Google ускорила магазин приложений Play Store на Android-смартфонах

Google ускорила магазин приложений Play Store на Android-смартфонах

Google ускорила магазин приложений Play Store на Android-смартфонах

Google выкатила обновление Google Play Store 52.1, в котором решила не ограничиваться привычными исправлениями ошибок. Компания обещает ускорить работу магазина приложений, сделать установку программ менее прожорливой к памяти и добавить новые функции для пользователей и разработчиков.

Самое заметное изменение касается контента, созданного искусственным интеллектом. Теперь Play Store будет помечать изображения и другие медиа, сгенерированные ИИ, если разработчик использовал их в карточке приложения.

Идея проста: пользователь должен понимать, что красивые картинки в описании могут не отражать реальный интерфейс программы. Похожую маркировку Google недавно начала использовать и в YouTube Shorts.

Еще одно нововведение адресовано геймерам. Google заявила, что пользователи смогут смотреть видео от разработчиков и игровых блогеров прямо во время игры. Поддерживаются полноэкранный режим и режим картинка в картинке (PiP), хотя пока компания не уточняет, какие именно игры получат эту возможность.

Под капотом тоже есть изменения. По словам Google, обновление включает масштабные инфраструктурные доработки сразу для нескольких платформ: Android-смартфонов, планшетов, Wear OS, Android TV, Google TV, Android Auto и Automotive OS. Помимо общего повышения производительности, Play Store должен эффективнее использовать оперативную память во время установки приложений.

Обновление уже распространяется среди пользователей. Проверить его можно через настройки Google Play Services, обновление системы Google Play или непосредственно в настройках самого магазина приложений.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru