84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

Google построила в Android клетку для ИИ-агентов, но пока она пустует

В Android появился системный механизм, который позволит ИИ-агентам выполнять действия внутри приложений без имитации нажатий по экрану. Доступ защищён специальным разрешением, однако на обычном смартфоне найти соответствующий переключатель пока не получится: технология AppFunctions остаётся экспериментальной, а её интеграция с Gemini доступна лишь избранным тестировщикам.

AppFunctions позволяет разработчикам превратить отдельные возможности приложений в инструменты для агентов.

Например, вместо открытия календаря и блуждания по интерфейсу Gemini сможет напрямую вызвать функцию создания события. Аналогичным образом агент сможет составить плейлист, добавить товары в список покупок или объединить действия нескольких программ.

По смыслу это мобильный аналог MCP: приложение заранее описывает доступные операции, Android регистрирует их, а аутентифицированный агент выбирает и запускает нужную функцию по запросу пользователя. Интерфейс приложения может меняться сколько угодно.


Чтобы обнаруживать и выполнять такие функции, вызывающая программа должна получить системное разрешение EXECUTE_APP_FUNCTIONS. Оно не отображается в обычном меню настроек и предназначено для одобренных агентов и ассистентов. Сам механизм доступен начиная с Android 16.

Но захват смартфонов роботами откладывается. Google прямо помечает AppFunctions как экспериментальную, предупреждает о возможных изменениях API и пока допускает к полному циклу только ограниченное число приложений и системных агентов. Разработчики могут подготовить и протестировать функции, но подключение к Gemini остаётся закрытым и требует участия в программе раннего доступа.

В перспективе такая архитектура должна быть надёжнее агентов, которые управляют телефоном через ADB и просто тыкают по экрану. Заодно Google заранее ограничивает круг программ, способных распоряжаться чужими функциями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru