Пенсионерка помогла задержать мошенницу, пытавшуюся забрать 1,4 млн

Пенсионерка помогла задержать мошенницу, пытавшуюся забрать 1,4 млн

Пенсионерка помогла задержать мошенницу, пытавшуюся забрать 1,4 млн

В Жуковском сотрудники уголовного розыска задержали 20-летнюю уроженку Ленинградской области, подозреваемую в пособничестве телефонным мошенникам. Объектом интереса для злоумышленников в этот раз выступила 76-летняя жительница города.

По данным полиции, злоумышленники действовали по знакомой схеме: сначала жертве позвонила женщина, представившаяся сотрудницей медучреждения, и предложила записаться на флюорографию. Для «оформления талона» пенсионерку попросили продиктовать номер СНИЛС.

Позже ей позвонили уже «сотрудники казначейства» и сообщили, что на основании полученных данных мошенники якобы получили доступ к её банковским счетам и собираются перевести деньги на финансирование ВСУ.

Чтобы «защитить средства», женщине предложили снять все накопления и передать «инкассатору» для проверки и декларирования.

Пенсионерка сняла 1,4 миллиона рублей, но в последний момент заподозрила неладное и обратилась в полицию. Оперативники решили провести спецоперацию и под их контролем женщина передала курьеру пакет — вместо денег внутри находился муляж. В тот момент, когда подозреваемая забирала «наличность», её задержали.

Против девушки возбуждено уголовное дело по статье «Покушение на мошенничество в особо крупном размере». Жуковский городской суд отправил её под домашний арест.

Полиция устанавливает других участников схемы и проверяет задержанную на причастность к аналогичным преступлениям.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru