Red Hat подтвердил утечку через GitLab, а не GitHub

Red Hat подтвердил утечку через GitLab, а не GitHub

Red Hat подтвердил утечку через GitLab, а не GitHub

Red Hat столкнулась с серьёзным киберинцидентом. Группа, называющая себя Crimson Collective, заявила о краже почти 570 ГБ данных из внутренних репозиториев компании. Изначально сообщалось о компрометации GitHub, но позже в Red Hat уточнили: речь идёт о взломе одной из GitLab-инстанций, которую использовали исключительно для консультационных проектов.

По данным злоумышленников, в числе похищенного — около 800 Customer Engagement Reports (CERs).

Это внутренние документы для клиентов, которые могут содержать конфигурации инфраструктуры, данные об аутентификации, токены доступа и другую чувствительную информацию. Среди упомянутых организаций — Bank of America, T-Mobile, Walmart, Costco, FAA, ВМС США и даже Палата представителей.

В Red Hat подтвердили сам факт инцидента, но заявили, что остальные сервисы и продукты компании не затронуты, а программная цепочка поставок остаётся в безопасности:

«Мы приняли необходимые меры реагирования и на данный момент не видим признаков, что это повлияло на другие сервисы Red Hat», — отметили в компании.

По словам хакеров, доступ был получен примерно две недели назад. Они утверждают, что нашли в коде Red Hat токены, базы данных и другие конфиденциальные сведения, которые могли бы использовать для проникновения в инфраструктуру клиентов. Также группа опубликовала в Telegram списки якобы похищенных репозиториев и CER-документов.

Известно, что Crimson Collective пытались шантажировать Red Hat, но получили лишь формальный ответ с предложением оформить отчёт о найденной уязвимости через официальный канал.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru