В Security Vision 5 внедрили новые механизмы контроля доступа к API

В Security Vision 5 внедрили новые механизмы контроля доступа к API

В Security Vision 5 внедрили новые механизмы контроля доступа к API

Платформа Security Vision 5 получила очередное обновление, в котором разработчики сосредоточились на улучшении безопасности, управляемости и прозрачности процессов. Релиз приносит доработки интерфейса, новые механизмы контроля доступа к API, расширенный аудит, улучшения в корреляции событий и инцидентах, а также ряд усовершенствований рабочих процессов и визуализации.

Обновление интерфейса затронуло дизайн редакторов виджетов и свойств объектов. Формы ввода и вывода стали аккуратнее, обновлены иконки групп.

За счёт большей визуальной единой логики повседневные сценарии работы стали проще и понятнее.

С точки зрения безопасности появились важные изменения. Теперь для API-токенов можно задать список разрешённых IP-адресов — это позволяет ограничить вызовы API доверенной инфраструктурой. Добавлен тип учётной записи API-only, предназначенный для интеграций без доступа к веб-интерфейсу. Кроме того, секреты — пароли коннекторов, токены и другие данные — теперь могут перешифровываться собственным мастер-паролем организации.

 

Расширился и объём данных в аудите. Теперь фиксируются остановка расписаний и коннекторов, изменение состояния рабочих процессов, а также создание отчётов — как вручную, так и по расписанию. Можно настроить уровень детализации логирования внутри запущенных процессов.

Корреляционные правила тоже получили обновления: при срабатывании система может автоматически создавать инцидент и формировать раздел с детальной информацией. У правил появилась критичность, а сработки теперь сопровождаются алертами для оценки важности произошедшего.

Рабочие процессы стали гибче. В действии «Вызов коннектора» можно динамически выбирать конфигурацию подключения, что позволяет использовать один блок для разных сред. В корпоративных чатах теперь поддерживаются сообщения от имени «системы», а массовые операции ускорены за счёт запуска одного процесса на несколько выбранных записей.

Для аналитики добавили круговой режим в виджете «Индикатор», а графики получили подписи осей, что улучшило читаемость отчётов. В администрировании теперь можно скрывать раздел «Настройки» для отдельных ролей, снижая риск случайных правок. Быстрые фильтры по умолчанию используют оператор «Входит в», что ускоряет работу со справочниками и множественным выбором.

Обновление получилось объёмным и адресует сразу несколько важных аспектов — от безопасности API до удобства пользователей.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru