Кампания HackOnChat массово похищает WhatsApp-аккаунты по всему миру

Кампания HackOnChat массово похищает WhatsApp-аккаунты по всему миру

Кампания HackOnChat массово похищает WhatsApp-аккаунты по всему миру

Специалисты CTM360 выявили быстро растущую кампанию по угону аккаунтов в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), которая охватывает пользователей по всему миру. Исследователи назвали её HackOnChat.

Злоумышленники создают сотни поддельных страниц аутентификации и фишинговых ресурсов, визуально копирующих интерфейс WhatsApp Web, и вынуждают жертв довериться им с помощью социальной инженерии.

По данным CTM360, злоумышленники используют дешёвые доменные зоны и современные конструкторы сайтов, что позволяет им массово генерировать новые страницы. Аналитики обнаружили тысячи вредоносных URL и зафиксировали сотни инцидентов за последние недели — особенно много в странах Ближнего Востока и Азии.

Злоумышленники применяют две основные техники:

1. Перехват сессии (Session Hijacking).
Преступники злоупотребляют функцией привязки устройств в WhatsApp Web и подключаются к активной сессии пользователя без его ведома.

2. Полный угон аккаунта (Account Takeover).
Жертву убеждают передать ключи аутентификации — например, через фейковые уведомления безопасности, поддельные порталы WhatsApp или поддельные приглашения в группы.

 

Подделки сделаны весьма профессионально: поддерживают несколько языков, подбирают код страны и адаптируют интерфейс под регион пользователя.

 

Получив доступ, злоумышленники:

  • пишут от имени жертвы её контактам, обычно с просьбами о деньгах или конфиденциальной информации;
  • просматривают переписку, документы и медиа, чтобы украсть личные или финансовые данные;
  • используют аккаунт для рассылки новых фишинговых ссылок.

Так формируется цепочка атаки, в которой каждая новая жертва становится инструментом для следующей.

В CTM360 подчёркивают: HackOnChat — наглядный пример того, как социальная инженерия остаётся одним из самых масштабируемых инструментов киберпреступников. Когда злоумышленники подделывают знакомые интерфейсы и опираются на доверие между пользователями, вероятность ошибки со стороны жертвы резко возрастает.

Напомним, буквально сегодня мы писали про WhatsApp-червя, который помогает злоумышленникам доставлять банковский троян.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru