InfoWatch зарегистрировала технологию визуализации рабочего дня сотрудника

InfoWatch зарегистрировала технологию визуализации рабочего дня сотрудника

InfoWatch зарегистрировала технологию визуализации рабочего дня сотрудника

Группа компаний InfoWatch получила свидетельство о регистрации авторского произведения на технологию «Картина дня сотрудника», подтверждающее её уникальность. Разработка позволяет собирать и визуализировать данные о действиях сотрудников за рабочим компьютером, формируя целостное представление об их активности в течение дня.

Технология создана для использования в DLP-системах и помогает не только предотвращать инциденты информационной безопасности, но и анализировать поведение сотрудников в корпоративной среде.

«Картина дня сотрудника» является частью системы InfoWatch Activity Monitor и использует методы компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Сервис преобразует информацию о действиях пользователя — открытых приложениях, документах, сайтах, переходах между ними — в структурированный и наглядный отчёт. Это позволяет находить закономерности и аномалии, которые сложно заметить при ручном анализе.

По словам директора юридического департамента компании Леонида Гусева, технология может быть полезна не только специалистам по информационной безопасности:

«Её можно применять и в кадровых целях — для оценки эффективности работы сотрудников или в качестве доказательной базы при рассмотрении трудовых споров».

Руководитель направления «Центр расследований» Сергей Кузьмин добавил, что система способна анализировать происходящее на экране в динамике:

«Мы научили защитную платформу не просто фиксировать действия, а понимать контекст. Это позволяет видеть картину рабочего дня целиком и упрощает расследование инцидентов».

Технология зарегистрирована в Российском центре оборота прав на результаты творческой деятельности (РЦИС) под названием «InfoWatch Младший аналитик. Сервис „Картина дня сотрудника“».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru