В октябре стартует CyberCamp 2025, ключевая тема — киберустойчивость

В октябре стартует CyberCamp 2025, ключевая тема — киберустойчивость

В октябре стартует CyberCamp 2025, ключевая тема — киберустойчивость

С 20 по 25 октября пройдёт CyberCamp 2025 — ежегодные онлайн-киберучения для специалистов по информационной безопасности. В этом году ключевая тема — киберустойчивость и то, как действовать в условиях постоянного давления со стороны атакующих.

Участникам предложат выйти за рамки привычных подходов к безопасности: от раннего обнаружения угроз до реагирования на кризисы и восстановления работы бизнеса.

В программе — более 40 выступлений, круглые столы и практические задания. Среди спикеров — эксперты из «Инфосистемы Джет», Positive Technologies, BI.ZONE, R-Vision, «Лаборатории Касперского» и других компаний.

Как и раньше, пройдут командные киберучения: отдельные лиги для корпоративных команд и студентов.

Предусмотрены и задания для индивидуальных участников, которые можно выполнять сразу после регистрации. Общение и обмен опытом будут проходить в открытом сообществе участников.

Организаторы ожидают около тысячи команд и до 30 тысяч специалистов, которые подключатся к эфиру. Участие бесплатное.

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru