BI.ZONE запустила бесплатный Public DNS — альтернативу Google и Cloudflare

BI.ZONE запустила бесплатный Public DNS — альтернативу Google и Cloudflare

BI.ZONE запустила бесплатный Public DNS — альтернативу Google и Cloudflare

Компания BI.ZONE представила новый бесплатный сервис — BI.ZONE Public DNS, который обещает ускорить и обезопасить интернет для обычных пользователей и компаний. По сути, это «чистый» и быстрый способ превращать доменные имена в IP-адреса без сторонних сюрпризов.

Сервис построен на базе фирменного решения BI.ZONE Secure DNS. Инфраструктуру оптимизировали так, что средняя задержка при запросах — всего 11 мс.

Всё работает с резервированием, поэтому DNS остаётся доступным даже при сбоях, а подключаться к нему можно из любой сети — дома, в офисе или с мобильного интернета.

Руководитель управления облачных решений кибербезопасности BI.ZONE Дмитрий Царёв объясняет идею просто:

«Мы сделали BI.ZONE Public DNS бесплатным, чтобы каждый пользователь мог чувствовать себя в интернете безопаснее. Сервис работает на уровне инфраструктуры и не требует установки программ. Подключение занимает меньше минуты».

Защита — один из ключевых акцентов. BI.ZONE Secure DNS проверяет корректность DNS-транзакций по RFC и закрывает риски подмены ответов, нарушений DNSSEC, спуфинга и отравления кеша.

Сервис поддерживает все востребованные протоколы — Do53 (TCP/UDP), DoT и DoH. Это значит, что его можно настроить почти на любом устройстве: ноутбуке, смартфоне, роутере или даже IoT-гаджете.

Отдельно BI.ZONE подчёркивает: сервис не собирает поведенческие профили, не использует данные для рекламы и не передаёт информацию третьим сторонам. Обработка полностью локальная — в пределах России.

На фоне того, что многие пользователи и компании в 2025 году продолжают полагаться на зарубежные DNS-сервисы вроде Google Public DNS и Cloudflare DNS, BI.ZONE предлагает отечественную альтернативу с упором на конфиденциальность и безопасность.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru