В Firefox и Tor закрыли уязвимость отслеживания пользователей без cookies

В Firefox и Tor закрыли уязвимость отслеживания пользователей без cookies

В Firefox и Tor закрыли уязвимость отслеживания пользователей без cookies

Исследователи обнаружили уязвимость в Firefox, из-за которой сайты могли отслеживать пользователей даже в режиме приватного просмотра. Проблема, получившая идентификатор CVE-2026-6770, также затронула Tor Browser, поскольку он основан на Firefox.

Брешь связана с браузерным API IndexedDB, который используется для хранения структурированных данных на стороне пользователя.

Суть проблемы была в том, как Firefox обрабатывал имена баз данных IndexedDB. Браузер использовал внутренние UUID-сопоставления, а при запросе списка баз данных порядок их выдачи оставался одинаковым на разных сайтах в рамках одного запущенного процесса браузера.

Из-за этого разные сайты могли независимо видеть один и тот же порядок баз данных и связывать активность пользователя между доменами (без cookies и общего хранилища).

Такой отпечаток сохранялся после перезагрузки страниц и даже при запуске новых приватных сессий. Он исчезал только после полного перезапуска браузера.

Особенно неприятно, что проблема затрагивала не только приватный режим Firefox, но и функцию New Identity в Tor Browser. Она как раз предназначена для того, чтобы разрывать связь между сессиями: очищать историю, cookies и активные соединения. Однако уязвимость позволяла сайтам связывать сессии, которые должны быть изолированы друг от друга.

Mozilla устранила CVE-2026-6770 в Firefox 150. Компании присвоила дыре средний уровень риска и описала её как проблему в компоненте Storage: IndexedDB.

Tor Project также выпустил патч в Tor Browser 15.0.10, который вышел на прошлой неделе.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru