Лаборатория Касперского и Атом создали систему защиты приложений в авто

Лаборатория Касперского и Атом создали систему защиты приложений в авто

Лаборатория Касперского и Атом создали систему защиты приложений в авто

На конференции Kaspersky Industrial Cybersecurity Conference представители компаний рассказали о новой технологии авторизации, которая разграничивает права на уровне приложений. Она защищает поток данных и обеспечивает корректную работу автомобиля с учётом требований безопасности.

У электромобиля Атом многие функции — от мультимедиа до управления дверями и климат-контролем — связаны с одним электронным блоком и единым интерфейсом. Это даёт пользователям доступ к онлайн-сервисам, а разработчикам — возможность создавать приложения для экосистемы.

Основная задача состояла в том, чтобы защитить систему от вредоносных программ, сохранив при этом возможность управлять автомобилем через надёжные приложения. Для этого и была создана новая технология авторизации: она позволяет безопасно использовать сторонний софт на головном устройстве автомобиля.

«Мы создаём автомобиль, который работает как мобильная операционная система: платформа с открытым API, где любой разработчик может предложить новую услугу или функцию. Ключевым достижением стало внедрение уникальной на рынке технологии разграничения прав на уровне приложений. Благодаря совместной разработке с „Лабораторией Касперского” на одном электронном блоке безопасно соседствуют как доверенный софт, отвечающий за критические операции, так и сторонние программы», — прокомментировал Булат Рахимбердиев, директор департамента информационных технологий бренда Атом.

«Вместе с командой Атома мы разработали уникальную технологию, которая позволяет сохранить баланс между безопасностью и новым пользовательским опытом — взаимодействием с информационно-развлекательными системами автомобиля. Инновация даёт возможность автопроизводителям сохранять контроль над критически важными приложениями при расширении функциональности за счёт сторонних разработчиков. Это решение открывает путь к созданию по-настоящему „умных” и одновременно защищённых транспортных средств. Мы уверены, что подобный подход в ближайшие годы станет стандартом для всей отрасли», — сказал Андрей Карабань, главный технологический эксперт отдела разработки автомобильных решений на базе KasperskyOS.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru