Инвесторы идут к ChatGPT, но он путает цифры и строит хрустальные шары

Инвесторы идут к ChatGPT, но он путает цифры и строит хрустальные шары

Инвесторы идут к ChatGPT, но он путает цифры и строит хрустальные шары

Похоже, ИИ уверенно заходит и на фондовый рынок. Уже 13% частных инвесторов по всему миру используют ChatGPT или другие чат-боты для выбора акций. А примерно половина респондентов опроса eToro (11 тысяч инвесторов) признались, что не прочь попробовать такие инструменты для управления портфелем.

Как пишет Reuters, речь идёт не об алгоритмическом трейдинге, когда компьютеры гоняют тысячи сделок в секунду, а о том, что люди реально задают ИИ вопросы вроде «какие акции стоит купить?», читают ответ и сами решают, жать ли кнопку «купить».

Например, бывший аналитик UBS Джереми Люн теперь полагается на ChatGPT для управления своим портфелем.

«У меня больше нет доступа к Bloomberg Terminal — он слишком дорогой, — говорит он. — А ChatGPT может заменить многие привычные рабочие процессы».

Есть и громкие кейсы: сайт Finder ещё в марте 2023-го попросил ChatGPT составить портфель из «качественных компаний». С тех пор эта подборка выросла почти на 55% — результат лучше среднего по топ-10 британских фондов на 19 процентных пунктов.

Но есть нюанс: американский рынок и без того на исторических максимумах. S&P 500 вырос на 13% с начала года, а в 2023-м вообще прибавил 23%. В такой ситуации почти любая стратегия выглядит «гениальной».

Эксперты напоминают, что у ИИ есть серьёзные ограничения: он не видит данных за paywall, может путать цифры, выстраивать надуманные нарративы и слишком полагаться на прошлое поведение акций.

«Риск в том, что люди начинают воспринимать ChatGPT или Gemini как хрустальный шар», — предупреждает глава eToro в Великобритании.

История повторяется: в 80-х частные инвесторы получили электронную торговлю, в 90-х — онлайн-брокеров с копеечными комиссиями, после кризиса 2008-го появились первые роботизированные советчики. Теперь на сцену выходят ИИ-ассистенты.

Главная опасность, как говорят аналитики: пока рынок растёт, ИИ выглядит помощником. Но если грянет кризис, не факт, что частные инвесторы сумеют правильно управлять рисками.

Атака через видеопамять: Rowhammer на GPU Nvidia даёт root-доступ на хосте

Исследователи показали новый вектор атаки на мощные GPU от Nvidia: бреши класса Rowhammer теперь могут использоваться не только против обычной оперативной памяти, но и против видеопамяти GDDR6. В некоторых сценариях атакующий может добраться до памяти хост-машины и получить root-доступ к системе.

Напомним, Rowhammer — это класс атак, при котором многократные обращения к определённым участкам памяти вызывают битовые сбои в соседних ячейках.

Долгое время такие атаки в основном ассоциировались с CPU и DRAM, но теперь две независимые исследовательские группы показали (PDF), что похожая логика работает и с GPU-памятью Nvidia поколения Ampere. В центре внимания оказались две техники — GDDRHammer и GeForge.

Первая атака, GDDRHammer, была продемонстрирована против Nvidia RTX 6000 на архитектуре Ampere. Исследователи утверждают, что смогли многократно повысить число битовых сбоев по сравнению с более ранней работой GPUHammer 2025 года и добиться возможности читать и изменять GPU-память, а затем использовать это для доступа к памяти CPU.

Вторая техника, GeForge сработала против RTX 3060 и RTX 6000 и завершалась получением root на Linux-хосте.

 

Ключевой момент здесь в том, что атака становится особенно опасной, если IOMMU отключён, а это, как отмечают исследователи, во многих системах остаётся настройкой по умолчанию ради совместимости и производительности.

При включённом IOMMU такой сценарий существенно осложняется, потому что он ограничивает доступ GPU к чувствительным областям памяти хоста. В качестве ещё одной меры снижения риска исследователи и Nvidia указывают ECC, хотя и он не считается универсальной защитой от всех вариантов Rowhammer.

На сегодня  подтверждённая уязвимость касается прежде всего Ampere-карт RTX 3060 и RTX 6000 с GDDR6, а более ранняя работа GPUHammer фокусировалась на NVIDIA A6000.

 

Для более новых поколений, вроде Ada, в этом материале рабочая эксплуатация не показана. Кроме того, исследователи прямо отмечают, что случаев реального использования это вектора в реальных кибератаках пока не известно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru