Тест Softline: Яндекс Браузер выявил 85 из 100 фишинговых сайтов

Тест Softline: Яндекс Браузер выявил 85 из 100 фишинговых сайтов

Тест Softline: Яндекс Браузер выявил 85 из 100 фишинговых сайтов

Эксперты ГК Softline провели ежегодное исследование, чтобы проверить, насколько хорошо популярные браузеры распознают фишинговые сайты — страницы, с помощью которых злоумышленники крадут личные данные пользователей. В тесте участвовали Chrome, Яндекс Браузер, Firefox, Opera, Edge, Safari на iOS, а также предустановленные Samsung Internet и Mi Browser на Android.

Согласно результатам проверки, Яндекс Браузер оказался самым эффективным: десктопная версия обнаружила 85 из 100 мошеннических сайтов, а мобильная — более 75.

Для сравнения, Chrome с антифишинговым расширением на десктопе выявил 44 угрозы, а без него — всего 8. Остальные браузеры показали следующие результаты:

  • Safari — 9 выявленных страниц,
  • Firefox — 8,
  • Opera — 6,
  • Edge — 5.

На платформах Android показатели оказались самыми низкими: Mi Browser определил два фишинговых сайта, а Samsung Internet — всего один. При этом браузеры на iOS продемонстрировали заметное улучшение по сравнению с прошлым годом.

Как проводилось исследование

Тестирование проходило в условиях, максимально приближенных к реальным. На смартфонах использовались физические устройства, а не эмуляторы. В основу легла выборка из 100 актуальных фишинговых страниц, предоставленных сервисом CyberDef от Infosecurity. Сайты с невалидными сертификатами исключались, чтобы результаты не искажались.

Особое внимание уделялось скорости реакции браузеров. Эксперты отправляли на проверку новые фишинговые сайты в течение нескольких часов после их обнаружения — ведь такие страницы живут недолго и часто исчезают уже в первый день.

Кого чаще всего подделывают

Почти половина (46%) фишинговых сайтов имитировала банки и инвестиционные платформы, ещё 13% — страницы соцсетей и мессенджеров, а 12% — опросы и голосования.

По словам специалистов, злоумышленники активно эксплуатируют известные бренды и актуальные темы вроде искусственного интеллекта и криптовалют, а схемы становятся всё сложнее.

«Сегодня мошеннические кампании часто состоят из нескольких этапов: сначала пользователя заманивают под видом розыгрыша или курса, а потом под предлогом оплаты или подтверждения выманивают деньги и данные. Чтобы казаться надёжными, такие сайты нередко показывают фейковые уведомления о “защищённом соединении”», — отмечают эксперты Softline.

Что используют браузеры для защиты

Современные браузеры применяют разные технологии против фишинга. Например, Safe Browsing в Chrome, SmartScreen в Edge и нейросетевые фильтры в Яндекс Браузере.

В отличие от старых систем, которые полагались на «чёрные списки» сайтов, новые механизмы анализируют содержимое страницы в момент загрузки, что помогает быстрее реагировать на появление фальшивых ресурсов.

Главный вывод исследования: даже при развитии встроенных технологий защиты пользователям стоит оставаться внимательными и не вводить личные данные на сомнительных сайтах, особенно если ссылка пришла в сообщении или письме.

Security Vision 5 научилась тестировать правила корреляции до запуска

Компания Security Vision выпустила очередное обновление платформы Security Vision 5. В новом релизе разработчики сделали акцент на доработке механизмов корреляции событий, автоматизации процессов и упрощении администрирования системы.

Одним из самых заметных изменений стало появление встроенного тестирования правил корреляции. Теперь специалисты могут проверить работу правила ещё на этапе настройки, не дожидаясь появления реальных событий в инфраструктуре. Для этого в редакторе появилась отдельная вкладка «Тестирование».

Кроме того, платформа научилась работать с правилами в формате Sigma. Для них добавлена автоматическая проверка кода, а сами правила можно экспортировать и импортировать через YAML-файлы. Это упрощает перенос настроек между Security Vision и другими системами, поддерживающими Sigma.

Разработчики также расширили возможности автоматизации. Теперь при запуске рабочих процессов из графа объектов можно переопределять входные параметры в зависимости от конкретного сценария. Проще говоря, один и тот же процесс можно использовать в разных условиях без создания множества его копий.

 

Ещё одно изменение касается обработки данных. В механизмах парсинга появились динамические источники данных, включая переменные и входные параметры. Это позволяет строить более гибкие сценарии обработки информации и использовать данные, полученные непосредственно во время выполнения автоматизированных процессов.

Обновления затронули и пользовательский интерфейс. В новой версии переработаны редакторы объектов, справочников и карточек. Настройка структуры данных стала более удобной, а управление отображением карточек — более наглядным.

Изменения получили и инструменты развертывания платформы. В мастер установки добавили возможность заранее указывать внешний URL для сервисов, что упрощает настройку в сложных инфраструктурах. Также появились дополнительные параметры командной строки, включая просмотр версии платформы и справочную информацию по установке.

В итоге обновление получилось скорее инфраструктурным, чем визуальным. Новые функции ориентированы на специалистов, которые занимаются настройкой корреляции, автоматизацией процессов и сопровождением платформы в крупных ИТ- и ИБ-проектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru