OpenSSL закрывает три уязвимости: от DoS до утечки приватных ключей

OpenSSL закрывает три уязвимости: от DoS до утечки приватных ключей

OpenSSL закрывает три уязвимости: от DoS до утечки приватных ключей

Команда OpenSSL выпустила патчи для трёх уязвимостей в популярной криптобиблиотеке. Степень риска варьируется от низкой до умеренной, но затрагивают они практически все поддерживаемые ветки, включая 3.5, 3.4, 3.3, 3.2, 3.0 и даже старые 1.1.1 и 1.0.2 (для клиентов с расширенной поддержкой).

Самая серьёзная проблема, согласно официальному сообщению (.TXT), — CVE-2025-9230. Она связана с обработкой CMS-сообщений, зашифрованных на основе пароля (PWRI).

Ошибка может привести к выходу за границы памяти, сбою в работе приложения или даже выполнению чужого кода. Правда, сами разработчики отмечают: такой сценарий почти не встречается, потому что PWRI в реальности используется крайне редко.

Вторая уязвимость — CVE-2025-9231. Это вектор атаки по сторонним каналам на ARM64, связанный с алгоритмом SM2. Если кто-то задействует SM2-ключи через кастомные провайдеры, атакующий теоретически может восстановить приватный ключ по времени выполнения операций. Уязвимость тоже получила средний уровень опасности.

Третья — CVE-2025-9232. Здесь речь идёт об ошибке в HTTP-клиенте OpenSSL: при определённых условиях (если выставлена переменная окружения no_proxy и используется IPv6-адрес) можно вызвать выход за границы памяти и сбой в работе. Риск минимальный, но затронуты и такие функции, как OCSP и CMP.

Важно: FIPS-модули не подвержены этим багам — уязвимый код лежит за их пределами.

Рекомендация проста: обновиться как можно скорее. Исправления уже есть — версии 3.5.4, 3.4.3, 3.3.5, 3.2.6, 3.0.18, а также 1.1.1zd и 1.0.2zm для премиум-поддержки.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru