Тест Softline: Яндекс Браузер выявил 85 из 100 фишинговых сайтов

Тест Softline: Яндекс Браузер выявил 85 из 100 фишинговых сайтов

Тест Softline: Яндекс Браузер выявил 85 из 100 фишинговых сайтов

Эксперты ГК Softline провели ежегодное исследование, чтобы проверить, насколько хорошо популярные браузеры распознают фишинговые сайты — страницы, с помощью которых злоумышленники крадут личные данные пользователей. В тесте участвовали Chrome, Яндекс Браузер, Firefox, Opera, Edge, Safari на iOS, а также предустановленные Samsung Internet и Mi Browser на Android.

Согласно результатам проверки, Яндекс Браузер оказался самым эффективным: десктопная версия обнаружила 85 из 100 мошеннических сайтов, а мобильная — более 75.

Для сравнения, Chrome с антифишинговым расширением на десктопе выявил 44 угрозы, а без него — всего 8. Остальные браузеры показали следующие результаты:

  • Safari — 9 выявленных страниц,
  • Firefox — 8,
  • Opera — 6,
  • Edge — 5.

На платформах Android показатели оказались самыми низкими: Mi Browser определил два фишинговых сайта, а Samsung Internet — всего один. При этом браузеры на iOS продемонстрировали заметное улучшение по сравнению с прошлым годом.

Как проводилось исследование

Тестирование проходило в условиях, максимально приближенных к реальным. На смартфонах использовались физические устройства, а не эмуляторы. В основу легла выборка из 100 актуальных фишинговых страниц, предоставленных сервисом CyberDef от Infosecurity. Сайты с невалидными сертификатами исключались, чтобы результаты не искажались.

Особое внимание уделялось скорости реакции браузеров. Эксперты отправляли на проверку новые фишинговые сайты в течение нескольких часов после их обнаружения — ведь такие страницы живут недолго и часто исчезают уже в первый день.

Кого чаще всего подделывают

Почти половина (46%) фишинговых сайтов имитировала банки и инвестиционные платформы, ещё 13% — страницы соцсетей и мессенджеров, а 12% — опросы и голосования.

По словам специалистов, злоумышленники активно эксплуатируют известные бренды и актуальные темы вроде искусственного интеллекта и криптовалют, а схемы становятся всё сложнее.

«Сегодня мошеннические кампании часто состоят из нескольких этапов: сначала пользователя заманивают под видом розыгрыша или курса, а потом под предлогом оплаты или подтверждения выманивают деньги и данные. Чтобы казаться надёжными, такие сайты нередко показывают фейковые уведомления о “защищённом соединении”», — отмечают эксперты Softline.

Что используют браузеры для защиты

Современные браузеры применяют разные технологии против фишинга. Например, Safe Browsing в Chrome, SmartScreen в Edge и нейросетевые фильтры в Яндекс Браузере.

В отличие от старых систем, которые полагались на «чёрные списки» сайтов, новые механизмы анализируют содержимое страницы в момент загрузки, что помогает быстрее реагировать на появление фальшивых ресурсов.

Главный вывод исследования: даже при развитии встроенных технологий защиты пользователям стоит оставаться внимательными и не вводить личные данные на сомнительных сайтах, особенно если ссылка пришла в сообщении или письме.

Kaspersky Container Security добавил собственные политики безопасности

«Лаборатория Касперского» выпустила обновление Kaspersky Container Security (KCS). В новой версии разработчики сделали ставку на гибкость настройки, контроль цепочек поставок ПО и ускорение работы платформы. Одним из главных нововведений стала возможность создавать собственные политики безопасности.

Теперь компании могут настраивать правила защиты контейнеров, контроля доступа и критерии безопасности под свои внутренние требования, а не ограничиваться стандартными шаблонами.

Ещё одна заметная функция — экспорт и импорт полной конфигурации системы. Пользователи могут сохранить политики, профили, настройки агентов и другие параметры в одном файле, а затем перенести их на другой экземпляр продукта. Это особенно актуально для крупных организаций с распределённой инфраструктурой и несколькими площадками.

Обновление также затронуло безопасность цепочек поставок ПО. В KCS появились специальные механизмы для поиска ошибок конфигурации в GitHub Actions. Решение умеет выявлять потенциально опасные настройки, включая небезопасный запуск рабочих процессов, ошибки обработки входных данных и проблемы с управлением версиями.

Подобные ошибки могут использоваться злоумышленниками для внедрения вредоносного кода в сборки или компрометации инфраструктуры разработки.

Кроме того, платформа получила расширенный аудит Kubernetes-кластеров. Агенты безопасности теперь поддерживаются на мастер-нодах, что позволяет анализировать состояние плоскости управления и обнаруживать потенциально опасные конфигурации на критически важных уровнях инфраструктуры.

Не обошлось и без оптимизации производительности. По данным разработчиков, производительность узлов-агентов выросла в 2,5 раза, а скорость работы механизма динамического контроля доступа (DAC) увеличилась в 10 раз благодаря кэшированию результатов сканирования.

Также пользователи получили возможность экспортировать результаты анализа контейнерных образов в формате SBOM, что упрощает контроль состава программного обеспечения и интеграцию с системами управления уязвимостями.

Ещё одно полезное изменение — динамическое обновление агентов без повторного развёртывания. Это позволяет менять настройки безопасности без остановки сервисов и перезапуска инфраструктуры.

В итоге обновление получилось ориентированным прежде всего на DevSecOps-команды и специалистов по контейнерной безопасности, которым приходится одновременно решать задачи автоматизации, контроля конфигураций и защиты цепочек поставок программного обеспечения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru