Фейковый сайт Avast пугает списанием €499 и ворует данные карт

Фейковый сайт Avast пугает списанием €499 и ворует данные карт

Фейковый сайт Avast пугает списанием €499 и ворует данные карт

Киберпреступники запустили фишинговую кампанию с поддельным сайтом Avast, сделав его настолько правдоподобным, что отличить от оригинала непросто. Страницу стилизовали под официальный портал антивирусной компании, вплоть до логотипа, загруженного с настоящего CDN Avast. Навигация, разделы «Home», «My Account», «Help» — всё выглядит как на легитимном ресурсе.

В центре страницы пользователя встречает тревожное уведомление: якобы с пользователя списали €499,99 за продукт Avast. Сообщается, что отменить него можно только в течение 72 часов.

При этом ниже указано, что платежи старше 48 часов не подлежат возврату — намеренное противоречие, создающее давление и панику. Дата «списания» автоматически подстраивается под системное время посетителя, создавая иллюзию, что платёж произошёл именно сегодня.

Сумма при этом всегда остаётся одинаковой: достаточно крупной, чтобы вызвать тревогу, но реалистичной для «премиальной подписки».

На самом деле никакого списания не происходит. Это чисто психологический приём: убедить жертву, что деньги уже ушли, и подтолкнуть к вводу банковских данных «для возврата».

Под фальшивой квитанцией размещена форма «возврата». Пользователю предлагают указать имя, адрес электронной почты, телефон, адрес и город для подтверждения личности. После заполнения появляется всплывающее окно с просьбой ввести номер карты, срок действия и CVV-код для «обработки возврата».

 

Чтобы всё выглядело максимально правдоподобно, сайт даже проверяет номер карты по алгоритму Луна — стандартной банковской процедуре валидации. Введённые данные отправляются через POST-запрос на скрипт send.php и передаются злоумышленникам.

После отправки формы жертве показывают сообщение «Your application is being processed» и благодарят за обращение. В финале появляется кнопка «Uninstalling Avast» — ещё одна уловка, которая может подтолкнуть пользователя удалить настоящий антивирус.

 

Дополнительный элемент обмана — встроенный чат Tawk.to. Операторы могут в реальном времени наблюдать за действиями посетителей и общаться с ними, убеждая завершить «процедуру возврата».

Схема рассчитана на самых разных людей: реальных клиентов Avast, пользователей со старыми подписками, тех, кто никогда не пользовался продуктом, но испугался «списания», и даже тех, кто надеется получить «возврат» без оснований. В любом случае все попадают на одну и ту же форму сбора данных.

Эксперты напоминают: если вы видите сообщение о неожиданном списании, не переходите по ссылкам из писем и не вводите данные на подозрительных страницах. Проверять информацию о подписке стоит только через официальный сайт, введённый вручную в адресной строке.

57% компаний готовы доверить ИБ искусственному интеллекту, опрос на AM Live

Почти две трети компаний готовы доверить свои системы информационной безопасности искусственному интеллекту, но при одном условии: за ним должен присматривать человек. Такие результаты показал опрос, проведённый среди зрителей и участников эфира AM Live «Машинное обучение и ИИ в кибербезопасности».

Тема встречи — растущая роль ИИ в ИБ и его двойственная природа. С одной стороны, технологии помогают автоматизировать анализ инцидентов, выявлять фишинг и обрабатывать огромные массивы данных.

С другой — злоумышленники тоже активно осваивают ИИ. По данным опроса, почти 40% компаний уже сталкивались с атаками, усиленными ИИ-инструментами.

Несмотря на это, отношение к технологии остаётся в целом позитивным. 57% респондентов заявили, что готовы внедрять ИИ в свои ИБ-системы при условии человеческого контроля. Ещё около трети готовы передать алгоритмам низкоуровневые задачи полностью или использовать их на более высоком уровне, но с обязательной валидацией решений.

Категорически против использования ИИ в информационной безопасности выступили лишь 7% участников опроса. При этом 25% не применяют его для автоматизации, но используют как вспомогательный инструмент — например, для анализа или консультаций.

Как отметил руководитель группы исследования технологий машинного обучения «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов, многое зависит от масштаба задач. По его словам, компания в среднем отслеживает до 500 тысяч инцидентов в день, и вручную обработать такой объём невозможно. Здесь автоматизация, в том числе с применением ИИ, становится необходимостью. Однако рискованные сценарии пока рано полностью отдавать на откуп моделям — их разумнее использовать как советников.

Ведущий эксперт по безопасности разработки и ИИ компании К2 Кибербезопасность Александр Лысенко добавил, что доверие к ИИ заметно выросло буквально за последние месяцы. По его ощущениям, сегодня рынок готов делегировать алгоритмам некритичные процессы, а более серьёзные — при участии человека. Ещё полгода назад картина была бы менее оптимистичной.

Впрочем, не все разделяют такой энтузиазм. Руководитель продуктового направления «ИнфоТеКС» Светлана Старовойт считает, что сейчас рынок может находиться на пике доверия к ИИ. По её мнению, по мере накопления неудачных кейсов и ошибочных бизнес-решений на основе рекомендаций моделей возможен откат и более трезвая оценка возможностей технологии.

Участники эфира сошлись в одном: говорить о будущем ИИ в кибербезопасности пока рано. Технология развивается слишком быстро, и сложно предсказать, как именно она будет использоваться через пять или десять лет. Но уже сейчас очевидно, что искусственный интеллект становится заметным участником рынка ИБ и доверие к нему постепенно растёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru