Снимки из Pokémon Go превратили в систему навигации для роботов-доставщиков

Снимки из Pokémon Go превратили в систему навигации для роботов-доставщиков

Снимки из Pokémon Go превратили в систему навигации для роботов-доставщиков

Когда-то Pokémon Go заставила миллионы людей бродить по улицам в поисках Пикачу, Сквиртла и прочих карманных монстров. Теперь выясняется, что всё это было полезно не только для игроков, но и для будущих роботов. Компания Niantic Spatial решила использовать гигантский массив данных из Pokémon Go для совсем другой задачи — точной навигации роботов в городе.

Речь идёт о снимках городских улиц и ориентиров, которые в течение многих лет собирали игроки по всему миру.

Эти изображения сопровождались очень точными геометками, поэтому со временем у компании накопилась по-настоящему уникальная база данных. По словам Niantic Spatial, модель уже обучена на 30 миллиардах изображений, снятых в городской среде.

На основе этого массива компания создала систему визуального позиционирования, которая умеет определять местоположение с точностью до нескольких сантиметров (по нескольким кадрам зданий и других объектов вокруг). Если говорить проще, ИИ смотрит на окружающую обстановку и понимает, где именно находится устройство или робот.

Первое крупное практическое применение этой технологии уже нашлось. Niantic Spatial заключила партнёрство с Coco Robotics — стартапом, который развозит заказы с помощью небольших роботов. Эти машины размером примерно с дорожный кофр могут везти до восьми больших пицц или несколько пакетов с продуктами.

Для таких роботов точная навигация — вопрос не красоты, а эффективности. В плотной городской застройке GPS часто работает нестабильно: сигнал отражается от зданий, путается под эстакадами и в узких улицах. В результате робот может ошибиться буквально на десятки метров, а в доставке это уже критично.

Именно здесь и пригодилась технология, выросшая из Pokémon Go. Вместо того чтобы полагаться только на спутниковый сигнал, роботы Coco будут дополнительно ориентироваться по изображению окружающего мира. Это должно помочь им точнее подъезжать к точкам выдачи у ресторанов, не мешать прохожим и останавливаться ближе к двери клиента, а не «где-то рядом».

Роскачество предупреждает о новой схеме обмана школьников перед ЕГЭ

Роскачество предупредило о новой двухэтапной схеме обмана школьников, сдающих единый госэкзамен (ЕГЭ). Сначала выпускникам за деньги обещают подобрать персональные задания, а за несколько дней до экзамена сообщают, что сделать это не удалось, и предлагают пройти экспресс-подготовку — тоже платно.

В итоге мошенники получают деньги дважды, а школьники рискуют остаться неподготовленными за считаные дни до экзамена. О новой схеме, связанной с обещаниями успешной сдачи ЕГЭ, сообщило РИА Новости со ссылкой на Центр цифровой экспертизы Роскачества.

Главная опасность заключается в том, что выпускники, надеясь «купить» баллы, перестают готовиться и могут прийти на экзамен без необходимых знаний.

На первом этапе злоумышленники предлагают выпускнику «пакет гарантированной страховки». Он якобы включает персонализированный вариант контрольно-измерительных материалов (КИМ), а ответы обещают прислать на телефон, который нужно будет пронести на экзамен. Стоимость такого пакета составляет около 1,5–2 тыс. рублей.

Однако за сутки до экзамена жертва получает видеоинструкцию, в которой сообщается, что Рособрнадзор ужесточил контроль, поэтому передавать настоящие ответы сейчас слишком рискованно. Вместо этого выпускнику предлагают пройти экспресс-курсы уже за 5 тыс. рублей. Там якобы дают методики быстрого запоминания и навыки решения типовых задач. При согласии мошенники отправляют «пустышку» или решения заданий прошлых лет.

«Злоумышленники не просто продают фальшивые ответы, а используют психологию, чтобы заработать при этом дважды. В преддверии экзаменов в Сети активизировались группы, предлагающие не просто "сливы", а "персональный подбор ключей" к вариантам КИМ», — отмечают эксперты Роскачества.

Во время досрочного этапа ЕГЭ, который проходил с 20 марта по 20 апреля, было выявлено четыре нарушителя из 2200 сдававших. Один из них пытался списывать, и его обнаружили с помощью средств видеоаналитики.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru