неё пишет.

В этот микроскопический момент атакующий может испортить память ядра и залезть туда, куда обычным пользователям вход запрещён.

 

Фокус в том, что окно для атаки крошечное — около шести машинных инструкций. Казалось бы, шанс попасть туда почти нулевой. Но исследователь Джэён Чон не только нашёл баг, а ещё и собрал рабочий эксплойт: на тестовых системах он получал root примерно в 99% случаев. Уязвимость он отправил в Google kernelCTF как 0-day.

 

Есть и неприятный бонус: по данным исследователя, баг можно триггерить из песочницы Chrome, а также довести до Android — туда добирается далеко не каждая Linux-уязвимость.

Обходного пути нет: epoll нужен системе. Затронуты ядра на базе 6.4 и новее без исправления; старые 6.1-based сборки, включая часть Android-устройств, не уязвимы.

Мобильный интернет в России станет быстрее благодаря ИИ

Мобильный интернет в России хотят ускорить с помощью искусственного интеллекта. И нет, речь не о чат-боте, который будет сочинять вам извинения за плохой сигнал. ИИ планируют использовать прямо в сетях связи, чтобы он сам распределял нагрузку, освобождал перегруженные каналы и подкидывал трафик туда, где есть свободная полоса.

По данным материалов Минцифры (передают «Известия»), российские операторы уже провели пилотные проекты.

Результаты выглядят бодро: пропускная способность сетей выросла на 20-30%, а задержки передачи данных сократились примерно вдвое. Особенно это важно для будущих 5G- и 6G-сетей, но приятный бонус в том, что эффект возможен и на нынешних LTE-сетях.

ИИ могут поручить динамическое распределение радиочастотного спектра, прогнозирование нагрузки, автоматическую настройку базовых станций и диагностику сбоев.

Проще говоря, сеть должна стать менее ручной и более самостоятельной: заметила перегрузку — перестроилась, увидела риск аварии — отреагировала заранее, поймала аномалию — не дала ей добраться до абонента.

Операторы уже используют такие решения. В МТС рассказали о системе распределения частот на базе ИИ и применении нейросетей при планировании сетей. Т2 использует комплекс SON, который автоматически оптимизирует работу базовых станций.

«Билайн» также развивает SON и в 2026 году запустил сетевого агента «ИИ-инженер» для разбора технических событий. В «Мегафоне» считают, что нейросети могут взять на себя управление сложными процессами, которые человеку трудно контролировать в реальном времени.

Эксперты объясняют: один из ключевых инструментов — модели LSTM, которые умеют прогнозировать трафик и распределять ресурсы под разные задачи, от видео до IoT. Но ждать магии всё же не стоит: ИИ поможет выжать больше из существующих сетей, а настоящий скачок скорости, по оценкам участников рынка, возможен после полноценного запуска 5G в России.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru