Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Мы часто думаем, что отвечаем слишком медленно, слишком много пишем или, наоборот, теряемся в чатах. Но, как показало новое исследование учёных из Билефельдского университета, наше представление о собственном поведении в мессенджерах часто не совпадает с реальностью.

Впервые исследователи использовали анонимные метаданные WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) — без доступа к содержанию переписок — чтобы наглядно показать людям, как они на самом деле общаются. Результаты работы опубликованы в издании Computers in Human Behavior.

Команда под руководством Оли Хакобян и профессора Ханны Дрималлы разработала специальную платформу «пожертвования данных». Она анализирует не тексты сообщений, а такие параметры, как скорость ответа длина сообщений и доля участия в диалогах.

После этого участники получали персональные визуализации и могли сравнить свои ощущения с реальными цифрами.

«Одни уверены, что отвечают слишком медленно, другие думают, что пишут больше всех. Наши данные показывают: эти предположения часто ошибочны», — отмечает Хакобян.

До сих пор подобные исследования в основном опирались на опросы. Но, как выяснилось, самоотчёты сильно искажают картину. В ходе эксперимента многие участники заметно пересмотрели своё мнение о себе — например, осознали, что отвечают быстрее, чем считали, или занимают в диалоге не так много места, как думали.

Важно, что такой «разбор полётов» оказался психологически безопасным: настроение участников не ухудшалось, даже когда данные опровергали их прежние убеждения.

Ошибочные представления о своём стиле общения могут создавать напряжение в отношениях — например, если человек постоянно переживает, что «слишком долго молчит». Исследование показывает: объективная обратная связь помогает снять лишние тревоги и недопонимание.

Авторы подчёркивают, что речь идёт не только о WhatsApp. Такой подход может стать частью цифрового благополучия в целом — ведь понимание собственных привычек помогает выстраивать более осознанные и комфортные отношения в онлайн-общении.

Проще говоря, иногда полезно не гадать, а посмотреть на себя со стороны — пусть даже через сухие, но честные цифры.

Напомним, на днях энтузиасты нашли новый способ вернуть быстрый нативный WhatsApp в Windows.

В Ideco NGFW Novum появились новые функции ZTNA, DNS-Security и SD-WAN

Компания Ideco представила обновление межсетевого экрана Ideco NGFW Novum. Новый релиз заметно расширяет функциональность продукта: в него вошли централизованное управление, доработки модуля защиты DNS, новые сценарии ZTNA и встроенные механизмы SD-WAN.

Одним из главных изменений стала платформа Ideco Center для централизованного управления.

В ней появилась поддержка высокопроизводительных контекстов и геораспределённого кластера из двух узлов в разных дата-центрах. При этом отказ одного из узлов, как заявляется, не должен прерывать управление инфраструктурой. Также добавлен централизованный сбор журналов IPS и WAF с возможностью выгрузки в SIEM.

Отдельно доработан модуль DNS-Security. В системе появился журнал DNS-запросов, где можно отслеживать обмен DNS-сообщениями при включённом логировании и активированном модуле защиты. Сам модуль предназначен для выявления угроз, которые не всегда видны обычным механизмам межсетевого экрана, включая DGA-домены, DNS-туннелирование, обращения к управляющей инфраструктуре, фишинговые и недавно зарегистрированные домены.

Изменения затронули и ZTNA-клиент. Теперь пользователя можно привязывать к конкретному устройству, а сертификат использовать как дополнительный фактор авторизации в VPN. Сертификаты можно выпускать через NGFW или использовать собственные. В сочетании с логином, паролем и одноразовым кодом это позволяет собрать многофакторную схему доступа.

В блоке SD-WAN появились SLA-профили. Это означает, что маршрутизация теперь может учитывать параметры вроде задержки, джиттера и потери пакетов. Если канал перестаёт соответствовать заданному профилю, узел NGFW может переключить маршрут. Все такие переключения фиксируются в журнале с указанием причины.

Кроме того, в релиз добавили интеграцию с базой ФинЦЕРТ. Благодаря этому в правилах межсетевого экрана, контент-фильтра и IPS можно использовать соответствующие индикаторы компрометации.

Изменения затронули и кластеризацию. В обновлении заявлены синхронизация FIB-таблицы и состояния LACP-интерфейсов между узлами, поддержка Graceful Restart для BGP и OSPF, синхронизация базы отчётов между нодами, а также ускорение переключения внутри кластера.

В части ИБ-функций добавлены защита от ICMP-туннелирования, авторизация администраторов по SSH-ключу и двухфакторная аутентификация для административного доступа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru