Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

По оценке Gartner, в 2024 году компании потратили 5% ИБ-бюджета на СЗИ, реализующие проактивный подход к кибербезопасности за счет использования ИИ. К 2030 году доля этой статьи расходов возрастет до 50%.

Традиционные решения по выявлению инцидентов и оперативному реагированию не способны обеспечить достойную защиту от атак с использованием ИИ. Новая, растущая угроза требует от защитников адекватного ответа.

В таких условиях больший эффект, по мнению аналитиков, можно ожидать от инструментов превентивной кибербезопасности на основе ИИ и ML. Применение таких технологий позволяет не только ускорить реакцию на инциденты, но также реализовать упреждающий подход к ИБ.

Подобного ИИ-помощника можно использовать для автоматизации Threat Hunting. Результаты прогностического анализа на основе собранных данных помогут специалистам по ИБ заранее подготовиться к отражению потенциальных угроз, смоделировать сценарии развития атаки, принять проактивные меры защиты.

Согласно Gartner, возможности превентивных ИБ-решений позволяют лишить злоумышленников шанса инициировать атаку и добраться до целевых ресурсов, пресечь начавшуюся атаку, а также отвлечь внимание атакующих от критически важных активов.

 

Прогнозируемый постепенный отказ от универсальных защитных платформ в пользу превентивных решений на базе агентских ИИ либо специализированных языковых моделей откроет новые возможности для ИБ-вендоров, позволив им сосредоточиться на конкретных нишах:

  • вертикалях (здравоохранение, финансы, промышленное производство);
  • типах приложений (АСУ, облако);
  • техниках и тактиках злоумышленников (вымогательство, атаки на цепочку поставок).

Подобная специализация должна усилить партнерские связи в экосистеме ИБ и расширить возможность интеграции разрозненных решений: никакой вендор не сможет в одиночку прикрыть стремительно растущую и многослойную глобальную площадь атаки (global attack surface grid, GASG).

Так, по прогнозу Gartner, число задокументированных уязвимостей (CVE) к 2030 году перевалит за 1 млн, более чем в три раза превысив объем 2025 года (примерно 277 тыс.).

В ответ на новые вызовы индустрии ИБ придется сплотиться, разработать стратегии взаимодействия, поработать над стандартизацией API и форматов данных, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию специализированных продуктов. Венцом эволюции превентивных ИБ-решений, по мнению аналитиков, должна стать автономная кибериммунная система — Autonomous Cyber Immune System (ACIS).

«Неуклонное расширение и растущая сложность GASG заставляют традиционные, реактивные меры кибербезопасности выйти в тираж, — комментирует исполнительный вице-президент Gartner Карл Мэнион (Carl Manion). — ACIS пока находится на ранних этапах развития, однако ее проактивный характер и возможности адаптации — это, несомненно, будущее цифровой обороны. Разработка и развертывание интеллектуальных, децентрализованных, тактических фреймворков ACIS — не просто амбициозная цель, но также важнейшая задача в деле обеспечения безопасности нашего все более связного мира».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

OpenAI предупреждает об утечке данных аккаунтов из-за подрядчика Mixpanel

Сотрудники и клиенты OpenAI начали получать письма, в которых утверждается, что аналитический сервис Mixpanel, который компания использовала на платформе для API (platform.openai.com), столкнулся с киберинцидентом. Как подчёркивает OpenAI, взлом произошёл не в её собственных системах — проблема возникла именно на стороне подрядчика.

По данным OpenAI, 9 ноября 2025 года Mixpanel обнаружил, что злоумышленник получил несанкционированный доступ к части внутренней инфраструктуры и выгрузил набор данных с идентификационной информацией пользователей.

25 ноября Mixpanel передал OpenAI копию затронутого массива, после чего компания начала рассылку уведомлений.

OpenAI уверяет, что никаких переписок, запросов к API, ключей, паролей, платёжных данных или документов пользователей злоумышленники не получили. Утечка затронула только «ограниченную аналитику», которая собиралась через браузер.

В набор попали:

  • имя, указанное в API-аккаунте;
  • адрес электронной почты;
  • примерная геолокация по браузеру (город, штат / регион, страна);
  • операционная система и браузер;
  • рефереры (сайты, откуда пользователь перешёл на платформу);
  • идентификаторы пользователя или организации в системе OpenAI.

После обнаружения проблемы OpenAI полностью отключила Mixpanel от продакшн-среды, проанализировала выгруженные данные и начала уведомлять всех затронутых администраторов и пользователей. Компания заявляет, что не видит признаков злоупотребления этими данными, но продолжает мониторинг.

В письме подчёркивается, что такие сведения могут быть использованы в фишинговых атаках или схемах социальной инженерии. Пользователям рекомендуют быть особенно внимательными к письмам, якобы пришедшим от OpenAI, и действовать только через официальные домены. Компания напоминает, что она никогда не запрашивает пароли, API-ключи или коды подтверждения через почту или мессенджеры.

OpenAI также объявила, что прекращает использовать Mixpanel и начинает пересматривать безопасности всех внешних подрядчиков, ужесточая требования по защите данных.

Пользователям предложено обратиться по вопросам к команде поддержки или на специальный адрес mixpanelincident@openai.com.

Напомним, OpenAI направила в суд свой первый развернутый ответ по одному из пяти исков о суициде пользователей, заявив, что 16-летний Адам Рейн нарушил правила использования ChatGPT и что его трагедия не была вызвана работой чат-бота.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru