Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

По оценке Gartner, в 2024 году компании потратили 5% ИБ-бюджета на СЗИ, реализующие проактивный подход к кибербезопасности за счет использования ИИ. К 2030 году доля этой статьи расходов возрастет до 50%.

Традиционные решения по выявлению инцидентов и оперативному реагированию не способны обеспечить достойную защиту от атак с использованием ИИ. Новая, растущая угроза требует от защитников адекватного ответа.

В таких условиях больший эффект, по мнению аналитиков, можно ожидать от инструментов превентивной кибербезопасности на основе ИИ и ML. Применение таких технологий позволяет не только ускорить реакцию на инциденты, но также реализовать упреждающий подход к ИБ.

Подобного ИИ-помощника можно использовать для автоматизации Threat Hunting. Результаты прогностического анализа на основе собранных данных помогут специалистам по ИБ заранее подготовиться к отражению потенциальных угроз, смоделировать сценарии развития атаки, принять проактивные меры защиты.

Согласно Gartner, возможности превентивных ИБ-решений позволяют лишить злоумышленников шанса инициировать атаку и добраться до целевых ресурсов, пресечь начавшуюся атаку, а также отвлечь внимание атакующих от критически важных активов.

 

Прогнозируемый постепенный отказ от универсальных защитных платформ в пользу превентивных решений на базе агентских ИИ либо специализированных языковых моделей откроет новые возможности для ИБ-вендоров, позволив им сосредоточиться на конкретных нишах:

  • вертикалях (здравоохранение, финансы, промышленное производство);
  • типах приложений (АСУ, облако);
  • техниках и тактиках злоумышленников (вымогательство, атаки на цепочку поставок).

Подобная специализация должна усилить партнерские связи в экосистеме ИБ и расширить возможность интеграции разрозненных решений: никакой вендор не сможет в одиночку прикрыть стремительно растущую и многослойную глобальную площадь атаки (global attack surface grid, GASG).

Так, по прогнозу Gartner, число задокументированных уязвимостей (CVE) к 2030 году перевалит за 1 млн, более чем в три раза превысив объем 2025 года (примерно 277 тыс.).

В ответ на новые вызовы индустрии ИБ придется сплотиться, разработать стратегии взаимодействия, поработать над стандартизацией API и форматов данных, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию специализированных продуктов. Венцом эволюции превентивных ИБ-решений, по мнению аналитиков, должна стать автономная кибериммунная система — Autonomous Cyber Immune System (ACIS).

«Неуклонное расширение и растущая сложность GASG заставляют традиционные, реактивные меры кибербезопасности выйти в тираж, — комментирует исполнительный вице-президент Gartner Карл Мэнион (Carl Manion). — ACIS пока находится на ранних этапах развития, однако ее проактивный характер и возможности адаптации — это, несомненно, будущее цифровой обороны. Разработка и развертывание интеллектуальных, децентрализованных, тактических фреймворков ACIS — не просто амбициозная цель, но также важнейшая задача в деле обеспечения безопасности нашего все более связного мира».

В R-Vision SGRC появилась возможность управления операционными рисками

R-Vision сообщила о расширении функциональности системы R-Vision SGRC. В обновлённой версии добавлены новые инструменты для управления рисками информационной безопасности и операционными рисками в целом. Новый функционал ориентирован прежде всего на организации с высокой регуляторной нагрузкой — банки, страховые и другие финансовые компании.

Для них управление рисками напрямую связано с устойчивостью бизнеса и выполнением требований регуляторов. Впервые обновлённую версию продукта представят на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах».

В основе изменений — подход, при котором каждый риск рассматривается как отдельный объект со своим жизненным циклом. Он фиксируется в момент выявления и обрабатывается индивидуально: с собственным воркфлоу, ответственными и сроками.

Такой механизм не зависит от общего цикла периодического пересмотра и позволяет выстраивать непрерывную работу с рисками. Если меняются исходные параметры или статус мероприятий по их снижению, система инициирует переоценку и направляет риск на дополнительный анализ.

При анализе система автоматически дополняет данные бизнес-контекстом, доступным в организации. Например, учитывается ценность актива и его роль в бизнес-процессах. Это реализовано через интеграции со смежными информационными системами и должно помочь более точно оценивать приоритеты.

Для упрощения запуска предусмотрены преднастроенный воркфлоу и типовая методика оценки операционных рисков, разработанная R-Vision. При необходимости её можно адаптировать под требования конкретной компании или создать собственную методику с помощью встроенного конструктора.

По сути, с расширением функциональности R-Vision SGRC выходит за рамки исключительно ИБ-рисков и становится инструментом для комплексного управления рисками на уровне всей организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru