В России зафиксированы новые схемы СМС-бомбинга с подменой форм

В России зафиксированы новые схемы СМС-бомбинга с подменой форм

В России зафиксированы новые схемы СМС-бомбинга с подменой форм

Компания «ЕСА ПРО» (входит в ГК «Кросс технолоджис») предупреждает: в последние недели наблюдаются активные атаки с использованием так называемого СМС-бомбинга. Злоумышленники эксплуатируют формы на сайтах крупных организаций — банков, маркетплейсов, служб доставки и ретейлеров.

По данным компании, за месяц атакам подверглись более 20 известных брендов, и список жертв постоянно меняется.

Руководитель сервиса Smart Business Alert (SBA) Сергей Трухачев поясняет:

«Мошенники вводят номер жертвы в формах на сайтах: заказывают карту, создают личный кабинет. В результате на человека сыплется поток уведомлений и СМС с кодами подтверждения. Мы фиксируем по 20–30 атак в день на один номер, а в пиковые часы их может быть 200–300».

Обычно после этого следует звонок. Поток сообщений используется как «шумовое прикрытие»: жертву убеждают выдать код или перевести деньги.

«Часто говорят о “взломе счёта”, но на деле сценариев много», — уточняет Трухачев.

Эксперты отмечают, что классический СМС-бомбинг — когда телефон просто заваливают сообщениями, чтобы перегрузить — уходит в прошлое. Методика изменилась: теперь атаки точечные и сочетаются с колл-центрами, где работают операторы с заранее заготовленными скриптами. Из-за этого атаки выглядят как персональные звонки и становятся труднее для автоматической фильтрации.

При этом сами компании зачастую даже не знают, что их инфраструктура используется мошенниками. Это несёт сразу три вида рисков:

  • финансовые — из-за расходов на СМС-рассылки;
  • репутационные — из-за жалоб клиентов;
  • регуляторные — связанные с требованиями ИБ и защитой персональных данных.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru