Компании делают ставку на обучение кибербезопасности: рост спроса на 20%

Компании делают ставку на обучение кибербезопасности: рост спроса на 20%

Компании делают ставку на обучение кибербезопасности: рост спроса на 20%

Компания «Инфосистемы Джет» проанализировала запросы более 270 крупных компаний и выяснила: интерес к корпоративному обучению в области кибербезопасности не просто сохраняется, а растёт. За первое полугодие 2025 года число запросов на программы по повышению осведомлённости сотрудников увеличилось на 20%, а интерес к киберучениям остался на стабильно высоком уровне.

Если раньше компании заказывали в основном «точечные» курсы для ИБ-специалистов, то теперь приоритет смещается к массовому обучению всего штата.

В 2022 году программы по киберграмотности составляли лишь 15% запросов, в 2024-м — уже 37%, а в первой половине 2025-го доля выросла до 58% и продолжает увеличиваться.

Эксперты связывают этот рост с рядом факторов:

  • увеличением числа инцидентов из-за человеческого фактора — фишинга, ошибок и социальной инженерии;
  • и новыми нормативными требованиями, включая приказ ФСТЭК № 117, вступивший в силу в апреле 2025 года.

Топ-менеджеры всё чаще понимают, что кибербезопасность — это не только технологии, но и часть корпоративной культуры. Каждый сотрудник должен осознавать личную ответственность за защиту данных.

Если раньше обучение проходило «для галочки», теперь компании ищут действительно эффективные форматы. Растёт интерес к очным занятиям — живое общение и обсуждение помогают вовлечь людей лучше, чем просто онлайн-курс. Обучение становится массовым и персонализированным: внимание уделяется всем сотрудникам, а не только тем, кто работает с чувствительными данными.

«Сегодня обучение кибербезопасности — это уже не формальность, а необходимая мера. Компании вынуждены подходить к нему системно, разделяя программы по уровням — от базовой кибергигиены до комплексных курсов для ИБ-команд. Особенно ценится контент, основанный на реальных инцидентах и адаптированный под конкретные защитные средства компании», — отмечает Кира Шиянова, менеджер продукта платформы Jet CyberCamp компании «Инфосистемы Джет».

На рынке формируется чёткое разделение:

  • зрелые компании проводят киберучения и развивают awareness-программы своими силами;
  • организации поменьше чаще обращаются к внешним подрядчикам или используют готовые решения.

При этом заказчики всё чаще требуют доказуемой эффективности обучения — не просто отчётов, а реальных метрик, показывающих снижение рисков. Это подталкивает рынок к росту аутсорсинговых сервисов и комплексных решений, где обучение становится частью общей стратегии кибербезопасности.

Напомним, вчера мы сообщали, что рынок корпоративного ИБ-образования в России вырос до 3 млрд рублей.

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru